


Petua pengoptimuman buruk: Cara mengurangkan rangkak URL pendua dan meningkatkan kecekapan
Scrapy ialah rangka kerja perangkak Python yang berkuasa yang boleh digunakan untuk mendapatkan sejumlah besar data daripada Internet. Walau bagaimanapun, apabila membangunkan Scrapy, kami sering menghadapi masalah merangkak URL pendua, yang membuang banyak masa dan sumber serta menjejaskan kecekapan. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman Scrapy untuk mengurangkan rangkak URL pendua dan meningkatkan kecekapan perangkak Scrapy.
1. Gunakan atribut start_urls dan allowed_domains
Dalam perangkak Scrapy, anda boleh menggunakan atribut start_urls untuk menentukan URL yang perlu dirangkak. Pada masa yang sama, anda juga boleh menggunakan atribut allow_domains untuk menentukan nama domain yang boleh dirangkak oleh perangkak. Penggunaan kedua-dua atribut ini boleh membantu Scrapy menapis dengan pantas URL yang tidak perlu dirangkak, menjimatkan masa dan sumber sambil meningkatkan kecekapan.
2. Gunakan Scrapy-Redis untuk melaksanakan rangkak teragih
Apabila sejumlah besar URL perlu dirangkak, rangkak mesin tunggal tidak cekap, jadi teknologi rangkak teragih boleh dipertimbangkan. Scrapy-Redis ialah pemalam untuk Scrapy yang menggunakan pangkalan data Redis untuk melaksanakan rangkak teragih dan meningkatkan kecekapan perangkak Scrapy. Dengan menetapkan parameter REDIS_HOST dan REDIS_PORT dalam fail settings.py, anda boleh menentukan alamat dan nombor port pangkalan data Redis yang Scrapy-Redis sambungkan untuk mencapai rangkak teragih.
3. Gunakan teknologi rangkak tambahan
Dalam pembangunan perangkak Scrapy, kami sering menghadapi keperluan untuk merangkak URL yang sama berulang kali, yang akan menyebabkan banyak pembaziran masa dan sumber. Oleh itu, teknik merangkak tambahan boleh digunakan untuk mengurangkan merangkak berulang. Idea asas teknologi rangkak tambahan ialah: rekod URL yang dirangkak, dan semasa rangkak seterusnya, semak sama ada URL yang sama telah dirangkak berdasarkan rekod Jika ia telah dirangkak, langkaunya. Dengan cara ini, rangkak URL pendua boleh dikurangkan dan kecekapan dipertingkatkan.
4. Gunakan perisian tengah untuk menapis URL pendua
Selain teknologi rangkak tambahan, anda juga boleh menggunakan perisian tengah untuk menapis URL pendua. Perisian tengah dalam Scrapy ialah pemproses tersuai Semasa perangkak Scrapy dijalankan, permintaan dan respons boleh diproses melalui perisian tengah. Kami boleh melaksanakan deduplikasi URL dengan menulis middleware tersuai. Antaranya, kaedah penyahduplikasian yang paling biasa digunakan ialah menggunakan pangkalan data Redis untuk merekodkan senarai URL yang dirangkak dan menanyakan senarai untuk menentukan sama ada URL tersebut telah dirangkak.
5. Gunakan DupeFilter untuk menapis URL pendua
Selain perisian tengah tersuai, Scrapy juga menyediakan penapis deduplikasi terbina dalam DupeFilter, yang boleh mengurangkan rangkak URL pendua dengan berkesan. DupeFilter mencincang setiap URL dan menyimpan nilai cincang unik dalam ingatan. Oleh itu, semasa proses merangkak, hanya URL dengan nilai cincang yang berbeza akan dirangkak. Menggunakan DupeFilter tidak memerlukan sokongan pelayan Redis tambahan dan merupakan kaedah penapisan URL pendua yang ringan.
Ringkasan:
Dalam pembangunan perangkak Scrapy, rangkak URL pendua ialah masalah biasa Pelbagai teknik pengoptimuman perlu digunakan untuk mengurangkan rangkak URL pendua dan meningkatkan kecekapan perangkak Scrapy. . Artikel ini memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman Scrapy biasa, termasuk menggunakan atribut start_urls dan allowed_domains, menggunakan Scrapy-Redis untuk melaksanakan rangkak teragih, menggunakan teknologi rangkak tambahan, menggunakan perisian tengah tersuai untuk menapis URL pendua dan menggunakan DupeFilter terbina dalam untuk menapis URL pendua . Pembaca boleh memilih kaedah pengoptimuman yang sesuai mengikut keperluan mereka sendiri untuk meningkatkan kecekapan perangkak Scrapy.
Atas ialah kandungan terperinci Petua pengoptimuman buruk: Cara mengurangkan rangkak URL pendua dan meningkatkan kecekapan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Perbezaan: 1. Definisi yang berbeza, url ialah pencari sumber seragam, dan html ialah bahasa penanda hiperteks 2. Terdapat banyak url dalam html, tetapi hanya satu halaman html boleh wujud dalam url 3. html merujuk kepada; halaman web, dan url merujuk kepada alamat tapak web.

