Tingkatkan prestasi pemprosesan serentak yang tinggi bagi perkhidmatan mikro Spring Cloud

Dengan perkembangan pesat Internet, prestasi dan keupayaan pemprosesan serentak aplikasi web telah menjadi salah satu faktor utama yang menentukan kejayaan aplikasi. Oleh itu, adalah semakin penting untuk memastikan ketersediaan tinggi dan keupayaan pemprosesan serentak yang tinggi bagi sistem.

Spring Cloud ialah seni bina perkhidmatan mikro berdasarkan Spring Boot yang mengurangkan beban kerja pembangun dalam membina aplikasi yang sangat tersedia dan berprestasi. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi sebenar, untuk aplikasi berskala besar dan konkurensi tinggi, tetapan lalai Spring Cloud tidak mencukupi untuk memenuhi keperluan prestasi aplikasi. Oleh itu, artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah untuk meningkatkan prestasi pemprosesan serentak yang tinggi bagi perkhidmatan mikro Spring Cloud.

1. Tetapan kumpulan sambungan pangkalan data

Dalam Spring Cloud, data diakses dengan menyambung ke pangkalan data. Apabila jumlah konkurensi adalah tinggi, akses pangkalan data menjadi salah satu kesesakan sistem. Untuk mengurangkan kependaman capaian pangkalan data, anda boleh meningkatkan prestasi capaian serentak dengan menggunakan kumpulan sambungan pangkalan data.

Kolam sambungan ialah kawasan cache sambungan yang telah diperuntukkan, digunakan untuk mengurus dan menggunakan semula objek sambungan pangkalan data. Dalam persekitaran konkurensi tinggi, penciptaan dan pemusnahan objek sambungan pangkalan data akan menduduki sejumlah besar sumber sistem. Menggunakan kumpulan sambungan pangkalan data boleh mengelakkan operasi sedemikian dan meningkatkan prestasi sistem.

Dalam Spring Cloud, anda boleh mengkonfigurasi parameter kumpulan sambungan pangkalan data dalam fail application.properties, seperti yang ditunjukkan di bawah:

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.max-active=300
spring.datasource.max-idle=100
spring.datasource.min-idle=50
spring.datasource.initial-size=50
spring.datasource.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.validation-query-timeout=1000

Dalam konfigurasi di atas, parameter maks-aktif mewakili kumpulan sambungan Bilangan maksimum sambungan aktif parameter terbiar maks menunjukkan bilangan sambungan terbiar maksimum dalam kolam sambungan parameter terbiar minimum menunjukkan bilangan sambungan terbiar dalam kolam sambungan; bilangan sambungan yang dimulakan oleh kumpulan sambungan pada permulaan pengesahan Parameter -query mewakili pernyataan pertanyaan SQL yang digunakan untuk menguji sama ada sambungan itu sah parameter validation-query-timeout mewakili tempoh tamat masa untuk menyemak kesahihan sambungan;

Dengan mengkonfigurasi parameter ini dengan betul, prestasi sistem boleh dipertingkatkan dengan ketara.

2. Gunakan cache Redis

Dalam kes akses serentak yang tinggi, ia merupakan kaedah pengoptimuman biasa untuk mengurangkan beban akses data melalui caching. Dalam Spring Cloud, anda boleh menggunakan Redis sebagai penyedia cache.

Redis ialah sistem storan nilai kunci berprestasi tinggi yang menggunakan memori sebagai medium storan data dan mempunyai keupayaan data membaca, menulis dan kegigihan berkelajuan tinggi. Dalam Spring Cloud, Redis boleh dikendalikan dengan menggunakan perpustakaan Spring Data Redis.

Konfigurasikan Redis dalam fail application.properties seperti berikut:

# Redis配置
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=
spring.redis.database=0
spring.redis.timeout=10000
spring.redis.pool.max-active=8
spring.redis.pool.max-wait=-1
spring.redis.pool.max-idle=8
spring.redis.pool.min-idle=0

Parameter dalam konfigurasi mewakili maklumat sambungan Redis dan parameter kolam sambungan. Dengan menggunakan cache Redis, prestasi baca sistem boleh dipertingkatkan dengan banyaknya.

3. Menggunakan Spring Cloud Gateway

Spring Cloud Gateway ialah perkhidmatan gerbang berasaskan Spring Boot dalam ekosistem Spring Cloud, menyediakan kawalan akses API bersatu dan pengurusan penghalaan .

Dalam kes akses serentak yang tinggi, kelebihan Spring Cloud Gateway adalah jelas. Spring Cloud Gateway boleh membina proksi penghalaan berprestasi tinggi menggunakan Netty untuk menyediakan perkhidmatan pengimbangan beban dan penghalaan dinamik berdasarkan protokol HTTP.

Dengan menggunakan Spring Cloud Gateway, daya pemprosesan dan keupayaan pemprosesan serentak sistem boleh dipertingkatkan dengan sangat baik. Pada masa yang sama, ia juga menyediakan kaedah konfigurasi dan pengurusan yang fleksibel untuk memudahkan pembangun menyesuaikan tetapan mengikut keperluan perniagaan yang berbeza.

4. Gunakan mekanisme pemprosesan tak segerak

Dalam persekitaran konkurensi tinggi, pemprosesan tak segerak ialah kaedah yang berkesan untuk meningkatkan prestasi sistem. Dalam Spring Cloud, anda boleh menggunakan mekanisme pemprosesan tak segerak untuk mengoptimumkan prestasi sistem.

Secara umumnya, pemprosesan tak segerak Spring Cloud dilaksanakan menggunakan baris gilir mesej. Dengan menyerahkan tugas kepada baris gilir mesej dan memproses tugas secara tidak segerak dalam aplikasi, masa pemprosesan tugas boleh tersebar dalam tempoh masa yang berbeza dan proses sistem yang berbeza, dengan itu meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan sistem.

Dengan menggunakan mekanisme pemprosesan tak segerak Spring Cloud, anda boleh mengurangkan beban sistem dengan berkesan dan meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak sistem.

Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan beberapa kaedah untuk meningkatkan prestasi pemprosesan serentak tinggi perkhidmatan mikro Spring Cloud, termasuk menyediakan kumpulan sambungan pangkalan data, menggunakan cache Redis, menggunakan Spring Cloud Gateway dan menggunakan pemprosesan tak segerak mekanisme . Dengan mengguna pakai kaedah ini, kebolehpercayaan dan prestasi sistem dapat dipertingkatkan dan sistem boleh menyesuaikan dengan lebih baik kepada keperluan akses serentak yang tinggi.

Atas ialah kandungan terperinci Tingkatkan prestasi pemprosesan serentak yang tinggi bagi perkhidmatan mikro Spring Cloud. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!