pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Panduan Pelaksanaan Pengaturcaraan Django: Teknologi terkini dalam pembangunan aplikasi web Python
Panduan Pelaksanaan Pengaturcaraan Django: Teknologi terkini dalam pembangunan aplikasi web Python
Untuk pembangun yang ingin mempelajari pembangunan aplikasi web Python, Django sudah pasti salah satu pilihan terbaik. Django ialah rangka kerja web sumber terbuka berdasarkan Python, terutamanya digunakan untuk pembangunan aplikasi web, menyediakan model pengaturcaraan yang cekap, fleksibel, selamat dan berskala. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknologi dan teknik terkini untuk membantu pembangun menguasai pelaksanaan pengaturcaraan Django dengan lebih baik.
Bahagian 1: Mewujudkan persekitaran Django
Pertama, kita perlu mewujudkan persekitaran Django. Muat turun dan pasang versi terkini Python dan kemudian pasang Django menggunakan arahan berikut.
pip install Django
Pada platform Windows, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk mencipta projek Django.
django-admin startproject projectname
Pada platform Linux, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk mencipta projek Django.
django-admin.py startproject projectname
Bahagian 2: Mencipta Aplikasi Django
Projek Django boleh mengandungi berbilang aplikasi. Gunakan arahan berikut untuk mencipta aplikasi Django bernama myapp.
python manage.py startapp myapp
Selepas penciptaan, kita perlu menambahkan myapp pada senarai INSTALLED_APPS dalam fail settings.py.
# settings.py
...
INSTALLED_APPS = [
...
'myapp',
]
...Bahagian 3: Mencipta Model
Django menggunakan Object Relational Mapping (ORM) untuk mengurus pangkalan data. Kita boleh menggunakan model untuk menentukan jadual dan medan data. Mencipta model adalah sangat mudah.
# models.py
from django.db import models
class Article(models.Model):
title = models.CharField(max_length=200)
content = models.TextField()
pub_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)Jika kita menggunakan alat pemindahan pangkalan data, maka kita perlu menjalankan arahan berikut.
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
Bahagian 4: Mencipta Fungsi Paparan
Fungsi Lihat ialah kunci untuk mengendalikan permintaan dalam aplikasi Django. Kita boleh mentakrifkan fungsi pandangan menggunakan cara berikut.
# views.py
from django.http import HttpResponse
from .models import Article
def article_list(request):
articles = Article.objects.all()
return HttpResponse(articles)Bahagian 5: Buat penghalaan URL
Penghalaan URL menentukan fungsi paparan mana permintaan akan diproses. Kami boleh menentukan laluan URL menggunakan cara berikut.
# urls.py
from django.urls import path
from .views import article_list
urlpatterns = [
path('articles/', article_list),
]Bahagian 6: Cipta templat
Templat ialah fail HTML yang digunakan untuk memaparkan data. Kita boleh menentukan templat menggunakan kaedah berikut.
<!-- article_list.html -->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Article List</title>
</head>
<body>
<ul>
{% for article in articles %}
<li>{{ article.title }}</li>
{% endfor %}
</ul>
</body>
</html>Bahagian 7: Memaparkan data menggunakan templat
Memuatkan dan memaparkan templat dalam fungsi paparan ialah kaedah biasa. Kita boleh menggunakan cara berikut untuk memberikan data menggunakan templat.
# views.py
from django.shortcuts import render
from .models import Article
def article_list(request):
articles = Article.objects.all()
return render(request, 'article_list.html', {'articles': articles})Jalankan aplikasi
Pada ketika ini, kami telah menyelesaikan pembangunan aplikasi Django, dan kini kami boleh cuba melancarkan aplikasi dan melihat kesannya.
Gunakan arahan berikut untuk melancarkan aplikasi Django.
python manage.py runserver
Sekarang kita telah memahami asas pengaturcaraan Django, kita boleh mula mencuba teknologi dan teknik lain yang lebih maju.
Atas ialah kandungan terperinci Panduan Pelaksanaan Pengaturcaraan Django: Teknologi terkini dalam pembangunan aplikasi web Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1386
52
PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod
Apr 15, 2025 am 12:07 AM
PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.
Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.
Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.
Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python
Apr 15, 2025 pm 08:18 PM
Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.
Cara menjalankan program di terminal vscode
Apr 15, 2025 pm 06:42 PM
Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.
Adakah sambungan vscode berniat jahat?
Apr 15, 2025 pm 07:57 PM
Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.
Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
Boleh kod vs dijalankan di Windows 8
Apr 15, 2025 pm 07:24 PM
Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.