Laravel ialah rangka kerja pembangunan PHP yang popular, tetapi kadangkala ia dikritik kerana lambat seperti siput. Apakah sebenarnya yang menyebabkan kelajuan Laravel tidak memuaskan? Artikel ini akan memberikan penjelasan yang mendalam tentang sebab mengapa Laravel lambat seperti siput dari pelbagai aspek, dan menggabungkannya dengan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang masalah ini. 1. Isu prestasi pertanyaan ORM Dalam Laravel, ORM (Pemetaan Perhubungan Objek) ialah fungsi yang sangat berkuasa yang membolehkan

Penyahkodan kesesakan prestasi Laravel: Teknik pengoptimuman didedahkan sepenuhnya! Laravel, sebagai rangka kerja PHP yang popular, menyediakan pembangun dengan fungsi yang kaya dan pengalaman pembangunan yang mudah. Walau bagaimanapun, apabila saiz projek meningkat dan bilangan lawatan meningkat, kami mungkin menghadapi cabaran kesesakan prestasi. Artikel ini akan menyelidiki teknik pengoptimuman prestasi Laravel untuk membantu pembangun menemui dan menyelesaikan masalah prestasi yang berpotensi. 1. Pengoptimuman pertanyaan pangkalan data menggunakan pemuatan tertunda Eloquent Apabila menggunakan Eloquent untuk menanya pangkalan data, elakkan

Kerumitan masa mengukur masa pelaksanaan algoritma berbanding saiz input. Petua untuk mengurangkan kerumitan masa program C++ termasuk: memilih bekas yang sesuai (seperti vektor, senarai) untuk mengoptimumkan storan dan pengurusan data. Gunakan algoritma yang cekap seperti isihan pantas untuk mengurangkan masa pengiraan. Hapuskan berbilang operasi untuk mengurangkan pengiraan berganda. Gunakan cawangan bersyarat untuk mengelakkan pengiraan yang tidak perlu. Optimumkan carian linear dengan menggunakan algoritma yang lebih pantas seperti carian binari.

Kutipan sampah (GC) Golang sentiasa menjadi topik hangat di kalangan pemaju. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang pantas, pengumpul sampah terbina dalam Golang boleh mengurus memori dengan sangat baik, tetapi apabila saiz program bertambah, beberapa masalah prestasi kadangkala berlaku. Artikel ini akan meneroka strategi pengoptimuman GC Golang dan menyediakan beberapa contoh kod khusus. Pengumpulan sampah dalam pemungut sampah Golang Golang adalah berdasarkan sapuan tanda serentak (concurrentmark-s

Kesesakan prestasi Laravel didedahkan: penyelesaian pengoptimuman didedahkan! Dengan perkembangan teknologi Internet, pengoptimuman prestasi laman web dan aplikasi menjadi semakin penting. Sebagai rangka kerja PHP yang popular, Laravel mungkin menghadapi kesesakan prestasi semasa proses pembangunan. Artikel ini akan meneroka masalah prestasi yang mungkin dihadapi oleh aplikasi Laravel dan menyediakan beberapa penyelesaian pengoptimuman dan contoh kod khusus supaya pembangun dapat menyelesaikan masalah ini dengan lebih baik. 1. Pengoptimuman pertanyaan pangkalan data Pertanyaan pangkalan data ialah salah satu kesesakan prestasi biasa dalam aplikasi Web. wujud

1. Tekan kombinasi kekunci (kekunci win + R) pada desktop untuk membuka tetingkap jalankan, kemudian masukkan [regedit] dan tekan Enter untuk mengesahkan. 2. Selepas membuka Registry Editor, kami klik untuk mengembangkan [HKEY_CURRENT_USERSoftwareMicrosoftWindowsCurrentVersionExplorer], dan kemudian lihat jika terdapat item Serialize dalam direktori Jika tidak, kami boleh klik kanan Explorer, buat item baharu dan namakannya Serialize. 3. Kemudian klik Serialize, kemudian klik kanan ruang kosong dalam anak tetingkap kanan, cipta nilai bit DWORD (32) baharu dan namakannya Bintang

Konfigurasi parameter Vivox100s didedahkan: Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pemproses? Dalam era perkembangan teknologi yang pesat hari ini, telefon pintar telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan seharian kita. Sebagai bahagian penting telefon pintar, pengoptimuman prestasi pemproses berkaitan secara langsung dengan pengalaman pengguna telefon mudah alih. Sebagai telefon pintar berprofil tinggi, konfigurasi parameter Vivox100s telah menarik banyak perhatian, terutamanya pengoptimuman prestasi pemproses telah menarik banyak perhatian daripada pengguna. Sebagai "otak" telefon bimbit, pemproses secara langsung mempengaruhi kelajuan berjalan telefon bimbit.
