


Menggunakan ZooKeeper untuk melaksanakan pendaftaran perkhidmatan dan penemuan dalam Beego
Dalam seni bina perkhidmatan mikro, pendaftaran perkhidmatan dan penemuan adalah isu yang sangat penting. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan ZooKeeper sebagai pusat pendaftaran perkhidmatan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan ZooKeeper dalam rangka kerja Beego untuk melaksanakan pendaftaran dan penemuan perkhidmatan.
1. Pengenalan kepada ZooKeeper
ZooKeeper ialah perkhidmatan penyelarasan teragih sumber terbuka Ia adalah salah satu sub-projek Apache Hadoop. Peranan utama ZooKeeper adalah untuk menyelaraskan aplikasi yang diedarkan dan menyediakan fungsi seperti kunci yang diedarkan, perkhidmatan penamaan, pengurusan konfigurasi dan penyegerakan yang diedarkan. Dalam seni bina perkhidmatan mikro, ZooKeeper sering digunakan sebagai pendaftaran perkhidmatan.
2. Pemasangan dan konfigurasi ZooKeeper
Untuk pemasangan dan konfigurasi ZooKeeper, sila rujuk dokumentasi laman web rasmi: https://zookeeper.apache.org/doc/r3.6.3/ index.html. Di sini kami hanya memperkenalkan beberapa item konfigurasi yang biasa digunakan. ZooKeeper boleh dikonfigurasikan dalam fail konfigurasi ZooKeeper zoo.cfg.
Berikut ialah beberapa item konfigurasi penting:
- tickTime: Ini ialah masa asas yang digunakan oleh ZooKeeper, dalam milisaat. Umumnya ditetapkan kepada 2000ms.
- initLimit: Ini ialah had masa untuk mengambil bahagian dalam pilihan raya Masa maksimum untuk memulakan sambungan antara pelayan ZooKeeper, dinyatakan dalam gandaan tickTime. Umumnya ditetapkan kepada 5.
- syncLimit: Ini ialah had masa untuk menerima transaksi terkini daripada Pemimpin, dinyatakan dalam gandaan tickTime. Umumnya ditetapkan kepada 2.
- dataDir: Ini ialah direktori data ZooKeeper, iaitu /var/lib/zookeeper secara lalai.
- clientPort: Ini ialah port sambungan klien yang didengari oleh pelayan ZooKeeper. Lalai ialah 2181.
3. Rangka kerja Beego mengintegrasikan ZooKeeper
- Pengenalan perpustakaan pelanggan ZooKeeper
Menggunakan ZooKeeper dalam rangka kerja klien Beego memerlukan pengenalan perpustakaan pelanggan ZooKeeper . Anda boleh menggunakan pustaka klien go zookeeper zk untuk melaksanakan operasi klien ZooKeeper.
Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang:
pergi dapatkan github.com/samuel/go-zookeeper/zk
- Laksanakan pendaftaran dan penemuan perkhidmatan
Dalam rangka kerja Beego, kami boleh merangkum objek pelanggan ZooKeeper untuk pendaftaran perkhidmatan dan penemuan ZooKeeper.
Berikut ialah contoh kod untuk pelanggan ZooKeeper:
package zk import ( "encoding/json" "fmt" "strings" "time" "github.com/samuel/go-zookeeper/zk" ) type Server struct { Host string `json:"host"` Port int `json:"port"` } type ZkClient struct { hosts []string conn *zk.Conn serversPath string sessionTimeout time.Duration } func NewZkClient(hosts []string, serversPath string, sessionTimeout int) (*ZkClient, error) { // 链接zk,创建授权节点 /servers c, _, err := zk.Connect(hosts, time.Duration(sessionTimeout)*time.Second) if err != nil { return nil, err } if exists, _, err := c.Exists(serversPath); err != nil { return nil, err } else if !exists { if _, err := c.Create(serversPath, nil, 0, zk.WorldACL(zk.PermAll)); err != nil { return nil, fmt.Errorf("create znode