Cara menggunakan PHP untuk aplikasi penglihatan mesin asas

Dengan pembangunan berterusan pembelajaran mesin dan teknologi penglihatan komputer, permintaan orang ramai terhadap aplikasi asas penglihatan mesin juga semakin meningkat. Dalam kes ini, PHP, sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan Web dan pemprosesan data, juga telah digunakan secara beransur-ansur dalam bidang penglihatan mesin. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk aplikasi penglihatan mesin asas.

1. Fahami penglihatan mesin dan PHP

Penglihatan mesin ialah teknologi yang membolehkan komputer "melihat" dan "memahami" imej. Dalam bidang penglihatan komputer, terdapat banyak bahasa pengaturcaraan dan alat yang berkuasa yang boleh digunakan untuk membangunkan dan melaksanakan aplikasi penglihatan mesin, seperti Python, C++, MATLAB, dll. Walau bagaimanapun, PHP juga cukup baik dalam mengendalikan data web dan pemprosesan imej, dan boleh digabungkan dengan perpustakaan dan rangka kerja penglihatan mesin lain yang berkuasa. Oleh itu, menggunakan PHP untuk aplikasi penglihatan mesin asas adalah boleh dilaksanakan dan boleh menghasilkan hasil yang hebat.

2. Kerja penyediaan

Sebelum mula menggunakan PHP untuk aplikasi penglihatan mesin, beberapa kerja penyediaan diperlukan. Mula-mula, anda perlu memasang PHP dan pastikan versi anda menyokong keupayaan pemprosesan imej. Kedua, anda juga perlu memasang beberapa sambungan PHP, seperti GD dan ImageMagick, yang boleh membantu anda memproses dan memanipulasi imej dalam PHP. Selain itu, anda juga perlu memasang beberapa perpustakaan dan rangka kerja penglihatan mesin, seperti OpenCV dan Dlib, yang boleh menyediakan fungsi dan algoritma yang lebih berkuasa untuk aplikasi penglihatan mesin anda.

3. Gunakan PHP untuk aplikasi penglihatan mesin

1. Pemprosesan imej

PHP boleh memproses dan memanipulasi imej dengan mudah. Contohnya, anda boleh menggunakan sambungan GD untuk membuat imej, skala imej, memangkas imej dan banyak lagi. Di bawah ialah kod PHP yang mencipta dan menyimpan imej hitam 200x200 piksel.

$im = imagecreatetruecolor(200, 200);
$black = imagecolorallocate($im, 0, 0, 0);
imagefill($im, 0, 0, $black);
imagepng($im, 'black.png');
imagedestroy($im);

2. Pengecaman Muka

Menggunakan Dlib dan PHP anda boleh melakukan pengecaman muka. Di bawah ialah sekeping kod PHP untuk mengesan wajah dan memaparkan kotak penanda dalam imej.

$detector = new DlibRectangleDetector('path/to/face/shape/predictor.dat');

$image = DlibImage::fromFile('path/to/image.jpg');
$dets = $detector->detect($image);

foreach ($dets as $det) {
    $image->drawRectangle($det, [0, 255, 0], 2);
}

$image->save('path/to/result/image.jpg');

3. Penjejakan Objek

Menggunakan OpenCV dan PHP anda boleh melakukan penjejakan objek. Di bawah ialah sekeping kod PHP untuk menjejak kenderaan dalam video.

$tracker = cvTrackerKCF::create();

$video = new cvVideoCapture('path/to/video.mp4');
$video->set(cvCAP_PROP_POS_FRAMES, 0);

$bbox = new cvRect2d(100, 100, 50, 50);
$tracker->init($video->read(), $bbox);

while (true) {
    $frame = $video->read();
    if (!$frame->empty()) {
        $bbox = $tracker->update($frame);
        cvectangle($frame, $bbox, [0, 255, 0], 2, cvLINE_8);
        cvimshow('Tracking', $frame);
        if (cvwaitKey(1) == 27) {
            break;
        }
    } else {
        break;
    }
}

$video->release();
cvdestroyAllWindows();

4. Ringkasan

PHP boleh digunakan untuk aplikasi penglihatan mesin asas. Jika anda sedang mencari bahasa pengaturcaraan yang ringkas dan mudah digunakan untuk pemprosesan imej dan aplikasi penglihatan mesin, PHP mungkin merupakan pilihan yang baik. Sudah tentu, PHP juga mempunyai beberapa batasan dan kekurangan, seperti prestasi pemprosesan dan sokongan algoritma, tetapi dalam lebih banyak projek, PHP telah berjaya melaksanakan banyak aplikasi penglihatan mesin. Dengan menguasai kemahiran ini, anda boleh lebih memahami dan menggunakan teknologi penglihatan mesin.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan PHP untuk aplikasi penglihatan mesin asas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!