Rumah pembangunan bahagian belakang Golang Menggunakan HBase untuk penyimpanan data dan pertanyaan dalam Beego

Menggunakan HBase untuk penyimpanan data dan pertanyaan dalam Beego

Jun 22, 2023 am 11:58 AM
penyimpanan data hbase beego

Menggunakan rangka kerja HBase dalam Beego untuk penyimpanan data dan pertanyaan

Dengan perkembangan berterusan era Internet, storan dan pertanyaan data menjadi semakin kritikal. Dengan kemunculan era data besar, pelbagai sumber data menduduki kedudukan penting dalam bidang masing-masing Pangkalan data bukan hubungan adalah pangkalan data dengan kelebihan yang jelas dalam penyimpanan dan pertanyaan data, dan HBase ialah pangkalan data bukan hubungan yang diedarkan berdasarkan Hadoop. Pangkalan data perhubungan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan HBase untuk penyimpanan data dan pertanyaan dalam rangka kerja Beego.

1. Pengenalan kepada HBase

HBase ialah sistem pangkalan data berorientasikan lajur teragih, yang dilaksanakan berdasarkan hasil penyelidikan Bigtable Google. HBase menggunakan HDFS Hadoop sebagai sistem fail asas dan menggunakan teknologi MapReduce Hadoop untuk pemprosesan data kelompok. Ciri utama HBase ialah data disimpan pada sistem fail yang diedarkan, dengan skalabiliti tinggi, ketersediaan tinggi dan prestasi tinggi. Dalam HBase, data akan disimpan mengikut Rowkey boleh ditetapkan, dan Rowkey boleh digunakan untuk pertanyaan pantas, menyokong penyimpanan dan pembacaan data berskala besar.

2. Pengenalan kepada rangka kerja Beego

Beego ialah rangka kerja Web bahasa Go yang ringan dan berprestasi tinggi Konsep reka bentuknya ringkas, mudah digunakan dan pantas. Rangka kerja Beego menyediakan reka bentuk rangka kerja yang baik dan modul fungsi yang kaya, seperti Session, Cache, ORM, Swagger API, dll. Ia menyepadukan hampir semua ciri dan sangat mudah untuk membangunkan aplikasi web.

3. Gunakan rangka kerja Beego untuk menyambung ke HBase

Sebelum menggunakan rangka kerja Beego untuk menyambung ke HBase, anda perlu memasang persekitaran bahasa Go dan persekitaran HBase. Untuk langkah pemasangan, sila rujuk dokumen rasmi dan dokumen lain yang berkaitan.

Mula-mula, pasang pakej pergantungan yang berkaitan:

go get github.com/tsuna/gohbase
go get github.com/tsuna/gohbase/hrpc
Salin selepas log masuk

Kemudian, tambahkan fungsi sambungan:

import (
    "github.com/tsuna/gohbase"
    "github.com/tsuna/gohbase/hrpc"
    "log"
)

func Connect() gohbase.Client {
    client := gohbase.NewClient("localhost")
    return client
}
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, gunakan fungsi gohbase.NewClinet() untuk mencipta yang baharu Contoh akhir dan pulangan klien HBase, yang merupakan contoh yang disambungkan ke pelayan HBase tempatan.

Seterusnya, kita boleh menggunakan kod berikut untuk melaksanakan operasi sisipan:

func Insert(client gohbase.Client, tableName string, row, column, value []byte) {
    putRequest, _ := hrpc.NewPutStr(context.Background(), tableName, string(row),
        map[string]map[string][]byte{
            "cf1": {
                string(column): value,
            },
        })
    client.Put(putRequest)
}
Salin selepas log masuk

Kod di atas boleh memasukkan data ke dalam HBase menggunakan fungsi gohbase.Client.Put().

4. Query HBase menggunakan rangka kerja Beego

Idea asas untuk menanyakan data daripada HBase ialah pelanggan berinteraksi dengan Pelayan Wilayah: pelanggan meminta Master untuk RegionServer di mana data terletak, dan Master akan mengembalikan RegionServer yang sepadan, dan kemudian pelanggan mewujudkan sambungan dengan RegionServer dan menanyakan data yang diperlukan daripada RegionServer.

Apabila menggunakan HBase, pertanyaan data adalah sangat cekap dan sekumpulan data boleh dikembalikan dengan cepat Sebab utama ialah HBase akan mengisih data mengikut saiz RowKey, supaya data yang berkaitan akan disatukan. . Apabila membuat pertanyaan, anda hanya perlu menghantar RowKey untuk disoal kepada HBase sebagai julat untuk mendapatkan sekumpulan data hasil yang diperlukan.

