


Python dan Django: Panduan untuk membina aplikasi web berskala dengan Python
Python dan Django: Panduan untuk membina aplikasi web berskala dengan Python
Dalam pembangunan web moden, Python ialah bahasa berkuasa yang digunakan secara meluas dalam pelbagai projek. Kesederhanaan dan kebolehlanjutannya telah menjadikan Python sebagai bahasa yang popular untuk pembangunan aplikasi web, dan terdapat banyak rangka kerja yang berbeza untuk dipilih. Yang paling popular di kalangan mereka ialah Django, yang merupakan rangka kerja yang sangat boleh dikembangkan dan modular yang boleh digunakan untuk membangunkan aplikasi web berskala besar.
Artikel ini akan menyediakan panduan untuk membina aplikasi web berskala menggunakan Python dan Django.
- Pasang Python
Sebelum anda mula menulis sebarang kod Python, anda perlu memasang Python. Anda boleh memuat turun versi terkini Python dari laman web rasmi dan ikuti panduan pemasangan untuk memasangnya.
- Pasang Django
Selepas anda memasang Python, anda perlu memasang Django. Anda boleh memasang Django menggunakan pip pengurus pakej Python. Buka tetingkap baris arahan dan masukkan arahan berikut:
pip install Django
- Buat Projek Django
Selepas memasang Django, anda perlu mencipta projek Django baharu. Dalam tetingkap baris arahan, pergi ke direktori tempat anda ingin mencipta projek dan masukkan arahan berikut:
django-admin startproject myproject
Ini akan mencipta projek Django baharu bernama myproject dengan fail bernama manage.py dan folder A bernama myproject.
- Mencipta Aplikasi Django
Aplikasi Django merujuk kepada satu set fail Python yang saling berkaitan yang mengandungi logik dan templat untuk aplikasi web. Anda boleh mencipta aplikasi baharu dalam projek Django anda menggunakan arahan berikut:
python manage.py startapp myapp
Ini akan mencipta aplikasi baharu yang dipanggil myapp yang mengandungi fail models.py, fail views.py dan Folder fail templat, digunakan untuk mengandungi fail templat HTML.
- Menyediakan pangkalan data
Django boleh digunakan dengan pelbagai jenis pangkalan data, termasuk MySQL, PostgreSQL dan SQLite. Selepas mencipta aplikasi Django anda, anda perlu menyediakan pangkalan data anda.
Untuk menggunakan pangkalan data SQLite lalai, anda tidak perlu melakukan apa-apa. Walau bagaimanapun, jika anda ingin menggunakan jenis pangkalan data lain, buka fail myproject/settings.py dan cari baris berikut di dalamnya:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3', } }
Tukar ENJIN kepada enjin pangkalan data yang dikehendaki dan tukar NAMA kepada enjin pilihan anda Nama pangkalan data.
- Mencipta model
Dalam Django, model ialah kelas Python yang mentakrifkan struktur data aplikasi anda. Setiap kelas model sepadan dengan jadual pangkalan data, dan anda boleh menggunakan model untuk mencipta, membaca, mengemas kini dan memadam rekod data.
Untuk mencipta model, buka fail myapp/models.py dan tentukan kelas model anda. Sebagai contoh, kod berikut mentakrifkan kelas model yang dipanggil "Book":
from django.db import models class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) author = models.CharField(max_length=200) description = models.TextField() def __str__(self): return self.title
- Mencipta Paparan
Dalam Django, paparan ialah fungsi Python yang mentakrifkan logik aplikasi . Apabila pengguna melawat URL, Django menjalankan fungsi paparan yang dikaitkan dengan URL dan mengembalikan respons kepada pengguna.
Untuk membuat paparan, buka fail myapp/views.py dan tentukan fungsi paparan. Sebagai contoh, kod berikut mentakrifkan fungsi paparan ringkas bernama "books":
from django.shortcuts import render from .models import Book def books(request): books = Book.objects.all() return render(request, 'myapp/books.html', {'books': books})
Paparan ini akan mengembalikan fail templat bernama "books", yang boleh didapati di myapp/templates/myapp/books html.
- Membuat URL
Dalam Django, setiap URL dikaitkan dengan paparan. Untuk mencipta URL, buka fail myproject/urls.py dan tambahkan yang berikut:
from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('books/', views.books, name='books') ]
Ini akan mencipta URL yang dipanggil "books" yang akan memanggil books() dalam myapp/views.py fungsi View.
- Jalankan pelayan Django
Sekarang projek Django anda sudah sedia. Untuk menjalankan projek, buka tetingkap baris arahan dan masukkan arahan berikut:
python manage.py runserver
Ini akan memulakan pelayan pembangunan Django dan menjadikan aplikasi web anda boleh diakses pada komputer tempatan anda. Hanya taip http://127.0.0.1:8000/books/ ke dalam pelayar anda untuk melihat aplikasi web.
- Gunakan aplikasi
Jika anda ingin menggunakan aplikasi web ke Internet, anda perlu menggunakan aplikasi tersebut ke pelayan web. Terdapat beberapa cara untuk menyelesaikan tugas ini, salah satunya adalah menggunakan pembekal perkhidmatan awan seperti Perkhidmatan Web Amazon atau Microsoft Azure.
Membina aplikasi web menggunakan Python dan Django sangat berskala dan berfungsi dengan baik, serta boleh digunakan untuk membangunkan pelbagai jenis aplikasi web. Artikel ini menyediakan panduan pantas tetapi terperinci untuk membolehkan anda mula menggunakan kedua-dua alat yang sangat baik ini untuk membina aplikasi web anda sendiri.
Atas ialah kandungan terperinci Python dan Django: Panduan untuk membina aplikasi web berskala dengan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

Dengan cekap memproses data pitorch pada sistem CentOS, langkah-langkah berikut diperlukan: Pemasangan Ketergantungan: Kemas kini pertama sistem dan pasang Python3 dan PIP: Sudoyumupdate-iSudoyumStallpython3-Isudoyumstallpython3-y Konfigurasi Persekitaran Maya (disyorkan): Gunakan Conda untuk membuat dan mengaktifkan persekitaran maya baru, contohnya: condacreate-n

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
