Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php Bagaimana untuk mengelakkan kesesakan pangkalan data dalam pengaturcaraan PHP

Bagaimana untuk mengelakkan kesesakan pangkalan data dalam pengaturcaraan PHP

Jun 22, 2023 pm 11:26 PM
mekanisme caching Pengoptimuman pangkalan data pengembangan menegak

PHP, sebagai bahasa skrip lanjutan, digunakan terutamanya untuk pembangunan laman web dan pembinaan halaman dinamik, dan pangkalan data adalah salah satu komponen penting pengaturcaraan PHP. Jika penjagaan tidak diambil, kesesakan pangkalan data boleh berlaku dengan mudah, yang boleh menghalang prestasi tapak web dengan serius atau malah menyebabkan ranap pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk mengelakkan kesesakan pangkalan data dalam pengaturcaraan PHP.

  1. Reka bentuk pangkalan data yang betul
    Reka bentuk pangkalan data yang betul adalah langkah pertama untuk mengelakkan kesesakan. Untuk mencapai pemprosesan data yang cekap, adalah perlu untuk mereka bentuk struktur pangkalan data yang sesuai, menggunakan struktur dan indeks data yang sesuai, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan mengikut senario aplikasi tertentu Ini adalah jaminan penting untuk mengelakkan kesesakan pangkalan data.
  2. Gunakan teknologi caching
    Teknologi caching boleh mengurangkan beban pada pangkalan data dan meningkatkan kelajuan tindak balas tapak web. Dalam pengaturcaraan PHP, anda boleh menggunakan teknologi caching seperti Memcached, APC, dan Redis untuk cache data dalam ingatan untuk mengurangkan bilangan akses kepada pangkalan data.
  3. Optimumkan pernyataan pertanyaan
    Dalam pengaturcaraan PHP, pernyataan pertanyaan ialah operasi yang paling biasa digunakan. Mengoptimumkan pernyataan pertanyaan boleh mengurangkan beban pada pangkalan data dan meningkatkan kelajuan pertanyaan. Apabila menulis pernyataan pertanyaan, anda boleh menggunakan perintah explain untuk menganalisis pelan pelaksanaan pernyataan pertanyaan, mencari pertanyaan perlahan dan seterusnya mengoptimumkan kelajuan pertanyaan.
  4. Elakkan pengendalian jumlah data yang besar
    Dalam pengaturcaraan PHP, pengendalian jumlah data yang besar akan memberi beban yang besar pada pangkalan data dan mudah membawa kepada kesesakan. Untuk mengelakkan situasi ini, anda boleh menggunakan paging atau mengehadkan bilangan pertanyaan untuk mengelakkan pertanyaan sejumlah besar data sekaligus.
  5. Gunakan indeks untuk mengoptimumkan pertanyaan
    Dalam pengaturcaraan PHP, indeks ialah kunci untuk mengoptimumkan pertanyaan. Menggunakan indeks boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengurangkan bilangan lawatan ke pangkalan data. Apabila memilih indeks, anda harus memilih berdasarkan senario tertentu dan elakkan menggunakan indeks yang tidak berguna untuk mengurangkan beban pada pangkalan data.
  6. Optimumkan pangkalan data dengan kerap
    Untuk aplikasi PHP yang berjalan lama, jumlah data dalam pangkalan data akan terus meningkat, dan prestasi pangkalan data juga akan menurun. Untuk mengekalkan kesihatan pangkalan data, pangkalan data harus dioptimumkan dengan kerap, termasuk mengosongkan data yang tidak berguna, pengindeksan semula, pembahagian dan operasi lain untuk meningkatkan kecekapan dan prestasi pangkalan data.
  7. Gunakan enjin storan yang sesuai
    Dalam pengaturcaraan PHP, MySQL ialah salah satu pangkalan data yang lebih biasa digunakan menggunakan pelbagai enjin storan, termasuk MyISAM, InnoDB, dll. Enjin storan yang berbeza mempunyai ciri, kelebihan dan kekurangannya sendiri, dan enjin storan yang sesuai harus dipilih mengikut keperluan perniagaan tertentu untuk mencapai tujuan mengoptimumkan pangkalan data.

