


Pisahkan dan gabungkan pengoptimuman jadual pangkalan data: petua dalam pengaturcaraan PHP
Apabila perniagaan syarikat berkembang dan jumlah data terus meningkat, reka bentuk jadual pangkalan data menjadi semakin penting. Dalam pengaturcaraan PHP, pemisahan dan penggabungan jadual pangkalan data adalah asas untuk mengoptimumkan prestasi.
Bagi pemula, semua data selalunya disimpan dalam jadual, yang boleh menyebabkan kelajuan pertanyaan perlahan, masa tindak balas yang lama, pertindihan data, pembaziran ruang dan masalah lain. Oleh itu, kita perlu mengoptimumkan pemisahan dan penggabungan jadual pangkalan data untuk menjadikannya lebih cekap.
Seterusnya, kita akan membincangkan pengoptimuman pemisahan dan penggabungan jadual pangkalan data daripada dua aspek berikut:
- Pengoptimuman pemisahan jadual pangkalan data
Apabila membelah jadual pangkalan data, kita perlu menganalisis mengikut keperluan perniagaan dan ciri data, mengetahui jadual yang perlu dipecahkan, dan kemudian membahagikannya mengikut peraturan dan prinsip tertentu.
1.1 Pisahkan mengikut jenis data
Jenis data biasa termasuk nombor, rentetan, tarikh, dll. Jenis data yang berbeza sepadan dengan mekanisme storan dan kaedah pengoptimuman pertanyaan yang berbeza, jadi mengikut data Pemisahan mengikut jenis boleh menyimpan dan bertanya data dengan lebih cekap.
Sebagai contoh, kita boleh membahagikan borang pesanan mengikut tarikh pesanan, iaitu satu borang untuk setiap bulan Ini akan memudahkan untuk membuat pertanyaan untuk pesanan bulan tertentu dan mengurangkan masa pertanyaan yang tidak perlu.
1.2 Pisahkan mengikut kekerapan capaian data
Sesetengah data mungkin kerap diakses, manakala data lain jarang digunakan. Oleh itu, kami boleh membahagikan data mengikut kekerapan capaian, menyimpan data yang kerap diakses dan data yang jarang diakses secara berasingan dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Sebagai contoh, kita boleh membahagikan jadual pengguna kepada jadual maklumat asas dan jadual maklumat terperinci. Jadual maklumat asas mengandungi maklumat yang biasa digunakan pengguna, seperti nama, nombor telefon, alamat e-mel, dsb., manakala jadual maklumat terperinci mengandungi maklumat pengguna yang lebih terperinci dan kurang kerap digunakan, seperti alamat rumah, tahap pendidikan, dsb.
1.3 Pisahkan mengikut modul perniagaan
Dalam sistem dengan fungsi perniagaan yang kompleks, jadual selalunya mengandungi data daripada berbilang modul perniagaan, yang akan membawa kepada penurunan kecekapan pertanyaan. Oleh itu, kita boleh membahagikannya mengikut modul perniagaan dan menyimpan data modul perniagaan yang berbeza dalam jadual yang berbeza.
Sebagai contoh, borang pesanan tapak web e-dagang mengandungi maklumat daripada berbilang modul perniagaan seperti pesanan, penghantaran, pembayaran, dll. Kami boleh membahagikannya kepada beberapa jadual seperti jadual pesanan, jadual penghantaran, pembayaran jadual, dsb. , menyimpan data modul perniagaan yang berbeza masing-masing.
- Gabungkan pengoptimuman jadual pangkalan data
Gabungkan pengoptimuman jadual pangkalan data merujuk kepada penggabungan jadual yang berbeza ke dalam jadual yang lebih lengkap untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengurangkan data pendua dan mengambil ruang .
2.1 Penggabungan data berlebihan
Dalam pangkalan data, selalunya terdapat sejumlah besar data pendua, terutamanya untuk sesetengah data awam, seperti bandar, negara dan maklumat lain. Oleh itu, kita boleh menyimpan data awam ini dalam satu jadual dan kemudian menggunakan kunci utama (seperti kod bandar) untuk mengaitkannya dengan jadual lain untuk mengurangkan data berlebihan dan ruang yang diduduki.
Sebagai contoh, kita boleh mencipta jadual bandar baharu yang mengandungi nama, kod, wilayah dan maklumat lain bandar, kemudian menukar maklumat bandar dalam jadual pesanan kepada kod bandar dan mengaitkannya dengan jadual bandar .
2.2 Penggabungan jadual yang pelbagai
Dalam proses reka bentuk pangkalan data, jadual yang berbeza selalunya perlu bekerjasama antara satu sama lain untuk memberikan maklumat yang lengkap. Oleh itu, kita boleh menggabungkan jadual yang berbeza melalui persatuan tertentu untuk memberikan maklumat yang lebih lengkap.
Sebagai contoh, kita boleh mengaitkan jadual produk dengan borang pesanan melalui nombor produk, dan kemudian mengaitkannya dengan jadual maklumat produk dalam senarai pesanan, yang boleh memberikan maklumat pesanan dan maklumat produk yang lebih lengkap.
Ringkasnya, dalam pengaturcaraan PHP, pemisahan dan penggabungan jadual pangkalan data adalah asas untuk mengoptimumkan prestasi. Apabila mengendalikan jadual pangkalan data, kami perlu membahagi dan menggabungkan jadual secara munasabah mengikut keadaan sebenar untuk menyediakan pertanyaan yang lebih cekap dan data yang lebih lengkap. Lajur teknikal www.1tyu.com akan terus berkongsi teknologi pengaturcaraan PHP dan memberikan anda lebih banyak sokongan teknikal.
Atas ialah kandungan terperinci Pisahkan dan gabungkan pengoptimuman jadual pangkalan data: petua dalam pengaturcaraan PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bagaimanakah kami menyediakan dan mengoptimumkan prestasi selepas menerima komputer baharu Pengguna boleh terus membuka Privasi dan Keselamatan, dan kemudian klik Umum (ID Pengiklanan, Kandungan Tempatan, Pelancaran Aplikasi, Pengesyoran Tetapan, Alat Produktiviti atau buka terus Dasar Kumpulan Setempat Hanya gunakan editor untuk melaksanakan operasi Izinkan saya memperkenalkan kepada pengguna secara terperinci cara mengoptimumkan tetapan dan meningkatkan prestasi komputer Win11 baharu selepas menerimanya: 1. Tekan kombinasi kekunci [Win+i] untuk membuka Tetapan, kemudian klik [Privasi dan Keselamatan] di sebelah kiri, dan klik [Umum (ID Pengiklanan, Kandungan Setempat, Pelancaran Apl, Cadangan Tetapan, Produktiviti) di bawah Kebenaran Windows pada Alatan yang betul)].

