


Bagaimana untuk memulakan dengan cepat rangka kerja pembangunan Beego?
Beego ialah rangka kerja pembangunan berdasarkan bahasa Go Ia menyediakan set lengkap rangkaian alat pembangunan web, termasuk penghalaan, enjin templat, ORM, dsb. Jika anda ingin memulakan rangka kerja pembangunan Beego dengan cepat, berikut ialah beberapa langkah dan cadangan yang mudah difahami.
Langkah Pertama: Pasang Beego dan Bee Tools
Memasang Beego dan Bee Tools ialah langkah pertama untuk mula mempelajari Beego. Anda boleh mendapatkan langkah pemasangan terperinci di tapak web rasmi Beego, atau anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang:
go get github.com/astaxie/beego go get github.com/beego/bee
Langkah 2: Buat projek Beego
Selepas memasang alat Beego dan Bee, anda Projek baharu perlu dibuat menggunakan alat Bee. Jalankan arahan berikut:
bee new [project_name]
Arahan ini akan mencipta projek Beego baharu dan mencipta folder bernama [project_name] dalam direktori semasa. Antaranya, [project_name] ialah nama projek yang ditakrifkan oleh anda.
Anda juga boleh menggunakan alat lebah untuk mencipta projek Lebah satu fail.
bee api [appname]
Arahan ini akan mencipta projek api. Antaranya, [appname] ialah nama aplikasi yang anda tentukan sendiri.
Langkah 3: Jalankan projek Beego
Selepas mencipta projek, anda perlu memasuki direktori projek dan memulakan projek. Gunakan arahan berikut:
bee run
Arahan ini akan memulakan projek Beego anda dan membuka pelayan setempat dalam penyemak imbas. Anda boleh melihat projek anda dengan melawati http://localhost:8080.
Jika anda menggunakan projek api yang dicipta oleh alat Bee, anda perlu menggunakan arahan berikut:
go run main.go
Langkah 4: Fahami struktur projek Beego
Buat dan jalankan projek Beego Selepas itu, anda perlu memahami struktur asas projek. Struktur asas projek Beego adalah seperti berikut:
├── conf │ └── app.conf ├── controllers │ └── default.go(默认的路由控制器) ├── models ├── static │ ├── css │ ├── img │ ├── js │ └── libs ├── tests ├── routers │ └── router.go └── views └── index.tpl(默认模板文件)
folder conf menyimpan fail konfigurasi, di mana app.conf ialah fail konfigurasi global Beego ialah lokasi storan pengawal penghalaan; folder ialah ORM Lokasi penyimpanan model folder statik menyimpan fail statik;
Langkah 5: Pelajari pengurusan penghalaan Beego
Pengurusan penghalaan ialah ciri penting rangka kerja Beego. Anda perlu menguasai cara melakukan padanan laluan dan pertanyaan melalui Beego. Dalam Beego, pengurusan penghalaan dilaksanakan melalui fail router.go dalam folder penghala.
package routers import ( "github.com/astaxie/beego" "myblog/controllers" ) func init() { //默认路由映射 beego.Router("/", &controllers.MainController{}) //blog路由映射 beego.Router("/blog", &controllers.BlogController{}) }
Dalam contoh di atas, kami telah menentukan dua peta laluan. Laluan pertama memetakan direktori akar (/) meminta kepada pengawal MainController; laluan kedua memetakan / permintaan blog kepada pengawal BlogController
Langkah 6: Gunakan Beego ORM untuk operasi pangkalan data
Rangka kerja Beego menyediakan model ORM untuk memudahkan operasi pangkalan data. Anda boleh menggunakan model ORM untuk menambah, memadam, mengubah suai dan pertanyaan data dengan mudah. Berikut ialah contoh ORM mudah:
package models import ( "github.com/astaxie/beego/orm" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) type User struct { Id int Name string Age int Address string } func init() { orm.RegisterDriver("mysql", orm.DRMySQL) orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "root:123456@/myblog?charset=utf8") orm.RegisterModel(new(User)) } func GetUserList() []*User { o := orm.NewOrm() var users []*User o.QueryTable("user").All(&users) return users }
Dalam kod di atas, kami mentakrifkan model Pengguna dan mendaftarkan pemacu mysql dan pangkalan data dalam kaedah init(). Kami juga menentukan kaedah GetUserList() untuk mendapatkan semua data yang sepadan dengan model Pengguna.
Langkah 7: Menguasai pengurusan log dalam rangka kerja Beego
Apabila anda mula membangun menggunakan rangka kerja Beego, anda secara semula jadi akan menghadapi beberapa ralat dan pengecualian. Dalam kes ini, anda perlu log untuk membantu anda mendiagnosis masalah. Rangka kerja Beego menyediakan pengurusan log sendiri, anda boleh menggunakannya untuk merekod maklumat log. Berikut ialah contoh pengurusan log mudah:
package controllers import ( "github.com/astaxie/beego" ) type MainController struct { beego.Controller } func (c *MainController) Get() { beego.Info("hello world!") c.Data["Website"] = "beego.me" c.Data["Email"] = "astaxie@gmail.com" c.TplName = "index.tpl" }
Dalam kod di atas, kami menggunakan kaedah beego.Info() untuk merekod maklumat log.
Ringkasan
Rangka kerja Beego adalah mudah dan mudah untuk digunakan, dan pembangun boleh membangunkan projek web dengan cepat. Ia menyediakan banyak modul berfungsi, termasuk pengurusan penghalaan, model ORM, pengurusan log, dll. Jika anda ingin mempelajari rangka kerja pembangunan Beego, ikut sahaja tujuh langkah di atas, mulakan daripada mencipta projek dan kuasai kandungan teras pembangunan Beego secara beransur-ansur.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memulakan dengan cepat rangka kerja pembangunan Beego?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya.

Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

Sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, bahasa C merupakan salah satu bahasa asas yang mesti dipelajari bagi mereka yang ingin melibatkan diri dalam pengaturcaraan komputer. Walau bagaimanapun, bagi pemula, mempelajari bahasa pengaturcaraan baharu boleh menjadi sukar, terutamanya disebabkan kekurangan alat pembelajaran dan bahan pengajaran yang berkaitan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan lima perisian pengaturcaraan untuk membantu pemula memulakan bahasa C dan membantu anda bermula dengan cepat. Perisian pengaturcaraan pertama ialah Code::Blocks. Code::Blocks ialah persekitaran pembangunan bersepadu sumber terbuka (IDE) percuma untuk

Mula Pantas dengan PyCharm Edisi Komuniti: Tutorial Pemasangan Terperinci Analisis Penuh Pengenalan: PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python yang berkuasa yang menyediakan set alat yang komprehensif untuk membantu pembangun menulis kod Python dengan lebih cekap. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara memasang Edisi Komuniti PyCharm dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pemula bermula dengan cepat. Langkah 1: Muat turun dan pasang Edisi Komuniti PyCharm Untuk menggunakan PyCharm, anda perlu memuat turunnya dari tapak web rasminya terlebih dahulu

Tajuk: Wajib dibaca untuk pemula teknikal: Analisis kesukaran bahasa C dan Python, memerlukan contoh kod khusus Dalam era digital hari ini, teknologi pengaturcaraan telah menjadi keupayaan yang semakin penting. Sama ada anda ingin bekerja dalam bidang seperti pembangunan perisian, analisis data, kecerdasan buatan, atau hanya belajar pengaturcaraan kerana minat, memilih bahasa pengaturcaraan yang sesuai ialah langkah pertama. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, masing-masing mempunyai ciri tersendiri. Artikel ini akan menganalisis tahap kesukaran bahasa C dan Python

Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. Pautan video: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Baru-baru ini, vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian menjadi popular di Xiaohongshu. Animasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan penyembuhan, boleh diambil dengan mudah dalam beberapa hari sahaja.
