Menggunakan Flume untuk pengumpulan dan pemprosesan log dalam Beego

Memandangkan skala dan kerumitan aplikasi Internet terus meningkat, pengurusan dan analisis log telah menjadi isu yang sangat penting, dan Flume, sebagai sistem pengumpulan dan pemprosesan log yang diedarkan, boleh dipercayai dan sangat tersedia, amat sesuai Digunakan dalam skala besar. -aplikasi Internet berskala.

Artikel ini terutamanya memperkenalkan cara menggunakan Flume dalam rangka kerja Beego untuk pengumpulan dan pemprosesan log. Saya harap ia akan membantu pembangun yang memerlukan pengurusan log.

1. Apakah itu rangka kerja Beego

Beego ialah rangka kerja Web yang dibangunkan dalam bahasa Go. Ia pantas, fleksibel, ringkas dan mudah dikembangkan. Ia mengguna pakai seni bina MVC, dilengkapi dengan komponen biasa seperti ORM, Sesi, Cache, dll., dan menyokong pemuatan panas, yang boleh meningkatkan kecekapan pembangunan.

2. Apakah itu Flume

Flume ialah sistem teragih untuk pengumpulan, pengagregatan dan pergerakan data. Flume digunakan terutamanya untuk mengumpul data yang dijana, seperti log pelayan web, log transaksi, dsb., dan kemudian menghantar data yang dikumpul secara seragam kepada kluster Hadoop untuk pemprosesan dan analisis.

Flume menyediakan satu siri komponen untuk pengumpulan data, termasuk Sumber, Saluran dan Sink. Sumber digunakan untuk mendapatkan data daripada sumber data, Saluran terutamanya melaksanakan caching dan pemprosesan data, dan Sink bertanggungjawab untuk menyimpan data ke dalam sistem sasaran.

3. Gunakan Flume dalam Beego untuk pengurusan log

Dalam Beego, kami boleh melaksanakan pengumpulan dan penghantaran log dengan memperkenalkan perpustakaan beego/kotak alat yang disyorkan. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut:

1. Pasang beego/toolbox

Masukkan arahan berikut dalam terminal untuk memasang beego/toolbox:

rreee

2. Buat fail konfigurasi Berkaitan Flume

Buat fail bernama flume.conf pada komputer setempat dengan kandungan berikut:

go get github.com/astaxie/beego/toolbox

Fail konfigurasi ini mentakrifkan tiga komponen utama, iaitu Source , Saluran dan Sinki. Antaranya:

• Sumber: Gunakan jenis exec untuk mendapatkan log akses Nginx dalam masa nyata melalui arahan tail; 🎜>
Sink: Gunakan jenis avro untuk menghantar data ke proses Flume Agent melalui rangkaian.
Tulis koleksi log dan kod penghantaran Beego

3. Tambahkan kod berikut pada fail main.go projek Beego:

a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sinks = k1

a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F /var/log/nginx/access.log

a1.channels.c1.type = memory

a1.sinks.k1.type = avro
a1.sinks.k1.hostname = localhost
a1.sinks.k1.port = 2004

a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

Ini Dalam kod:

Gunakan kaedah beego.SetLogger untuk menetapkan output log kepada fail dan mentakrifkan beberapa konfigurasi berkaitan log; untuk mentakrifkan nama Tugas berjadual untuk "log";

Gunakan ungkapan Cron untuk menetapkan kekerapan pelaksanaan tugas yang dijadualkan
• Gunakan kotak alat.Kaedah StartTask untuk memulakan tugasan yang dijadualkan, dan hentikannya; melalui penyata penangguhan apabila aplikasi menamatkan tugas Berjadual.
• 4. Kesimpulan
• Melalui pengenalan artikel ini, kami telah mempelajari kaedah menggunakan Flume untuk pengumpulan dan pemprosesan log dalam rangka kerja Beego. Dengan pembangunan berterusan aplikasi Internet dan kematangan berterusan teknologi data besar, kepentingan pemprosesan log telah menjadi semakin menonjol. Dengan menggunakan sistem teragih seperti Flume, kami boleh mengumpul, menghantar dan memproses log dengan lebih cekap, menyediakan sokongan pengurusan dan pengoptimuman prestasi yang lebih baik untuk aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Flume untuk pengumpulan dan pemprosesan log dalam Beego. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!