error(%v)", err) } } return &ZkClient{ hosts: hosts, conn: c, serversPath: serversPath, sessionTimeout: time.Duration(sessionTimeout) * time.Second, }, nil } func (zk *ZkClient) Close() { zk.conn.Close() } // 检测授权节点是否存在 func (zk *ZkClient) ensureServerPath() error { exists, _, err := zk.conn.Exists(zk.serversPath) if err != nil { return err } if !exists { _, err = zk.conn.Create(zk.serversPath, []byte(""), 0, zk.WorldACL(zk.PermAll)) } return err } func (zk *ZkClient) Register(server *Server) error { if err := zk.ensureServerPath(); err != nil { return fmt.Errorf("register: ensureServerPath error(%v)", err) } //在 /servers 节点下创建一个临时性节点,节点名为 IP:Port。 path := fmt.Sprintf("%s/%s:%d", zk.serversPath, server.Host, server.Port) if _, err := zk.conn.Create(path, []byte(""), zk.FlagEphemeral, zk.WorldACL(zk.PermAll)); err != nil { return fmt.Errorf("register: create error(%v)", err) } return nil } // 获取所有服务器列表 func (zk *ZkClient) GetServers() ([]Server, error) { list, _, err := zk.conn.Children(zk.serversPath) if err != nil { return nil, err } servers := make([]Server, 0, len(list)) for _, node := range list { data, _, err := zk.conn.Get(zk.serversPath + "/" + node) if err != nil { continue } arr := strings.Split(node, ":") servers = append(servers, Server{ Host: arr[0], Port: str2Int(arr[1]), }) } return servers, nil } func (zk *ZkClient) WatchServers() ([]Server, <-chan zk.Event, error) { list, _, ch, err := zk.conn.ChildrenW(zk.serversPath) if err != nil { return nil, nil, err } servers := make([]Server, 0, len(list)) for _, node := range list { data, _, err := zk.conn.Get(zk.serversPath + "/" + node) if err != nil { continue } arr := strings.Split(node, ":") servers = append(servers, Server{ Host: arr[0], Port: str2Int(arr[1]), }) } return servers, ch, nil } // 删除授权节点 func (zk *ZkClient) Remove(server *Server) error { path := fmt.Sprintf("%s/%s:%d", zk.serversPath, server.Host, server.Port) return zk.conn.Delete(path, -1) } func str2Int(str string) int { var ( num int err error ) if num, err = strconv.Atoi(str); err != nil { panic(err) } return num }
Selepas melaksanakan objek pelanggan ZooKeeper, kami boleh menggunakan objek untuk mendaftar dan memanggil perkhidmatan.
Dalam rangka kerja Beego, kita boleh mencipta objek klien ZooKeeper dalam fungsi permulaan. Pada masa yang sama, dalam pemprosesan permintaan API, kami boleh menggunakan objek ini untuk menemui dan memanggil perkhidmatan.
Berikut ialah contoh kod untuk mendaftar dan memanggil perkhidmatan menggunakan ZooKeeper:
package controllers import ( "encoding/json" "fmt" "log" "github.com/astaxie/beego" "github.com/my/go-zk" ) type MyController struct { beego.Controller zkCli *zk.ZkClient } func (c *MyController) Prepare() { var ( err error ) // 初始化ZooKeeper客户端 servers := []string{"localhost:2181"} serversPath := "/myapp/servers" sessionTimeout := 30 c.zkCli, err = zk.NewZkClient(servers, serversPath, sessionTimeout) if err != nil { log.Fatal(err) } } func (c *MyController) Get() { // 查询服务列表 servers, _, err := c.zkCli.WatchServers() if err != nil { c.Data["json"] = map[string]interface{}{ "code": 1001, "message": fmt.Sprintf("get servers error(%v)", err), } c.ServeJSON() return } // 随机调用一个服务 if len(servers) == 0 { c.Data["json"] = map[string]interface{}{ "code": 1002, "message": "no available