Amalan pengoptimuman pangkalan data pengaturcaraan PHP dalam senario trafik yang besar

Dengan pembangunan dan pempopularan teknologi Internet, trafik pengguna yang semakin besar telah mengemukakan keperluan yang lebih tinggi untuk kestabilan dan kelajuan tindak balas tapak web atau aplikasi. Dalam senario trafik yang begitu besar, prestasi pangkalan data dan pengoptimuman amat penting. Sebagai bahasa pengaturcaraan Web yang biasa digunakan, PHP juga sangat penting untuk operasi dan pengoptimuman pangkalan data. Artikel ini akan menjalankan analisis praktikal pengoptimuman pangkalan data pengaturcaraan PHP dalam senario trafik yang besar.

1. Reka bentuk seni bina pangkalan data

Dalam senario trafik yang besar, reka bentuk seni bina pangkalan data adalah sangat penting. Semasa mereka bentuk, anda perlu mempertimbangkan senario perniagaan dan ciri data tertentu, dan melakukan pengoptimuman yang berbeza untuk operasi yang berbeza. Secara umumnya, pengoptimuman reka bentuk boleh dijalankan dari aspek berikut:

1 Optimumkan struktur jadual data

Apabila mereka bentuk struktur jadual data, anda perlu mengikut spesifikasi reka bentuk pangkalan data, dan reka bentuk adalah mudah dan munasabah, mudah untuk mengekalkan struktur meja. Ia adalah perlu untuk mengelakkan medan berlebihan dan berulang dalam jadual dan mengurangkan jumlah data dan kerumitan masa sebanyak mungkin. Pada masa yang sama, pertimbangan yang munasabah perlu diberikan kepada pemilihan jenis data, kunci utama dan indeks semasa mereka bentuk struktur jadual. Sebagai contoh, untuk medan yang mempunyai sejumlah besar keperluan pertanyaan, indeks harus ditambah untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

2. Sub-pangkalan data dan sub-jadual

Apabila satu pangkalan data tidak lagi dapat memenuhi keperluan perniagaan, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan sub-pangkalan data dan sub-jadual untuk pengoptimuman. Data dibahagikan mengikut peraturan tertentu dan diedarkan pada pelayan fizikal yang berbeza untuk mencapai tujuan tekanan penyebaran. Pangkalan data biasa dan teknik pembahagian jadual termasuk pemisahan menegak dan pemisahan mendatar. Pemisahan menegak merujuk kepada pemisahan kepada berbilang pangkalan data berdasarkan fungsi atau perniagaan pemisahan mendatar merujuk kepada pemisahan kepada berbilang pangkalan data berdasarkan data.

3. Pengoptimuman cache

Teknologi cache secara berkesan boleh mengurangkan tekanan baca dan tulis pada pangkalan data dan meningkatkan kelajuan tindak balas sistem. Untuk program PHP, teknologi caching seperti Memcache dan Redis boleh digunakan untuk pengoptimuman.

2. Pengoptimuman pernyataan SQL

Apabila menulis dan mengoptimumkan pernyataan SQL, anda perlu mengikut prinsip berikut:

1 Elakkan menggunakan SELECT *

Dalam senario trafik tinggi, anda harus mengelak daripada menggunakan pernyataan SELECT sebanyak mungkin, kerana ia akan membaca semua medan keseluruhan jadual ke dalam ingatan, yang sangat memakan sumber. Gunakan pernyataan SELECT melainkan anda menanyakan semua medan.

2. Gunakan indeks secara rasional

Apabila mengoptimumkan pernyataan SQL, gunakan indeks secara rasional. Indeks yang munasabah boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan, tetapi terlalu banyak indeks akan meningkatkan beban dan ruang penyimpanan pangkalan data. Apabila memilih indeks, anda perlu memilih berdasarkan senario perniagaan dan situasi data sebenar.

3. Elakkan terlalu banyak subquery

Subquery yang berlebihan akan meningkatkan beban pada pangkalan data dan mengurangkan prestasi. Jika anda perlu menggunakan subquery, anda boleh mencuba kaedah yang lebih cekap seperti JOIN atau UNION.

4. Optimumkan pertanyaan sambungan jadual

Pertanyaan sambungan jadual boleh membawa kepada kemerosotan prestasi dalam senario trafik yang besar. Anda boleh cuba menggunakan data berlebihan, data agregat, data cache dan teknologi lain untuk pengoptimuman.

3. Pengoptimuman pengaturcaraan PHP

Apabila mengoptimumkan pengaturcaraan PHP, anda perlu mempertimbangkan aspek berikut:

1 kumpulan sambungan pangkalan data

Dalam PHP, setiap sambungan pangkalan data memerlukan membuka objek sambungan baharu dalam ingatan, yang mahal. Anda boleh menggunakan teknologi kumpulan sambungan pangkalan data untuk mengurus sambungan pangkalan data secara seragam dan menggunakan semula objek sambungan.

2. Multi-threading

Multi-threading boleh meningkatkan keselarasan, kelajuan tindak balas dan pemprosesan program. Teknologi multi-threading boleh digunakan untuk mengoptimumkan program PHP. Teknologi berbilang benang biasa termasuk pthread, Swoole, dsb.

3. Teknologi penimbalan

Untuk operasi pertanyaan biasa dalam program PHP, teknologi penimbalan boleh digunakan untuk pengoptimuman, seperti menggunakan teknologi caching Memcache atau Redis untuk pemprosesan.

4. Penggunaan pengkompil yang betul

Bahasa PHP ialah bahasa yang ditafsirkan dan memerlukan kompilasi dinamik semasa pelaksanaan. Beberapa penyusun yang biasa digunakan, seperti Zend Optimizer, APC, dsb., boleh mempercepatkan kecekapan pelaksanaan program PHP.

Ringkasnya, amalan pengoptimuman pangkalan data pengaturcaraan PHP dalam senario trafik tinggi memerlukan pertimbangan komprehensif reka bentuk pangkalan data, pengoptimuman pernyataan SQL dan pengoptimuman pengaturcaraan PHP. Pengoptimuman memerlukan perancangan dan pelaksanaan yang teliti berdasarkan persekitaran dan senario perniagaan tertentu untuk mencari strategi pengoptimuman yang paling sesuai untuk meningkatkan ketersediaan sistem dan kelajuan tindak balas.

Atas ialah kandungan terperinci Amalan pengoptimuman pangkalan data pengaturcaraan PHP dalam senario trafik yang besar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!