Ringkasnya, mengelakkan kesesakan pangkalan data memerlukan pertimbangan yang menyeluruh dan amalan berhati-hati Selain perkara di atas, terdapat banyak butiran dan langkah berjaga-jaga yang perlu kita perhatikan kesedaran dalam pengaturcaraan harian dan tanggungjawab. Hanya melalui usaha berterusan untuk meneruskan pengoptimuman, kami boleh menyediakan pengguna dengan perkhidmatan dalam talian yang cekap, pantas dan stabil.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengelakkan kesesakan pangkalan data dalam pengaturcaraan PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah mekanisme caching java? Apakah mekanisme caching java? Nov 16, 2023 am 11:21 AM

Mekanisme cache Java termasuk cache memori, cache struktur data, rangka kerja cache, cache teragih, strategi cache, penyegerakan cache, mekanisme pembatalan cache, mampatan dan pengekodan, dsb. Pengenalan terperinci: 1. Cache memori, mekanisme pengurusan memori Java secara automatik akan menyimpan objek yang kerap digunakan untuk mengurangkan kos peruntukan memori dan pengumpulan sampah 2. Cache struktur data, struktur data terbina dalam Java, seperti HashMap, LinkedList, HashSet, dsb. , dengan mekanisme caching yang cekap, struktur data ini menggunakan jadual cincang dalaman untuk menyimpan elemen dan banyak lagi.

Penjelasan terperinci tentang mekanisme cache MyBatis: fahami prinsip penyimpanan cache dalam satu artikel Penjelasan terperinci tentang mekanisme cache MyBatis: fahami prinsip penyimpanan cache dalam satu artikel Feb 23, 2024 pm 04:09 PM

Penjelasan terperinci tentang mekanisme caching MyBatis: Baca prinsip storan cache dalam satu artikel Pengenalan Apabila menggunakan MyBatis untuk capaian pangkalan data, caching ialah mekanisme yang sangat penting, yang boleh mengurangkan capaian kepada pangkalan data dan meningkatkan prestasi sistem dengan berkesan. Artikel ini akan memperkenalkan mekanisme caching MyBatis secara terperinci, termasuk klasifikasi cache, prinsip penyimpanan dan contoh kod khusus. 1. Klasifikasi cache Cache MyBatis terbahagi kepada dua jenis: cache peringkat pertama dan cache peringkat kedua. Cache peringkat pertama ialah cache peringkat SqlSession

Menganalisis mekanisme caching MyBatis: bandingkan ciri dan penggunaan cache peringkat pertama dan cache peringkat kedua Menganalisis mekanisme caching MyBatis: bandingkan ciri dan penggunaan cache peringkat pertama dan cache peringkat kedua Feb 25, 2024 pm 12:30 PM

Analisis mekanisme caching MyBatis: Perbezaan dan aplikasi cache peringkat pertama dan cache peringkat kedua Dalam rangka kerja MyBatis, caching ialah ciri yang sangat penting yang boleh meningkatkan prestasi operasi pangkalan data dengan berkesan. Antaranya, cache tahap pertama dan cache tahap kedua adalah dua mekanisme caching yang biasa digunakan dalam MyBatis. Artikel ini akan menganalisis perbezaan dan aplikasi cache peringkat pertama dan cache peringkat kedua secara terperinci, dan memberikan contoh kod khusus untuk digambarkan. 1. Cache Tahap 1 Cache tahap 1 juga dipanggil cache setempat Ia didayakan secara lalai dan tidak boleh dimatikan. Cache tahap pertama ialah SqlSes

Bagaimanakah Hibernate mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data? Bagaimanakah Hibernate mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data? Apr 17, 2024 pm 03:00 PM

Petua untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan Hibernate termasuk: menggunakan pemuatan malas untuk menangguhkan pemuatan koleksi dan objek yang berkaitan untuk menggabungkan operasi kemas kini, memadam atau memasukkan menggunakan cache peringkat kedua untuk menyimpan objek yang sering ditanya dalam ingatan; , dapatkan semula entiti dan entiti yang berkaitan dengannya untuk mengelakkan mod pertanyaan SELECTN+1 untuk mendapatkan data besar dalam blok untuk meningkatkan prestasi pertanyaan tertentu;