servers", } c.ServeJSON() return } server := servers[rand.Intn(len(servers))] url := fmt.Sprintf("http://%s:%d/hello", server.Host, server.Port) resp, err := http.Get(url) if err != nil { c.Data["json"] = map[string]interface{}{ "code": 1003, "message": fmt.Sprintf("call server error(%v)", err), } c.ServeJSON() return } defer resp.Body.Close() result, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { c.Data["json"] = map[string]interface{}{ "code": 1004, "message": fmt.Sprintf("read response error(%v)", err), } c.ServeJSON() return } var respData struct { Code int `json:"code"` Msg string `json:"msg"` } if err = json.Unmarshal(result, &respData); err != nil { c.Data["json"] = map[string]interface{}{ "code": 1005, "message": fmt.Sprintf("parse response error(%v)", err), } c.ServeJSON() return } c.Data["json"] = respData c.ServeJSON() } func (c *MyController) Delete() { var ( server zk.Server err error ) // 解析请求数据 if err = json.Unmarshal(c.Ctx.Input.RequestBody, &server); err != nil { c.Data["json"] = map[string]interface{}{ "code": 1001, "message": "invalid parameters", } c.ServeJSON() return } // 删除ZooKeeper中保存的服务节点 if err = c.zkCli.Remove(&server); err != nil { c.Data["json"] = map[string]interface{}{ "code": 1001, "message": fmt.Sprintf("delete server error(%v)", err), } c.ServeJSON() return } c.Data["json"] = map[string]interface{}{ "code": 200, "message": "success", } c.ServeJSON() } func (c *MyController) Post() { var ( server zk.Server err error ) // 解析请求数据 if err = json.Unmarshal(c.Ctx.Input.RequestBody, &server); err != nil { c.Data["json"] = map[string]interface{}{ "code": 1001, "message": "invalid parameters", } c.ServeJSON() return } // 注册服务到ZooKeeper if err = c.zkCli.Register(&server); err != nil { c.Data["json"] = map[string]interface{}{ "code": 1001, "message": fmt.Sprintf("register server error(%v)", err), } c.ServeJSON() return } c.Data["json"] = map[string]interface{}{ "code": 200, "message": "success", } c.ServeJSON() } func (c *MyController) Finish() { // 关闭ZooKeeper客户端 c.zkCli.Close() }
4 Ringkasan
Dalam artikel ini, kami memperkenalkan cara menggunakan ZooKeeper dalam rangka kerja Beego. Pendaftaran perkhidmatan dan penemuan. Kami mula-mula memperkenalkan pemasangan dan konfigurasi ZooKeeper, dan kemudian menulis kod sampel yang merangkumi klien ZooKeeper. Akhir sekali, kami menggunakan rangka kerja Beego untuk menunjukkan cara menggunakan kod sampel ini untuk melaksanakan pendaftaran dan penemuan perkhidmatan. Semoga artikel ini bermanfaat kepada semua.
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan ZooKeeper untuk melaksanakan pendaftaran perkhidmatan dan penemuan dalam Beego. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dengan peningkatan pengkomputeran awan dan perkhidmatan mikro, kerumitan aplikasi telah meningkat. Oleh itu, pemantauan dan diagnostik menjadi salah satu tugas pembangunan yang penting. Dalam hal ini, Prometheus dan Grafana ialah dua alat pemantauan dan visualisasi sumber terbuka yang popular yang boleh membantu pembangun memantau dan menganalisis aplikasi dengan lebih baik. Artikel ini akan meneroka cara menggunakan Prometheus dan Grafana untuk melaksanakan pemantauan dan membimbangkan dalam rangka kerja Beego. 1. Pengenalan Beego ialah aplikasi web pembangunan pesat sumber terbuka.

