Ketahui tentang teknologi caching RedisBloom

Dengan perkembangan pesat perniagaan Internet seperti rangkaian sosial, e-dagang dan permainan, jumlah data dan keselarasan juga semakin meningkat. Untuk meningkatkan prestasi dan daya pemprosesan sistem dengan lebih baik, teknologi caching telah digunakan secara meluas. Sebagai modul Redis, RedisBloom bukan sahaja menyediakan fungsi caching biasa, tetapi juga mengoptimumkan prestasi tinggi dan pendudukan ruang penapis Bloom. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip, senario aplikasi, kelebihan dan keburukan teknologi caching RedisBloom.

1. Prinsip RedisBloom

Teknologi teras RedisBloom ialah Penapis Bloom, yang digunakan untuk menentukan dengan cepat sama ada unsur wujud dalam set tertentu. Penapis Bloom ialah struktur data berdasarkan fungsi cincang Ia boleh menentukan dengan cepat sama ada elemen berada dalam set, tetapi terdapat kemungkinan salah menilai (iaitu, menentukan bahawa unsur yang tidak wujud terdapat dalam set). Kadar salah penilaian adalah sama dengan Bilangan fungsi cincang berkaitan dengan pilihan fungsi pemetaan. Berbanding dengan teknologi caching tradisional, penapis Bloom mempunyai penggunaan ruang yang lebih tinggi dan kecekapan pertanyaan. RedisBloom menyediakan pelbagai jenis koleksi berdasarkan penapis Bloom, termasuk Penapis Bloom, Count-Min Sketch dan algoritma Top-K ini boleh memenuhi keperluan yang berbeza dalam senario.

2. Senario aplikasi RedisBloom

1. Penyahduplikasi baris gilir mesej

Dalam baris gilir mesej, mungkin terdapat mesej pendua, yang akan menyebabkan pengguna Memproses logik perniagaan yang sama berulang kali, seperti menghantar dua kali mesej teks, potongan berulang, dsb. Penapis Bloom boleh digunakan untuk mengalih keluar pendua dengan berkesan dan menentukan sama ada mesej telah diproses, dengan itu mengelakkan masalah yang disebabkan oleh pemprosesan berulang.

2. Penyahduplikasi URL

Perangkak, enjin carian dan perniagaan lain selalunya perlu menyahduplikasi URL untuk mengelakkan merangkak halaman web yang sama berulang kali. Penapis Bloom boleh digunakan untuk menentukan dengan cepat sama ada URL telah dirangkak, dengan itu mengelakkan permintaan berulang dan meningkatkan kecekapan perangkak.

3. Penembusan cache

Penembusan cache bermakna pertanyaan data yang tidak wujud dalam cache menyebabkan pangkalan data diminta setiap kali, mengakibatkan tekanan pangkalan data meningkat. Penapis Bloom boleh digunakan untuk menentukan sama ada data wujud dalam cache Jika ia tidak wujud, tidak perlu meminta pangkalan data, dengan itu mengurangkan tekanan pangkalan data.

4. Penyahduplikasian sistem pengesyoran

Dalam sistem pengesyoran, hasil pengesyoran perlu dinyahduplikasi untuk mengelakkan berulang kali mengesyorkan produk atau artikel yang sama. Penapis Bloom boleh digunakan untuk menentukan dengan cepat sama ada produk atau artikel telah disyorkan sebelum ini, dengan itu mengelakkan pengesyoran berulang.

3. Kelebihan RedisBloom

1. Pendudukan ruang kecil

Teknologi caching tradisional perlu menyimpan semua data dalam memori, yang memakan banyak ruang . Penapis Bloom hanya perlu menyimpan nilai cincang yang sepadan dengan setiap elemen, yang menggunakan lebih sedikit ruang.

2. Kecekapan pertanyaan tinggi

Kecekapan pertanyaan penapis Bloom adalah sangat tinggi Setiap elemen hanya perlu dicincang sekali dan disoal sekali untuk menentukan sama ada ia wujud dalam set . , kerumitan masa ialah O(k), dengan k ialah bilangan fungsi cincang.

3. Kadar toleransi kesalahan boleh dikawal

Kadar toleransi kerosakan penapis Bloom boleh dilaraskan melalui bilangan fungsi cincang dan pemilihan fungsi pemetaan, dan boleh dioptimumkan mengikut keperluan adegan sebenar.

4. Kelemahan RedisBloom

1. Kadar salah penilaian yang tinggi

Disebabkan masalah konflik cincang penapis Bloom, ia mungkin membawa kepada salah menilai Elemen itu tidak wujud dinilai hadir. Kadar positif palsu bergantung pada bilangan fungsi cincang dan pilihan fungsi pemetaan.

2. Tidak dapat memadamkan elemen

Memandangkan penapis Bloom tidak mempunyai operasi pemadaman, elemen pemadaman hanya boleh dicapai dengan membina semula penapis Bloom. Ini boleh menyebabkan masalah dalam beberapa senario.

5. Ringkasan

Dengan perkembangan pesat perniagaan Internet, teknologi caching semakin mendapat perhatian. Sebagai modul Redis, RedisBloom menyediakan pelbagai jenis koleksi untuk memenuhi keperluan senario yang berbeza dengan memanfaatkan prestasi tinggi dan pengoptimuman ruang penapis Bloom berdasarkan menyediakan fungsi caching biasa. Walau bagaimanapun, memandangkan penapis Bloom mempunyai kadar positif palsu tertentu dan tidak boleh memadamkan elemen, ia perlu dipilih dan dioptimumkan dengan teliti apabila digunakan.

Atas ialah kandungan terperinci Ketahui tentang teknologi caching RedisBloom. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!