Scrapy ialah rangka kerja perangkak Python yang berkuasa yang boleh digunakan untuk mendapatkan sejumlah besar data daripada Internet. Walau bagaimanapun, apabila membangunkan Scrapy, kami sering menghadapi masalah merangkak URL pendua, yang membuang banyak masa dan sumber serta menjejaskan kecekapan. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman Scrapy untuk mengurangkan rangkak URL pendua dan meningkatkan kecekapan perangkak Scrapy.
1. Gunakan atribut start_urls dan allowed_domains
Dalam perangkak Scrapy, anda boleh menggunakan atribut start_urls untuk menentukan URL yang perlu dirangkak. Pada masa yang sama, anda juga boleh menggunakan atribut allow_domains untuk menentukan nama domain yang boleh dirangkak oleh perangkak. Penggunaan kedua-dua atribut ini boleh membantu Scrapy menapis dengan pantas URL yang tidak perlu dirangkak, menjimatkan masa dan sumber sambil meningkatkan kecekapan.
2. Gunakan Scrapy-Redis untuk melaksanakan rangkak teragih
Apabila sejumlah besar URL perlu dirangkak, rangkak mesin tunggal tidak cekap, jadi teknologi rangkak teragih boleh dipertimbangkan. Scrapy-Redis ialah pemalam untuk Scrapy yang menggunakan pangkalan data Redis untuk melaksanakan rangkak teragih dan meningkatkan kecekapan perangkak Scrapy. Dengan menetapkan parameter REDIS_HOST dan REDIS_PORT dalam fail settings.py, anda boleh menentukan alamat dan nombor port pangkalan data Redis yang Scrapy-Redis sambungkan untuk mencapai rangkak teragih.
3. Gunakan teknologi rangkak tambahan
Dalam pembangunan perangkak Scrapy, kami sering menghadapi keperluan untuk merangkak URL yang sama berulang kali, yang akan menyebabkan banyak pembaziran masa dan sumber. Oleh itu, teknik merangkak tambahan boleh digunakan untuk mengurangkan merangkak berulang. Idea asas teknologi rangkak tambahan ialah: rekod URL yang dirangkak, dan semasa rangkak seterusnya, semak sama ada URL yang sama telah dirangkak berdasarkan rekod Jika ia telah dirangkak, langkaunya. Dengan cara ini, rangkak URL pendua boleh dikurangkan dan kecekapan dipertingkatkan.
4. Gunakan perisian tengah untuk menapis URL pendua
Selain teknologi rangkak tambahan, anda juga boleh menggunakan perisian tengah untuk menapis URL pendua. Perisian tengah dalam Scrapy ialah pemproses tersuai Semasa perangkak Scrapy dijalankan, permintaan dan respons boleh diproses melalui perisian tengah. Kami boleh melaksanakan deduplikasi URL dengan menulis middleware tersuai. Antaranya, kaedah penyahduplikasian yang paling biasa digunakan ialah menggunakan pangkalan data Redis untuk merekodkan senarai URL yang dirangkak dan menanyakan senarai untuk menentukan sama ada URL tersebut telah dirangkak.
5. Gunakan DupeFilter untuk menapis URL pendua
Selain perisian tengah tersuai, Scrapy juga menyediakan penapis deduplikasi terbina dalam DupeFilter, yang boleh mengurangkan rangkak URL pendua dengan berkesan. DupeFilter mencincang setiap URL dan menyimpan nilai cincang unik dalam ingatan. Oleh itu, semasa proses merangkak, hanya URL dengan nilai cincang yang berbeza akan dirangkak. Menggunakan DupeFilter tidak memerlukan sokongan pelayan Redis tambahan dan merupakan kaedah penapisan URL pendua yang ringan.
Ringkasan:
Dalam pembangunan perangkak Scrapy, rangkak URL pendua ialah masalah biasa Pelbagai teknik pengoptimuman perlu digunakan untuk mengurangkan rangkak URL pendua dan meningkatkan kecekapan perangkak Scrapy. . Artikel ini memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman Scrapy biasa, termasuk menggunakan atribut start_urls dan allowed_domains, menggunakan Scrapy-Redis untuk melaksanakan rangkak teragih, menggunakan teknologi rangkak tambahan, menggunakan perisian tengah tersuai untuk menapis URL pendua dan menggunakan DupeFilter terbina dalam untuk menapis URL pendua . Pembaca boleh memilih kaedah pengoptimuman yang sesuai mengikut keperluan mereka sendiri untuk meningkatkan kecekapan perangkak Scrapy.
Atas ialah kandungan terperinci Petua pengoptimuman buruk: Cara mengurangkan rangkak URL pendua dan meningkatkan kecekapan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!