Bagaimana untuk meningkatkan kelajuan akses laman web Python melalui pengoptimuman pangkalan data? Bagaimana untuk meningkatkan kelajuan akses laman web Python melalui pengoptimuman pangkalan data? Aug 07, 2023 am 11:29 AM

Bagaimana untuk meningkatkan kelajuan akses laman web Python melalui pengoptimuman pangkalan data? Ringkasan Semasa membina tapak web Python, pangkalan data adalah komponen kritikal. Jika kelajuan capaian pangkalan data adalah perlahan, ia akan menjejaskan prestasi dan pengalaman pengguna tapak web secara langsung. Artikel ini akan membincangkan beberapa cara untuk mengoptimumkan pangkalan data anda untuk meningkatkan kelajuan akses tapak web Python anda, bersama-sama dengan beberapa kod sampel. Pengenalan Bagi kebanyakan laman web Python, pangkalan data adalah bahagian penting dalam menyimpan dan mendapatkan semula data. Jika tidak dioptimumkan, pangkalan data boleh menjadi hambatan prestasi. Buku

Petua pengoptimuman prestasi Spring Boot: cipta aplikasi sepantas angin Petua pengoptimuman prestasi Spring Boot: cipta aplikasi sepantas angin Feb 25, 2024 pm 01:01 PM

SpringBoot ialah rangka kerja Java popular yang terkenal dengan kemudahan penggunaan dan pembangunan pesatnya. Walau bagaimanapun, apabila kerumitan aplikasi meningkat, isu prestasi boleh menjadi halangan. Untuk membantu anda mencipta aplikasi springBoot sepantas angin, artikel ini akan berkongsi beberapa petua pengoptimuman prestasi praktikal. Optimumkan masa permulaan Masa permulaan aplikasi adalah salah satu faktor utama pengalaman pengguna. SpringBoot menyediakan beberapa cara untuk mengoptimumkan masa permulaan, seperti menggunakan caching, mengurangkan output log dan mengoptimumkan pengimbasan laluan kelas. Anda boleh melakukan ini dengan menetapkan spring.main.lazy-initialization dalam fail application.properties

Apakah mekanisme caching Alibaba Cloud? Apakah mekanisme caching Alibaba Cloud? Nov 15, 2023 am 11:22 AM

Mekanisme caching Alibaba Cloud termasuk Alibaba Cloud Redis, Alibaba Cloud Memcache, perkhidmatan cache teragih DSC, Alibaba Cloud Table Store, CDN, dsb. Pengenalan terperinci: 1. Alibaba Cloud Redis: Pangkalan data memori teragih yang disediakan oleh Alibaba Cloud yang menyokong pembacaan dan penulisan berkelajuan tinggi serta kegigihan data. Dengan menyimpan data dalam ingatan, ia boleh menyediakan akses data kependaman rendah dan keupayaan pemprosesan serentak yang tinggi 2. Alibaba Cloud Memcache: sistem cache yang disediakan oleh Alibaba Cloud, dsb.

Mendedahkan rahsia mekanisme caching HTML: mata pengetahuan penting Mendedahkan rahsia mekanisme caching HTML: mata pengetahuan penting Jan 23, 2024 am 08:51 AM

Rahsia mekanisme caching HTML: mata pengetahuan penting, contoh kod khusus diperlukan Dalam pembangunan web, prestasi sentiasa menjadi pertimbangan penting. Mekanisme caching HTML adalah salah satu kunci untuk meningkatkan prestasi halaman web. Artikel ini akan mendedahkan prinsip dan kemahiran praktikal mekanisme caching HTML, dan memberikan contoh kod khusus. 1. Prinsip mekanisme caching HTML Semasa proses mengakses halaman Web, pelayar meminta pelayan untuk mendapatkan halaman HTML melalui protokol HTTP. Mekanisme caching HTML adalah untuk cache halaman HTML dalam penyemak imbas

See all articles