Rumah pembangunan bahagian belakang Golang Sebarkan aplikasi web menggunakan Beego dan Docker

Sebarkan aplikasi web menggunakan Beego dan Docker

Jun 22, 2023 am 09:57 AM
docker beego penyebaran web

Penempatan aplikasi web ialah proses meletakkan aplikasi Web yang dibangunkan pada pelayan untuk menjalankan dan menyediakan perkhidmatan Pengerahan aplikasi bukan sekadar proses menyalin fail yang mudah, tetapi memerlukan banyak aspek persekitaran, penyusunan, operasi, dsb. semua aspek, terutamanya jika aplikasi web perlu digunakan untuk berbilang pelayan, operasi manual akan menjadi sangat membosankan dan terdedah kepada ralat. Oleh itu, adalah sangat penting untuk menggunakan alat automatik untuk penggunaan aplikasi web.

Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Beego dan Docker untuk menggunakan aplikasi web.

1. Pengenalan kepada Beego

Beego ialah rangka kerja pembangunan berdasarkan bahasa Go, menggunakan seni bina MVC (Model-View-Controller), yang cekap, ringkas dan fleksibel. Ia menyediakan semua komponen yang diperlukan untuk membangunkan aplikasi web, termasuk penghalaan, templat, ORM (Pemetaan Hubungan Objek), dll. Ia juga menyokong berbilang bahasa dan berbilang pangkalan data dan boleh dikembangkan dengan mudah.

2. Pengenalan kepada Docker

Docker ialah platform kontena sumber terbuka yang boleh membungkus, menjalankan dan menggunakan aplikasi dengan mudah serta pantas, cekap dan mudah alih. Docker menyediakan bekas untuk menjalankan aplikasi Bekas itu diasingkan pada peringkat sistem pengendalian dan tidak menggunakan banyak sumber seperti mesin maya, memberikan prestasi yang lebih baik.

3. Gunakan Beego dan Docker untuk penggunaan aplikasi web

1 Tulis aplikasi Beego

Pertama, anda perlu menulis aplikasi web berdasarkan rangka kerja Beego. Berikut ialah aplikasi mudah "Hello World" sebagai contoh Kodnya adalah seperti berikut:

package main

import (
    "github.com/astaxie/beego"
)

type MainController struct {
    beego.Controller
}

func (c *MainController) Get() {
    c.Ctx.WriteString("Hello World!")
}

func main() {
    beego.Router("/", &MainController{})
    beego.Run()
}
Salin selepas log masuk

Aplikasi ini menggunakan mekanisme penghalaan Beego untuk memetakan laluan "/" ke kaedah Get MainController mengembalikan a rentetan. "Hello World!".

2. Tulis fail Docker

Seterusnya, anda perlu menulis fail Docker untuk membina imej Docker. Fail Docker ialah fail teks yang mengandungi satu siri arahan yang akan digunakan untuk membina imej Docker.

Kandungan Fail Docker di sini adalah seperti berikut:

# 基础镜像为alpine
FROM alpine

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将应用程序复制到容器中
COPY . .

# 安装Go运行环境
RUN apk update 
    && apk add go

# 编译应用程序
RUN go build

# 设置容器启动命令
CMD ["/app/helloworld"]
Salin selepas log masuk

Fail Docker ini akan menggunakan alpine sebagai imej asas, menyalin aplikasi ke dalam bekas, memasang persekitaran masa jalan Go dan menyusun aplikasi, dan akhirnya sediakan Pesanan permulaan kontena.

3. Bina imej Docker

Selepas menulis fail Docker, anda perlu menggunakan arahan binaan docker untuk membina imej Docker Di sini, gunakan "helloworld" sebagai nama imej , titik menunjukkan bahawa direktori semasa ialah konteksnya.

4. Jalankan bekas Docker

Selepas membina imej Docker, anda boleh menggunakan arahan docker run untuk menjalankan kontena Docker:

docker build -t helloworld .
Salin selepas log masuk

Gunakan "-d" di sini Parameter menunjukkan bahawa bekas sedang berjalan di latar belakang Gunakan parameter "-p" untuk memetakan port 8080 bekas ke port 8080 hos dan gunakan "helloworld" untuk menentukan nama imej yang sedang berjalan. .

