Cara menggunakan Spring Cloud untuk mencapai konsistensi data di bawah seni bina perkhidmatan mikro

Dengan perkembangan teknologi Internet, seni bina monolitik tradisional tidak lagi dapat memenuhi keperluan pembangunan perniagaan, dan seni bina perkhidmatan mikro telah beransur-ansur menjadi arus perdana. Di bawah seni bina perkhidmatan mikro, masalah ketekalan data antara perkhidmatan menjadi sangat rumit dan memerlukan penggunaan beberapa cara teknikal khas untuk menyelesaikannya. Berikut ialah pengenalan tentang cara menggunakan Spring Cloud untuk mencapai konsistensi data di bawah seni bina perkhidmatan mikro.

1. Apakah itu ketekalan data

Ketekalan data bermakna bahawa nilai semua data dalam berbilang salinan data adalah sama, supaya semua salinan data kekal konsisten. Dalam sistem teragih, isu ketekalan data adalah sangat kompleks. Contohnya, jika berbilang perkhidmatan mengemas kini data yang sama pada masa yang sama, cara memastikan data berbilang perkhidmatan boleh dikemas kini dalam masa dan memastikan ketekalan sistem amat penting.

2. Cara mencapai konsistensi data

Mencapai konsistensi data memerlukan pertimbangan terhadap banyak isu Berikut adalah beberapa prinsip praktikal yang biasa digunakan:

1. Antara perkhidmatan Kekonsistenan komunikasi. : Komunikasi antara perkhidmatan perlu memastikan penghantaran mesej yang boleh dipercayai. Gunakan baris gilir mesej untuk melaksanakan komunikasi tak segerak dan gunakan kunci yang diedarkan untuk memastikan ketepatan data semasa panggilan serentak.
2. Ketekalan transaksi: Dalam seni bina perkhidmatan mikro, setiap perkhidmatan boleh mengekalkan datanya sendiri secara bebas. Untuk situasi di mana berbilang perkhidmatan mengemas kini data yang sama pada masa yang sama, transaksi yang diedarkan perlu digunakan untuk memastikan ketekalan data. Penyelesaian transaksi yang diedarkan disediakan dalam Spring Cloud, termasuk Hystrix, TCC, dsb.
3. Ketekalan pangkalan data: Apabila berbilang perkhidmatan berkongsi pangkalan data yang sama, penyelesaian pangkalan data teragih perlu digunakan untuk memastikan ketekalan data. Spring Cloud menyediakan pelbagai penyelesaian pangkalan data yang diedarkan, seperti Elasticsearch, MongoDB, dll.

3. Spring Cloud melaksanakan ketekalan data di bawah seni bina perkhidmatan mikro

Spring Cloud ialah rangka kerja mikroperkhidmatan berdasarkan Spring Boot, yang menyepadukan pelbagai penyelesaian kepada seni bina perkhidmatan mikro Penyelesaian kepada isu ketekalan data . Berikut ialah beberapa penyelesaian yang disepadukan dengan Spring Cloud:

1. Reben: Ribbon ialah pengimbang beban sisi pelanggan yang boleh mengedarkan permintaan kepada berbilang perkhidmatan. Dengan mengkonfigurasi Ribbon, permintaan boleh diedarkan kepada contoh perkhidmatan yang berbeza untuk memastikan kebolehpercayaan permintaan.
2. Eureka: Eureka ialah pusat pendaftaran perkhidmatan yang dapat merealisasikan penemuan dan pendaftaran perkhidmatan. Melalui Eureka, perkhidmatan boleh didaftarkan secara automatik ke pusat pendaftaran dan pengimbangan beban perkhidmatan boleh dicapai.
3. Hystrix: Hystrix ialah rangka kerja toleransi kesalahan yang boleh merealisasikan kemerosotan automatik dan pemprosesan perkhidmatan bertoleransi kesalahan apabila perkhidmatan gagal. Menggunakan Hystrix boleh meningkatkan ketersediaan perkhidmatan dan toleransi kesalahan.
4. Feign: Feign ialah pelanggan perkhidmatan mikro RESTful yang boleh memanggil perkhidmatan melalui anotasi. Menggunakan Feign boleh memudahkan komunikasi antara perkhidmatan dan meningkatkan kecekapan pembangunan.
5. Zuul: Zuul ialah gerbang API yang boleh melaksanakan pengurusan kemasukan bersatu dan penghalaan pemajuan permintaan luaran. Menggunakan Zuul boleh memudahkan pengurusan dan penyelenggaraan antara muka perkhidmatan mikro yang terdedah secara luaran.

4. Kes Praktikal

Andaikan terdapat sistem pusat beli-belah dalam talian yang mudah, yang merangkumi perkhidmatan produk, perkhidmatan pesanan dan perkhidmatan pengguna. Dalam sistem ini, perkhidmatan produk bertanggungjawab untuk menguruskan maklumat produk, perkhidmatan pesanan bertanggungjawab untuk menjana dan mengurus pesanan, dan perkhidmatan pengguna bertanggungjawab untuk menguruskan maklumat pengguna. Untuk mencapai konsistensi data yang cekap, kami boleh menggunakan penyelesaian berikut:

1. Gunakan Nginx sebagai pelayan pengimbangan beban untuk memajukan permintaan kepada setiap perkhidmatan mikro;
2. Gunakan Eureka untuk melaksanakan perkhidmatan Automatik pendaftaran dan penemuan;
3. Gunakan Feign untuk melaksanakan komunikasi antara perkhidmatan mikro;
4. Gunakan Hystrix untuk melaksanakan toleransi kesalahan dan degradasi automatik bagi perkhidmatan; kawalan proses.
5. Di atas adalah kes mudah sistem pusat membeli-belah dalam talian, keperluan dan situasi sebenar perniagaan mungkin lebih kompleks. Tetapi dalam amalan, kita boleh merujuk kepada kes di atas dan memilih penyelesaian yang paling sesuai berdasarkan keperluan perniagaan kita sendiri dan keadaan sebenar.

5. Ringkasan

Isu ketekalan data amat rumit di bawah seni bina perkhidmatan mikro. Penyelesaian menggunakan Spring Cloud boleh membantu kami menyelesaikan masalah ini. Dalam senario perniagaan sebenar, kita perlu memilih penyelesaian yang sesuai berdasarkan keperluan dan keadaan perniagaan kita sendiri. Akhirnya, ketekalan data yang cekap dicapai, dengan itu meningkatkan kestabilan dan kebolehpercayaan sistem.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Spring Cloud untuk mencapai konsistensi data di bawah seni bina perkhidmatan mikro. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!