Berikut ialah contoh kod untuk menanyakan HBase menggunakan rangka kerja Beego:

func Get(client gohbase.Client, tableName string, row []byte) (map[string]string, error) {
    getReq, _ := hrpc.NewGetStr(context.Background(), tableName, string(row))
    getResp, err := client.Get(getReq)

    if err != nil {
        log.Fatal(err.Error())
    }

    if len(getResp.Cells) == 0 {
        return nil, nil
    }

    result := make(map[string]string)
    for _, cell := range getResp.Cells {
        result[string(cell.Qualifier)] = string(cell.Value)
    }

    return result, nil
}
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, gunakan fungsi gohbase.Client.Get() untuk menanyakan data dalam HBase, mengembalikan GetResponse dan kemudian gunakan peta untuk menanyakan keputusan Tukar kepada pasangan nilai kunci.

5. Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan HBase untuk penyimpanan data dan pertanyaan dalam rangka kerja Beego, termasuk proses menyambung ke HBase, memasukkan data dan pertanyaan data. HBase mempunyai kelebihan besar dalam bidang storan pangkalan data bukan perhubungan, dan ia menyokong akses serentak yang tinggi serta storan dan pertanyaan data berskala besar. Rangka kerja Beego ialah rangka kerja Web berprestasi tinggi, mudah digunakan dan pantas Dengan menggunakan rangka kerja Beego, anda boleh membangunkan aplikasi Web dengan cepat dan mudah Menggabungkan dengan HBase boleh meningkatkan prestasi dan kestabilan aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan HBase untuk penyimpanan data dan pertanyaan dalam Beego. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Mengapakah localstorage tidak berjaya menyimpan data? Mengapakah localstorage tidak berjaya menyimpan data? Jan 03, 2024 pm 01:41 PM

Mengapakah menyimpan data ke storan setempat sentiasa gagal? Memerlukan contoh kod khusus Dalam pembangunan bahagian hadapan, kami selalunya perlu menyimpan data pada bahagian penyemak imbas untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan memudahkan capaian data seterusnya. Localstorage ialah teknologi yang disediakan oleh HTML5 untuk storan data sebelah pelanggan Ia menyediakan cara mudah untuk menyimpan data dan mengekalkan kegigihan data selepas halaman dimuat semula atau ditutup. Walau bagaimanapun, apabila kami menggunakan storan setempat untuk penyimpanan data, kadangkala

Bagaimana untuk melaksanakan fungsi penyimpanan dan pemprosesan imej data dalam MongoDB Bagaimana untuk melaksanakan fungsi penyimpanan dan pemprosesan imej data dalam MongoDB Sep 22, 2023 am 10:30 AM

Gambaran keseluruhan tentang cara melaksanakan fungsi penyimpanan dan pemprosesan imej data dalam MongoDB: Dalam pembangunan aplikasi data moden, pemprosesan dan penyimpanan imej adalah keperluan biasa. MongoDB, pangkalan data NoSQL yang popular, menyediakan ciri dan alatan yang membolehkan pembangun melaksanakan penyimpanan dan pemprosesan imej pada platformnya. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan fungsi penyimpanan dan pemprosesan imej data dalam MongoDB, dan menyediakan contoh kod khusus. Storan imej: Dalam MongoDB, anda boleh menggunakan GridFS

Lima projek sumber terbuka bahasa Go yang dipilih untuk membawa anda meneroka dunia teknologi Lima projek sumber terbuka bahasa Go yang dipilih untuk membawa anda meneroka dunia teknologi Jan 30, 2024 am 09:08 AM

Dalam era perkembangan teknologi yang pesat hari ini, bahasa pengaturcaraan bermunculan seperti cendawan selepas hujan. Salah satu bahasa yang telah menarik perhatian ramai ialah bahasa Go, yang digemari oleh ramai pembangun kerana kesederhanaan, kecekapan, keselamatan serentak dan ciri-ciri lain. Bahasa Go terkenal dengan ekosistemnya yang kukuh dengan banyak projek sumber terbuka yang sangat baik. Artikel ini akan memperkenalkan lima projek sumber terbuka bahasa Go yang dipilih dan membawa pembaca untuk meneroka dunia projek sumber terbuka bahasa Go. KubernetesKubernetes ialah enjin orkestrasi kontena sumber terbuka untuk automatik

Bagaimana untuk melaksanakan penyimpanan polimorfik dan pertanyaan multidimensi data dalam MySQL? Bagaimana untuk melaksanakan penyimpanan polimorfik dan pertanyaan multidimensi data dalam MySQL? Jul 31, 2023 pm 09:12 PM