5 Uji aplikasi Web

Selepas bekas berjalan, anda boleh mengakses aplikasi Web melalui penyemak imbas Anda boleh melihat "Hello World!" 8080. Rentetan.

4. Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Beego dan Docker untuk penggunaan aplikasi web Pertama, aplikasi web berdasarkan rangka kerja Beego ditulis, dan kemudian dibina menggunakan fail Dockerfile dan arahan docker build. imej Docker, akhirnya menjalankan bekas Docker menggunakan arahan docker run, dan menguji aplikasi web melalui penyemak imbas. Arahan aplikasi web boleh dilakukan dengan mudah menggunakan Beego dan Docker, yang meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan penggunaan.

Atas ialah kandungan terperinci Sebarkan aplikasi web menggunakan Beego dan Docker. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk membungkus projek dengan pycharm Bagaimana untuk membungkus projek dengan pycharm Apr 25, 2024 am 03:54 AM

Terdapat empat cara untuk membungkus projek dalam PyCharm: Pakej sebagai fail boleh laku yang berasingan: Eksport ke format fail tunggal EXE. Dibungkus sebagai pemasang: Jana Setuptools Makefile dan bina. Pakej sebagai imej Docker: tentukan nama imej, laraskan pilihan binaan dan bina. Pakej sebagai bekas: Tentukan imej untuk dibina, laraskan pilihan masa jalan dan mulakan bekas.

Seni bina dan amalan sistem teragih PHP Seni bina dan amalan sistem teragih PHP May 04, 2024 am 10:33 AM

Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit Apr 26, 2024 am 10:19 AM

Gambaran Keseluruhan LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ialah model kecerdasan buatan generatif sumber terbuka berskala besar yang dibangunkan oleh Syarikat Meta. Ia tidak mempunyai perubahan besar dalam struktur model berbanding LLaMA-2 generasi sebelumnya. Model LLaMA-3 dibahagikan kepada versi skala yang berbeza, termasuk kecil, sederhana dan besar, untuk memenuhi keperluan aplikasi dan sumber pengkomputeran yang berbeza. Saiz parameter model kecil ialah 8B, saiz parameter model sederhana ialah 70B, dan saiz parameter model besar mencapai 400B. Walau bagaimanapun, semasa latihan, matlamatnya adalah untuk mencapai kefungsian berbilang modal dan berbilang bahasa, dan hasilnya dijangka setanding dengan GPT4/GPT4V. Pasang OllamaOllama ialah model bahasa besar sumber terbuka (LL

Pembangunan tangkas dan pengendalian kontena perkhidmatan mikro PHP Pembangunan tangkas dan pengendalian kontena perkhidmatan mikro PHP May 08, 2024 pm 02:21 PM

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

PI Node Teaching: Apakah nod pi? Bagaimana cara memasang dan menyediakan nod pi? PI Node Teaching: Apakah nod pi? Bagaimana cara memasang dan menyediakan nod pi? Mar 05, 2025 pm 05:57 PM

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Cara Memasang DeepSeek Cara Memasang DeepSeek Feb 19, 2025 pm 05:48 PM

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi fungsi Java melalui kontena? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi fungsi Java melalui kontena? Apr 29, 2024 pm 03:09 PM

Containerization meningkatkan prestasi fungsi Java dengan cara berikut: Pengasingan sumber - memastikan persekitaran pengkomputeran terpencil dan mengelakkan perbalahan sumber. Ringan - mengambil kurang sumber sistem dan meningkatkan prestasi masa jalan. Permulaan pantas - mengurangkan kelewatan pelaksanaan fungsi. Ketekalan - Asingkan aplikasi dan infrastruktur untuk memastikan tingkah laku yang konsisten merentas persekitaran.

Sebarkan aplikasi JavaEE menggunakan Docker Containers Sebarkan aplikasi JavaEE menggunakan Docker Containers Jun 05, 2024 pm 08:29 PM

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.

See all articles