Dengan perkembangan pesat Internet, penggunaan aplikasi Web menjadi semakin biasa Bagaimana untuk memantau dan menganalisis penggunaan aplikasi Web telah menjadi tumpuan pembangun dan pengendali laman web. Google Analytics ialah alat analitis tapak web yang berkuasa yang boleh menjejak dan menganalisis tingkah laku pelawat tapak web. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Google Analitis dalam Beego untuk mengumpul data tapak web. 1. Untuk mendaftar akaun Google Analitis, anda perlu terlebih dahulu

Membina sistem teragih: Menggunakan NginxProxyManager untuk melaksanakan penemuan perkhidmatan dan penghalaan Gambaran Keseluruhan: Dalam sistem teragih moden, penemuan perkhidmatan dan penghalaan adalah fungsi yang sangat penting. Penemuan perkhidmatan membolehkan sistem menemui dan mendaftarkan contoh perkhidmatan yang tersedia secara automatik, manakala penghalaan memastikan permintaan dimajukan dengan betul kepada tika perkhidmatan yang sesuai. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara memanfaatkan NginxProxyManager untuk membina penemuan perkhidmatan dan penyelesaian penghalaan yang mudah tetapi berkuasa, dan menyediakan contoh kod khusus

Dalam era perkembangan teknologi yang pesat hari ini, bahasa pengaturcaraan bermunculan seperti cendawan selepas hujan. Salah satu bahasa yang telah menarik perhatian ramai ialah bahasa Go, yang digemari oleh ramai pembangun kerana kesederhanaan, kecekapan, keselamatan serentak dan ciri-ciri lain. Bahasa Go terkenal dengan ekosistemnya yang kukuh dengan banyak projek sumber terbuka yang sangat baik. Artikel ini akan memperkenalkan lima projek sumber terbuka bahasa Go yang dipilih dan membawa pembaca untuk meneroka dunia projek sumber terbuka bahasa Go. KubernetesKubernetes ialah enjin orkestrasi kontena sumber terbuka untuk automatik

Dalam rangka kerja Beego, pengendalian ralat adalah bahagian yang sangat penting, kerana jika aplikasi tidak mempunyai mekanisme pengendalian ralat yang betul dan lengkap, ia boleh menyebabkan aplikasi itu ranap atau tidak berjalan dengan betul, iaitu untuk projek dan pengguna kami masalah yang sangat serius. Rangka kerja Beego menyediakan satu siri mekanisme untuk membantu kami mengelakkan masalah ini dan menjadikan kod kami lebih teguh dan boleh diselenggara. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan mekanisme pengendalian ralat dalam rangka kerja Beego dan membincangkan cara ia boleh membantu kami mengelakkan

Dengan perkembangan pesat Internet, sistem teragih telah menjadi salah satu infrastruktur dalam banyak perusahaan dan organisasi. Untuk sistem teragih berfungsi dengan baik, ia perlu diselaraskan dan diuruskan. Dalam hal ini, ZooKeeper dan Curator ialah dua alat yang patut digunakan. ZooKeeper ialah perkhidmatan penyelarasan teragih yang sangat popular yang boleh membantu kami menyelaraskan status dan data antara nod dalam kelompok. Kurator ialah enkapsulasi ZooKeeper

Dengan perkembangan pesat Internet, semakin banyak perusahaan telah mula memindahkan aplikasi mereka ke platform awan. Docker dan Kubernetes telah menjadi dua alat yang sangat popular dan berkuasa untuk penggunaan dan pengurusan aplikasi pada platform awan. Beego ialah rangka kerja Web yang dibangunkan menggunakan Golang Ia menyediakan fungsi yang kaya seperti penghalaan HTTP, lapisan MVC, pengelogan, pengurusan konfigurasi dan pengurusan Sesi. Dalam artikel ini kami akan membincangkan cara menggunakan Docker dan Kub

"Go Language Development Essentials: 5 Syor Rangka Kerja Popular" Sebagai bahasa pengaturcaraan yang pantas dan cekap, bahasa Go digemari oleh semakin ramai pembangun. Untuk meningkatkan kecekapan pembangunan dan mengoptimumkan struktur kod, ramai pembangun memilih untuk menggunakan rangka kerja untuk membina aplikasi dengan cepat. Dalam dunia bahasa Go, terdapat banyak rangka kerja yang sangat baik untuk dipilih. Artikel ini akan memperkenalkan 5 rangka kerja bahasa Go yang popular dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami dan menggunakan rangka kerja ini dengan lebih baik. 1.GinGin ialah rangka kerja web yang ringan dengan pantas