Bagaimana untuk melaksanakan penyimpanan polimorfik dan pertanyaan multidimensi data dalam MySQL? Dalam pembangunan aplikasi praktikal, storan polimorfik dan pertanyaan data berbilang dimensi adalah keperluan yang sangat biasa. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, MySQL menyediakan pelbagai cara untuk melaksanakan storan polimorfik dan pertanyaan berbilang dimensi. Artikel ini akan memperkenalkan kaedah menggunakan MySQL untuk melaksanakan storan polimorfik dan pertanyaan data berbilang dimensi, dan menyediakan contoh kod yang sepadan untuk membantu pembaca memahami dan menggunakannya dengan cepat. 1. Storan polimorfik Storan polimorfik merujuk kepada teknologi menyimpan pelbagai jenis data dalam medan yang sama.

Interaksi antara Redis dan Golang: Bagaimana untuk mencapai penyimpanan dan pengambilan data yang cepat Interaksi antara Redis dan Golang: Bagaimana untuk mencapai penyimpanan dan pengambilan data yang cepat Jul 30, 2023 pm 05:18 PM

Interaksi antara Redis dan Golang: Bagaimana untuk mencapai penyimpanan dan pengambilan data yang cepat Pengenalan: Dengan perkembangan pesat Internet, penyimpanan dan pengambilan data telah menjadi keperluan penting dalam pelbagai bidang aplikasi. Dalam konteks ini, Redis telah menjadi perisian tengah storan data yang penting, dan Golang telah menjadi pilihan lebih ramai pembangun kerana prestasi yang cekap dan kesederhanaan penggunaannya. Artikel ini akan memperkenalkan pembaca tentang cara berinteraksi dengan Golang melalui Redis untuk mencapai penyimpanan dan pengambilan data yang pantas. 1.Semula

Bagaimana untuk menggunakan C++ untuk pemampatan data dan penyimpanan data yang cekap? Bagaimana untuk menggunakan C++ untuk pemampatan data dan penyimpanan data yang cekap? Aug 25, 2023 am 10:24 AM

Bagaimana untuk menggunakan C++ untuk pemampatan data dan penyimpanan data yang cekap? Pengenalan: Apabila jumlah data meningkat, pemampatan data dan penyimpanan data menjadi semakin penting. Dalam C++, terdapat banyak cara untuk mencapai pemampatan dan penyimpanan data yang cekap. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa algoritma pemampatan data biasa dan teknologi storan data dalam C++, dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Algoritma pemampatan data 1.1 Algoritma pemampatan berdasarkan pengekodan Huffman Pengekodan Huffman ialah algoritma pemampatan data berdasarkan pengekodan panjang berubah-ubah. Ia melakukan ini dengan memasangkan aksara dengan frekuensi yang lebih tinggi

Perisian tengah rangka kerja Yii: menyediakan sokongan storan data berbilang untuk aplikasi Perisian tengah rangka kerja Yii: menyediakan sokongan storan data berbilang untuk aplikasi Jul 28, 2023 pm 12:43 PM

Perisian tengah rangka kerja Yii: menyediakan sokongan storan data berbilang untuk aplikasi Pengenalan Middleware (perisian tengah) ialah konsep penting dalam rangka kerja Yii, yang menyediakan sokongan storan data berbilang untuk aplikasi. Middleware bertindak seperti penapis, memasukkan kod tersuai antara permintaan dan respons aplikasi. Melalui perisian tengah, kami boleh memproses, mengesahkan, menapis permintaan, dan kemudian menyerahkan hasil yang diproses kepada perisian tengah atau pengendali akhir yang seterusnya. Middleware dalam rangka kerja Yii sangat mudah digunakan

Apakah jenis fail ialah fail dat? Apakah jenis fail ialah fail dat? Feb 19, 2024 am 11:32 AM

Fail dat ialah format fail data universal yang boleh digunakan untuk menyimpan pelbagai jenis data. fail dat boleh mengandungi bentuk data yang berbeza seperti teks, imej, audio dan video. Ia digunakan secara meluas dalam pelbagai aplikasi dan sistem pengendalian. fail dat biasanya fail binari yang menyimpan data dalam bait dan bukannya teks. Ini bermakna fail dat tidak boleh diubah suai atau kandungannya dilihat terus melalui penyunting teks. Sebaliknya, perisian atau alatan tertentu diperlukan untuk memproses dan menghuraikan data fail dat. d

See all articles