Reka bentuk penghalaan pintar bagi trafik permintaan di bawah perkhidmatan mikro

Dengan pembangunan berterusan Internet, semakin banyak perusahaan mula menggunakan perkhidmatan mikro untuk membina aplikasi mereka sendiri. Seni bina perkhidmatan mikro adalah untuk memisahkan sistem yang besar kepada beberapa perkhidmatan kecil Setiap perkhidmatan boleh dibangunkan, diuji, digunakan dan dinaik taraf secara bebas. Seni bina ini meningkatkan kebolehskalaan dan kebolehpercayaan aplikasi. Dalam seni bina perkhidmatan mikro, cara mengendalikan trafik permintaan telah menjadi isu penting Artikel ini akan memperkenalkan penyelesaian pengurusan trafik permintaan berdasarkan penghalaan pintar.

1. Gambaran keseluruhan penghalaan pintar trafik permintaan

Dalam seni bina perkhidmatan mikro, setiap perkhidmatan boleh dijalankan pada hos dan port yang berbeza. Komunikasi antara perkhidmatan berlaku melalui rangkaian, dengan setiap permintaan melalui satu atau lebih perkhidmatan. Memandangkan perkhidmatan mungkin dijalankan pada berbilang hos, setiap kali permintaan datang, permintaan itu perlu dihalakan secara bijak untuk memilih perkhidmatan mana pada hos untuk mengendalikan permintaan.

Penghalaan pintar ialah strategi penghalaan dinamik yang memilih strategi penghalaan terbaik berdasarkan status dan beban sistem semasa. Strategi ini boleh dilaksanakan berdasarkan peraturan, wajaran dan penunjuk yang telah ditetapkan. Faedah penghalaan pintar ialah ia boleh meningkatkan prestasi sistem, kebolehpercayaan dan kebolehskalaan.

2. Pelaksanaan penghalaan pintar lalu lintas permintaan

Apabila melaksanakan penghalaan pintar trafik permintaan, anda perlu mempertimbangkan cara mengumpul penunjuk prestasi perkhidmatan, cara memilih laluan terbaik dan cara menghantar maklumat penghalaan kepada penemuan perkhidmatan .

1. Pengumpulan penunjuk prestasi perkhidmatan

Penunjuk prestasi perkhidmatan ialah salah satu faktor utama penghalaan pintar. Metrik ini boleh termasuk masa tindak balas perkhidmatan, daya pemprosesan, kadar ralat, dsb. Apabila mengumpul penunjuk prestasi perkhidmatan, anda boleh menggunakan beberapa alatan sumber terbuka untuk mencapai matlamat ini. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan Prometheus untuk mengumpul dan menyimpan data metrik perkhidmatan, dan kemudian memaparkannya melalui antara muka grafik.

2. Pemilihan laluan terbaik

Proses memilih laluan terbaik boleh dicapai dengan menulis algoritma. Tujuan algoritma adalah untuk memilih laluan terbaik berdasarkan beban perkhidmatan, penunjuk prestasi dan faktor lain. Algoritma biasa termasuk algoritma pengimbangan beban, algoritma undian berwajaran, algoritma rawak, bilangan minimum algoritma sambungan, dsb. Algoritma untuk memilih laluan terbaik boleh ditentukan berdasarkan senario aplikasi tertentu.

3. Pemindahan maklumat penghalaan

Pemindahan maklumat penghalaan boleh dicapai melalui penemuan perkhidmatan. Penemuan perkhidmatan ialah mekanisme yang mengurus penemuan perkhidmatan dan penghalaan dalam seni bina perkhidmatan mikro. Ia boleh menemui perkhidmatan pada hos dan port berdasarkan nama, label dan metadata lain mereka. Apabila melaksanakan penghantaran maklumat penghalaan, anda boleh menggunakan beberapa alat penemuan perkhidmatan sumber terbuka, seperti Consul dan Etcd.

3. Minta pengoptimuman laluan pintar trafik

Penyelesaian penghalaan pintar trafik permintaan boleh dioptimumkan melalui aspek berikut.

1. Pengerahan berbilang wilayah

Jika perkhidmatan digunakan dalam berbilang pusat data atau berbilang lokasi geografi, penghalaan optimum mungkin perlu mempertimbangkan tapak serantau mana yang boleh bertindak balas terhadap permintaan paling cepat. Dalam kes ini, penentuan laluan optimum perlu mengambil kira kependaman rangkaian dan lokasi geografi.

2. Pemeriksaan kesihatan perkhidmatan

Dalam seni bina perkhidmatan mikro, status perkhidmatan mungkin tidak stabil, jadi status kesihatan perkhidmatan perlu dipantau. Jika perkhidmatan tidak tersedia atau penunjuk prestasi tidak mencapai standard, penghalaan optimum memerlukan membuat keputusan yang sepadan. Untuk melaksanakan pemantauan status kesihatan perkhidmatan, anda boleh menggunakan alat sumber terbuka seperti Fitbit dan Zabbix.

3. Keluaran skala kelabu

Keluaran skala kelabu ialah kaedah menggunakan versi baharu perkhidmatan secara beransur-ansur dalam persekitaran pengeluaran untuk mengurangkan kemungkinan ralat. Penerbitan skala kelabu menggunakan berbilang versi perkhidmatan untuk mengendalikan trafik permintaan untuk mengedarkan dan memindahkan trafik permintaan kepada versi baharu. Pendekatan ini boleh mengurangkan kesan ke atas pengguna semasa peningkatan sistem.

Ringkasnya, penghalaan pintar trafik permintaan adalah bahagian penting dalam seni bina perkhidmatan mikro. Dengan memilih laluan terbaik dan merumuskan dasar yang berkesan, prestasi, kebolehpercayaan dan kebolehskalaan sistem boleh dipertingkatkan. Apabila melaksanakan penghalaan pintar trafik permintaan, anda perlu mempertimbangkan aspek seperti pengumpulan penunjuk prestasi perkhidmatan, pemilihan penghalaan optimum dan penghantaran maklumat penghalaan. Penyelesaian yang dioptimumkan termasuk penempatan berbilang wilayah, pemeriksaan kesihatan perkhidmatan dan keluaran skala kelabu. Gunakan teknik dan alatan ini untuk menjadikan aplikasi perkhidmatan mikro anda lebih dipercayai dan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Reka bentuk penghalaan pintar bagi trafik permintaan di bawah perkhidmatan mikro. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!