Pertanyaan pangkalan data ialah bahagian yang sangat penting dalam pembangunan web, yang berkaitan secara langsung dengan prestasi dan pengalaman pengguna tapak web. Jika kecekapan pertanyaan rendah, kelajuan tindak balas tapak web akan menjadi sangat perlahan, menyebabkan pengguna menunggu terlalu lama, sekali gus menjejaskan trafik dan reputasi tapak web. Oleh itu, mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data adalah penting semasa menulis program PHP. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data.
- Elakkan menggunakan pernyataan SELECT *
Pernyataan SELECT * akan menanyakan semua lajur Jika terdapat sejumlah besar medan dalam jadual, masa pelaksanaan pertanyaan akan menjadi lebih lama. Dalam aplikasi praktikal, kita selalunya tidak memerlukan semua lajur, kita hanya perlu memilih lajur yang diperlukan. Oleh itu, sebaiknya gunakan medan SELECT 1, medan 2, ... DARI nama jadual WHERE klausa keadaan kepada data pertanyaan.
- Pengoptimuman Indeks
Indeks ialah cara pengoptimuman pangkalan data yang penting Ia bersamaan dengan kamus dan boleh mencari data yang ditentukan dengan cepat. Indeks yang direka dengan baik boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan sangat baik. Terlalu banyak indeks akan menggunakan terlalu banyak sumber storan, dan tiada indeks juga akan menjejaskan kecekapan pertanyaan Oleh itu, adalah disyorkan untuk hanya menetapkan indeks untuk medan yang kerap ditanya Jika terdapat keperluan untuk pertanyaan bersama, anda boleh menggunakan indeks bersama pada berbilang medan untuk meningkatkan kecekapan.
- Optimumkan pernyataan SQL
Mengoptimumkan pernyataan SQL boleh mengelakkan beberapa masalah biasa, seperti produk Cartesian. Keadaan ini berlaku dalam klausa JOIN, dan jika tiada syarat JOIN ditentukan, jadual yang terdiri daripada semua baris akan dijana. Ini memakan banyak masa dan sumber. Oleh itu, semasa menulis pernyataan SQL, anda harus mengelakkan penampilan produk Cartesian, dan cuba gunakan kaedah sambungan seperti INNER JOIN untuk mencapai persatuan jadual.
- Pembahagian pangkalan data
Apabila jumlah data pangkalan data terlalu besar, kecekapan pertanyaan akan berkurangan dengan ketara. Kecekapan pertanyaan boleh dipertingkatkan melalui pembahagian pangkalan data Pangkalan data yang besar dibahagikan kepada beberapa pangkalan data kecil, dan setiap pangkalan data kecil menyimpan sebahagian daripada data. Ini boleh mengurangkan jumlah data yang perlu ditanya untuk setiap pertanyaan dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.
- Elakkan menggunakan subkueri
Subkueri pada asasnya ialah pernyataan SELECT yang lengkap, yang menggunakan banyak sumber IO dan CPU. Dalam aplikasi praktikal, kita harus cuba mengelak daripada menggunakan subkueri dan sebaliknya menggunakan klausa JOIN dan kaedah lain untuk melaksanakan pertanyaan SQL. Pada masa yang sama, berbilang pertanyaan juga boleh digabungkan menjadi satu pertanyaan untuk mengelakkan akses kerap ke pangkalan data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.
- Paging Data
Apabila pangkalan data mempunyai sejumlah besar data, pertanyaan semua data akan memakan masa. Untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan, kami boleh memproses data dalam halaman dan hanya menanyakan jumlah data tertentu setiap kali untuk mengelakkan pertanyaan semua data sekaligus. Pada masa yang sama, kami juga boleh cache data dalam memori melalui teknologi caching untuk meningkatkan kelajuan capaian data.
Ringkasnya, mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data ialah proses yang agak kompleks, tetapi melalui reka bentuk indeks yang munasabah dan pengoptimuman pernyataan SQL, kami boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan banyak, dengan itu meningkatkan prestasi tapak web dan pengalaman pengguna. Melakukan kerja yang baik dalam pengoptimuman pertanyaan pangkalan data juga merupakan salah satu kebolehan yang diperlukan untuk pengaturcaraan PHP.
Atas ialah kandungan terperinci Amalan pengaturcaraan PHP: bagaimana untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!