


Amalan pengoptimuman pertanyaan berbilang pangkalan data dan berbilang jadual dalam pengaturcaraan PHP
PHP ialah bahasa pengaturcaraan Web yang biasa digunakan. Aplikasinya yang luas bermakna kita sering perlu mengendalikan berbilang pangkalan data dan jadual dalam kod PHP. Operasi pertanyaan berbilang pangkalan data dan berbilang jadual adalah kerap dan memakan masa, jadi mengoptimumkan kecekapan pertanyaan telah menjadi satu cabaran yang mesti dihadapi dalam pengaturcaraan PHP.
Dalam artikel ini, kami akan berkongsi beberapa kaedah praktikal untuk pengoptimuman pertanyaan berbilang pangkalan data dan berbilang jadual.
1. Gunakan kaedah pertanyaan yang betul
Pilihan kaedah pertanyaan mempunyai kesan penting pada prestasi pertanyaan berbilang pangkalan data dan berbilang jadual. Apabila menanyakan berbilang pangkalan data dan jadual, terdapat tiga kaedah pertanyaan yang biasa digunakan:
- JOIN pertanyaan
JOIN ialah kaedah pertanyaan biasa, yang boleh menggabungkan berbilang data dalam jadual digabungkan untuk pertanyaan. Pertanyaan JOIN biasanya boleh menyelesaikan tugasan pertanyaan bersama antara berbilang jadual, tetapi apabila jumlah data dalam jadual adalah besar, operasi JOIN akan membawa kepada pengurangan kecekapan pertanyaan.
- Subquery
Subquery ialah cara untuk menanyakan hasil pertanyaan sebagai sebahagian daripada pertanyaan lain. Walaupun pernyataan subkueri agak mudah, apabila berhadapan dengan pertanyaan berbilang pangkalan data dan berbilang jadual, subkueri selalunya membawa kepada kelajuan pertanyaan yang lebih perlahan.
- Pertanyaan kesatuan
Pertanyaan kesatuan ialah cara untuk menggabungkan berbilang hasil pertanyaan dan memaparkannya. Pengendalian pertanyaan bersama adalah lebih cekap daripada JOIN dan subquery. Walau bagaimanapun, pertanyaan bersama sesuai untuk menanyakan jadual data yang agak bebas, tetapi tidak sesuai untuk situasi di mana berbilang jadual data besar perlu disoal pada masa yang sama.
Oleh itu, apabila melakukan pertanyaan berbilang pangkalan data dan berbilang jadual, anda harus memilih kaedah pertanyaan yang sesuai untuk memaksimumkan kecekapan pertanyaan.
2. Optimumkan pernyataan pertanyaan
Selepas menggunakan kaedah pertanyaan yang betul, kami juga boleh mengoptimumkan pernyataan pertanyaan untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Berikut ialah beberapa petua pengoptimuman pertanyaan biasa:
- Menggunakan Indeks
Indeks boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan ketara kerana ia membenarkan MySQL mencari data dan bukannya mengimbas keseluruhan jadual data. Untuk jadual data yang besar, menggunakan indeks yang betul adalah sangat penting.
- Hadkan hasil pertanyaan
Apabila kita hanya perlu menanyakan n rekod pertama set hasil, kita boleh menggunakan pernyataan LIMIT. Pernyataan LIMIT boleh mengehadkan bilangan hasil pertanyaan, dengan itu meningkatkan kelajuan pertanyaan.
- Pertanyaan kelompok
Apabila kita perlu menanyakan jadual data yang besar, kita boleh membahagikan pertanyaan kepada beberapa kali. Ini meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengurangkan penggunaan memori.
3. Reka bentuk struktur pangkalan data yang munasabah
Reka bentuk struktur pangkalan data secara langsung mempengaruhi kecekapan pertanyaan pangkalan data. Berikut ialah beberapa petua reka bentuk struktur pangkalan data yang biasa digunakan:
- Reka bentuk struktur jadual secara munasabah
Reka bentuk struktur jadual mesti mematuhi situasi sebenar jadual data . Contohnya, apabila mereka bentuk berbilang jadual berkaitan, anda harus menambah perkaitan kunci asing dalam setiap jadual untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan apabila melakukan pertanyaan bersama pada berbilang jadual.
- Pembahagian pangkalan data
Untuk pangkalan data yang besar, jadual data boleh dibahagikan kepada berbilang zon untuk mengoptimumkan kecekapan pertanyaan. Dengan menyebarkan data merentasi nod pangkalan data yang berbeza, kelajuan pertanyaan boleh dipertingkatkan dengan ketara.
Kesimpulan:
Pengoptimuman pertanyaan berbilang pangkalan data dan berbilang jadual ialah cabaran yang mesti dihadapi dalam pengaturcaraan PHP. Dengan menggunakan kaedah di atas, kecekapan pertanyaan boleh dipertingkatkan dengan ketara. Walaupun kaedah ini tidak boleh digunakan dalam semua situasi, kaedah ini memberikan kami beberapa idea berguna dalam pertanyaan berbilang pangkalan data dan berbilang jadual.
Atas ialah kandungan terperinci Amalan pengoptimuman pertanyaan berbilang pangkalan data dan berbilang jadual dalam pengaturcaraan PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kutipan sampah (GC) Golang sentiasa menjadi topik hangat di kalangan pemaju. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang pantas, pengumpul sampah terbina dalam Golang boleh mengurus memori dengan sangat baik, tetapi apabila saiz program bertambah, beberapa masalah prestasi kadangkala berlaku. Artikel ini akan meneroka strategi pengoptimuman GC Golang dan menyediakan beberapa contoh kod khusus. Pengumpulan sampah dalam pemungut sampah Golang Golang adalah berdasarkan sapuan tanda serentak (concurrentmark-s

