Penalaan prestasi sistem di bawah seni bina perkhidmatan mikro Spring Cloud

Dengan pembangunan berterusan teknologi Internet, seni bina perkhidmatan mikro telah menjadi penyelesaian seni bina pilihan yang diterima pakai oleh banyak perusahaan. Seni bina perkhidmatan mikro Spring Cloud telah menjadi rangka kerja perkhidmatan mikro yang paling biasa digunakan oleh banyak perusahaan. Di bawah seni bina perkhidmatan mikro, disebabkan bilangan perkhidmatan yang banyak dalam sistem, masalah prestasi terdedah kepada berlaku. Penalaan prestasi sistem telah menjadi ukuran penting untuk kesihatan sistem di bawah seni bina perkhidmatan mikro. Artikel ini terutamanya akan memperkenalkan kaedah penalaan prestasi sistem di bawah seni bina perkhidmatan mikro Spring Cloud.

1. Optimumkan komunikasi antara perkhidmatan

Di bawah seni bina perkhidmatan mikro, komunikasi antara perkhidmatan adalah berdasarkan rangkaian. Kelewatan rangkaian dan lebar jalur akan secara langsung mempengaruhi masa tindak balas perkhidmatan dan keupayaan pemprosesan serentak. Oleh itu, mengoptimumkan prestasi komunikasi antara perkhidmatan adalah tugas yang sangat penting.

1.1 Gunakan protokol rangkaian yang lebih cekap

HTTP ialah protokol yang paling biasa digunakan, tetapi ia memerlukan banyak pemprosesan, seperti permintaan menghurai, menjana pengepala respons, dll. Proses ini semua memerlukan sistem sumber. Oleh itu, kita boleh memilih protokol yang lebih cekap, seperti gRPC atau Thrift, yang boleh mengurangkan banyak pemprosesan yang tidak perlu dan meningkatkan kecekapan sistem.

1.2 Tetapkan tamat masa dengan sewajarnya

Menetapkan tamat masa boleh mengelakkan pembaziran sumber sistem disebabkan permintaan menunggu lama disebabkan kelewatan rangkaian. Tetapan tamat masa yang munasabah boleh membantu kami menemui masalah dengan cepat dan mengeluarkan sumber dengan cepat, meningkatkan responsif sistem.

1.3 Kurangkan bilangan IO rangkaian

Semasa proses komunikasi antara perkhidmatan, jika bilangan IO rangkaian dapat diminimumkan, kelewatan dapat dikurangkan dan kecekapan sistem dapat dipertingkatkan. Contohnya, permintaan antara berbilang perkhidmatan boleh digabungkan menjadi satu permintaan, yang boleh mengurangkan bilangan IO rangkaian dan meningkatkan prestasi sistem.

2. Pengoptimuman Cache

Cache ialah cara penting untuk meningkatkan prestasi sistem dan boleh mengurangkan tekanan beban pada nod perkhidmatan. Di bawah seni bina perkhidmatan mikro Spring Cloud, caching juga digunakan secara meluas, seperti menggunakan Redis untuk cache data. Oleh itu, pengoptimuman cache juga merupakan tugas yang sangat penting.

2.1 Tetapkan masa cache dengan sewajarnya

Menetapkan masa cache dengan sewajarnya boleh menggunakan sepenuhnya cache dan mengelakkan kehilangan cache yang disebabkan oleh tamat tempoh data. Walau bagaimanapun, jika masa cache terlalu lama, data cache tidak akan dikemas kini dalam masa, menyebabkan kesan sebenar cache tidak konsisten dengan kesan yang dijangkakan. Oleh itu, masa cache harus ditetapkan dengan munasabah untuk mengelakkan masalah prestasi yang disebabkan oleh tamat tempoh cache.

2.2 Gunakan strategi perlindungan penembusan cache

Apabila data tertentu tidak wujud dalam cache, kehilangan cache akan berlaku, mengakibatkan permintaan kepada pangkalan data untuk mendapatkan data, kerana proses ini mengambil masa lebih banyak sumber, sekali gus menjejaskan prestasi sistem. Jika penembusan cache berlaku, iaitu, sejumlah besar permintaan untuk data yang tidak wujud dalam cache, ia akan sangat menjejaskan prestasi sistem. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan strategi perlindungan penembusan cache, seperti pra-menentukan sama ada data wujud dalam cache sebelum meminta Jika ia tidak wujud, kembalikan nilai lalai secara langsung tanpa meminta pangkalan data.

3. Pengoptimuman Pemantauan

Tidak kira apa seni binanya, pemantauan adalah tugas yang sangat penting. Dengan memantau status berjalan sistem, masalah boleh ditemui dalam masa supaya ia dapat diselesaikan dengan segera, dan prestasi sistem juga boleh dinilai.

3.1 Memperkenalkan sistem pengesanan teragih

Dalam seni bina perkhidmatan mikro, panggilan antara perkhidmatan selalunya melibatkan panggilan teragih, yang menyukarkan untuk mengesan dan menyelesaikan masalah. Oleh itu, pengenalan sistem pengesanan teragih boleh membantu kami mengesan dan menyelesaikan masalah dengan berkesan. Biasanya sistem pengesan Zipkin atau SkyWalking digunakan.

3.2 Memantau penunjuk prestasi sistem

Semasa proses operasi dan penyelenggaraan, pemantauan hendaklah merupakan proses yang komprehensif. Di bawah seni bina perkhidmatan mikro Spring Cloud, kami boleh menggunakan beberapa alat pemantauan untuk memantau penunjuk prestasi sistem, seperti penggunaan CPU, penggunaan memori, QPS bagi setiap perkhidmatan, masa tindak balas dan penunjuk lain. Untuk perkhidmatan yang penunjuk prestasinya lebih rendah daripada jangkaan, kami boleh melakukan pengoptimuman respons pada perkhidmatan tersebut untuk meningkatkan prestasi sistem.

Ringkasnya, penalaan prestasi sistem di bawah seni bina perkhidmatan mikro Spring Cloud perlu dioptimumkan dari banyak aspek, termasuk mengoptimumkan komunikasi antara perkhidmatan, pengoptimuman caching, pengoptimuman pemantauan, dsb. Mengoptimumkan aspek ini boleh meningkatkan kelajuan tindak balas sistem, keupayaan pemprosesan serentak dan kestabilan, dengan itu menyokong pembangunan perniagaan yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Penalaan prestasi sistem di bawah seni bina perkhidmatan mikro Spring Cloud. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!