Laravel ialah rangka kerja pembangunan PHP yang popular, tetapi kadangkala ia dikritik kerana lambat seperti siput. Apakah sebenarnya yang menyebabkan kelajuan Laravel tidak memuaskan? Artikel ini akan memberikan penjelasan yang mendalam tentang sebab mengapa Laravel lambat seperti siput dari pelbagai aspek, dan menggabungkannya dengan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang masalah ini. 1. Isu prestasi pertanyaan ORM Dalam Laravel, ORM (Pemetaan Perhubungan Objek) ialah fungsi yang sangat berkuasa yang membolehkan

Penyahkodan kesesakan prestasi Laravel: Teknik pengoptimuman didedahkan sepenuhnya! Laravel, sebagai rangka kerja PHP yang popular, menyediakan pembangun dengan fungsi yang kaya dan pengalaman pembangunan yang mudah. Walau bagaimanapun, apabila saiz projek meningkat dan bilangan lawatan meningkat, kami mungkin menghadapi cabaran kesesakan prestasi. Artikel ini akan menyelidiki teknik pengoptimuman prestasi Laravel untuk membantu pembangun menemui dan menyelesaikan masalah prestasi yang berpotensi. 1. Pengoptimuman pertanyaan pangkalan data menggunakan pemuatan tertunda Eloquent Apabila menggunakan Eloquent untuk menanya pangkalan data, elakkan

Kutipan sampah (GC) Golang sentiasa menjadi topik hangat di kalangan pemaju. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang pantas, pengumpul sampah terbina dalam Golang boleh mengurus memori dengan sangat baik, tetapi apabila saiz program bertambah, beberapa masalah prestasi kadangkala berlaku. Artikel ini akan meneroka strategi pengoptimuman GC Golang dan menyediakan beberapa contoh kod khusus. Pengumpulan sampah dalam pemungut sampah Golang Golang adalah berdasarkan sapuan tanda serentak (concurrentmark-s

Kerumitan masa mengukur masa pelaksanaan algoritma berbanding saiz input. Petua untuk mengurangkan kerumitan masa program C++ termasuk: memilih bekas yang sesuai (seperti vektor, senarai) untuk mengoptimumkan storan dan pengurusan data. Gunakan algoritma yang cekap seperti isihan pantas untuk mengurangkan masa pengiraan. Hapuskan berbilang operasi untuk mengurangkan pengiraan berganda. Gunakan cawangan bersyarat untuk mengelakkan pengiraan yang tidak perlu. Optimumkan carian linear dengan menggunakan algoritma yang lebih pantas seperti carian binari.

Kesesakan prestasi Laravel didedahkan: penyelesaian pengoptimuman didedahkan! Dengan perkembangan teknologi Internet, pengoptimuman prestasi laman web dan aplikasi menjadi semakin penting. Sebagai rangka kerja PHP yang popular, Laravel mungkin menghadapi kesesakan prestasi semasa proses pembangunan. Artikel ini akan meneroka masalah prestasi yang mungkin dihadapi oleh aplikasi Laravel dan menyediakan beberapa penyelesaian pengoptimuman dan contoh kod khusus supaya pembangun dapat menyelesaikan masalah ini dengan lebih baik. 1. Pengoptimuman pertanyaan pangkalan data Pertanyaan pangkalan data ialah salah satu kesesakan prestasi biasa dalam aplikasi Web. wujud

1. Tekan kombinasi kekunci (kekunci win + R) pada desktop untuk membuka tetingkap jalankan, kemudian masukkan [regedit] dan tekan Enter untuk mengesahkan. 2. Selepas membuka Registry Editor, kami klik untuk mengembangkan [HKEY_CURRENT_USERSoftwareMicrosoftWindowsCurrentVersionExplorer], dan kemudian lihat jika terdapat item Serialize dalam direktori Jika tidak, kami boleh klik kanan Explorer, buat item baharu dan namakannya Serialize. 3. Kemudian klik Serialize, kemudian klik kanan ruang kosong dalam anak tetingkap kanan, cipta nilai bit DWORD (32) baharu dan namakannya Bintang

Konfigurasi parameter Vivox100s didedahkan: Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pemproses? Dalam era perkembangan teknologi yang pesat hari ini, telefon pintar telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan seharian kita. Sebagai bahagian penting telefon pintar, pengoptimuman prestasi pemproses berkaitan secara langsung dengan pengalaman pengguna telefon mudah alih. Sebagai telefon pintar berprofil tinggi, konfigurasi parameter Vivox100s telah menarik banyak perhatian, terutamanya pengoptimuman prestasi pemproses telah menarik banyak perhatian daripada pengguna. Sebagai "otak" telefon bimbit, pemproses secara langsung mempengaruhi kelajuan berjalan telefon bimbit.