Kerumitan masa mengukur masa pelaksanaan algoritma berbanding saiz input. Petua untuk mengurangkan kerumitan masa program C++ termasuk: memilih bekas yang sesuai (seperti vektor, senarai) untuk mengoptimumkan storan dan pengurusan data. Gunakan algoritma yang cekap seperti isihan pantas untuk mengurangkan masa pengiraan. Hapuskan berbilang operasi untuk mengurangkan pengiraan berganda. Gunakan cawangan bersyarat untuk mengelakkan pengiraan yang tidak perlu. Optimumkan carian linear dengan menggunakan algoritma yang lebih pantas seperti carian binari.

Bagaimanakah kami menyediakan dan mengoptimumkan prestasi selepas menerima komputer baharu Pengguna boleh terus membuka Privasi dan Keselamatan, dan kemudian klik Umum (ID Pengiklanan, Kandungan Tempatan, Pelancaran Aplikasi, Pengesyoran Tetapan, Alat Produktiviti atau buka terus Dasar Kumpulan Setempat Hanya gunakan editor untuk melaksanakan operasi Izinkan saya memperkenalkan kepada pengguna secara terperinci cara mengoptimumkan tetapan dan meningkatkan prestasi komputer Win11 baharu selepas menerimanya: 1. Tekan kombinasi kekunci [Win+i] untuk membuka Tetapan, kemudian klik [Privasi dan Keselamatan] di sebelah kiri, dan klik [Umum (ID Pengiklanan, Kandungan Setempat, Pelancaran Apl, Cadangan Tetapan, Produktiviti) di bawah Kebenaran Windows pada Alatan yang betul)].

Laravel ialah rangka kerja pembangunan PHP yang popular, tetapi kadangkala ia dikritik kerana lambat seperti siput. Apakah sebenarnya yang menyebabkan kelajuan Laravel tidak memuaskan? Artikel ini akan memberikan penjelasan yang mendalam tentang sebab mengapa Laravel lambat seperti siput dari pelbagai aspek, dan menggabungkannya dengan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang masalah ini. 1. Isu prestasi pertanyaan ORM Dalam Laravel, ORM (Pemetaan Perhubungan Objek) ialah fungsi yang sangat berkuasa yang membolehkan

Penyahkodan kesesakan prestasi Laravel: Teknik pengoptimuman didedahkan sepenuhnya! Laravel, sebagai rangka kerja PHP yang popular, menyediakan pembangun dengan fungsi yang kaya dan pengalaman pembangunan yang mudah. Walau bagaimanapun, apabila saiz projek meningkat dan bilangan lawatan meningkat, kami mungkin menghadapi cabaran kesesakan prestasi. Artikel ini akan menyelidiki teknik pengoptimuman prestasi Laravel untuk membantu pembangun menemui dan menyelesaikan masalah prestasi yang berpotensi. 1. Pengoptimuman pertanyaan pangkalan data menggunakan pemuatan tertunda Eloquent Apabila menggunakan Eloquent untuk menanya pangkalan data, elakkan

1. Tekan kombinasi kekunci (kekunci win + R) pada desktop untuk membuka tetingkap jalankan, kemudian masukkan [regedit] dan tekan Enter untuk mengesahkan. 2. Selepas membuka Registry Editor, kami klik untuk mengembangkan [HKEY_CURRENT_USERSoftwareMicrosoftWindowsCurrentVersionExplorer], dan kemudian lihat jika terdapat item Serialize dalam direktori Jika tidak, kami boleh klik kanan Explorer, buat item baharu dan namakannya Serialize. 3. Kemudian klik Serialize, kemudian klik kanan ruang kosong dalam anak tetingkap kanan, cipta nilai bit DWORD (32) baharu dan namakannya Bintang

Kesesakan prestasi Laravel didedahkan: penyelesaian pengoptimuman didedahkan! Dengan perkembangan teknologi Internet, pengoptimuman prestasi laman web dan aplikasi menjadi semakin penting. Sebagai rangka kerja PHP yang popular, Laravel mungkin menghadapi kesesakan prestasi semasa proses pembangunan. Artikel ini akan meneroka masalah prestasi yang mungkin dihadapi oleh aplikasi Laravel dan menyediakan beberapa penyelesaian pengoptimuman dan contoh kod khusus supaya pembangun dapat menyelesaikan masalah ini dengan lebih baik. 1. Pengoptimuman pertanyaan pangkalan data Pertanyaan pangkalan data ialah salah satu kesesakan prestasi biasa dalam aplikasi Web. wujud

Konfigurasi parameter Vivox100s didedahkan: Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pemproses? Dalam era perkembangan teknologi yang pesat hari ini, telefon pintar telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan seharian kita. Sebagai bahagian penting telefon pintar, pengoptimuman prestasi pemproses berkaitan secara langsung dengan pengalaman pengguna telefon mudah alih. Sebagai telefon pintar berprofil tinggi, konfigurasi parameter Vivox100s telah menarik banyak perhatian, terutamanya pengoptimuman prestasi pemproses telah menarik banyak perhatian daripada pengguna. Sebagai "otak" telefon bimbit, pemproses secara langsung mempengaruhi kelajuan berjalan telefon bimbit.
