Reka bentuk storan data dalam perkhidmatan mikro Spring Cloud

Dengan perkembangan berterusan teknologi pengkomputeran awan, seni bina perkhidmatan mikro telah menjadi seni bina teknikal yang semakin popular. Sebagai seni bina sistem teragih, setiap perkhidmatan dalam seni bina perkhidmatan mikro biasanya memerlukan platform penyimpanan datanya sendiri. Dalam perkhidmatan mikro Spring Cloud, reka bentuk storan data telah menjadi topik penting. Artikel ini akan meneroka topik ini.

1. Penyimpanan data dalam perkhidmatan mikro

Idea teras seni bina perkhidmatan mikro adalah untuk membahagikan satu aplikasi kepada perkhidmatan kecil, setiap perkhidmatan mempunyai pasukan penempatan, pembangunan dan penyelenggaraannya sendiri. Setiap perkhidmatan boleh dikeluarkan, ditingkatkan dan ditingkatkan secara bebas. Dalam seni bina perkhidmatan mikro, setiap perkhidmatan biasanya memerlukan platform penyimpanan datanya sendiri. Oleh kerana perkhidmatan adalah bebas antara satu sama lain, storan data untuk setiap perkhidmatan tidak boleh diganggu oleh perkhidmatan lain. Oleh itu, reka bentuk storan data adalah sangat penting.

2. Klasifikasi storan data

Dalam seni bina perkhidmatan mikro, storan data boleh dibahagikan secara kasar kepada dua kategori: pangkalan data hubungan dan pangkalan data NoSQL. Pangkalan data perhubungan menyokong pertanyaan SQL dan transaksi ACID dan merupakan kaedah penyimpanan data yang paling biasa digunakan untuk aplikasi. Walau bagaimanapun, mereka juga mempunyai beberapa masalah, seperti: mereka perlu mereka bentuk struktur jadual yang ketat, yang menjadikan lelaran lebih perlahan pada masa yang sama, untuk aplikasi yang menerangkan struktur data yang kompleks, pangkalan data hubungan sama ada berprestasi buruk atau memerlukan penggunaan berbilang jadual; , yang menjejaskan prestasi sistem. Pangkalan data NoSQL, sebaliknya, memfokuskan pada kebolehskalaan dan prestasi yang tinggi, dan mempunyai struktur data yang sangat fleksibel. Walau bagaimanapun, mereka tidak menyokong pertanyaan SQL dan transaksi ACID, yang boleh menjadi masalah dalam beberapa kes.

3. Penyimpanan data dalam perkhidmatan mikro Spring Cloud

Spring Cloud ialah rangka kerja pembangunan yang sangat popular untuk membina seni bina perkhidmatan mikro. Ia mempunyai satu siri komponen, seperti pusat pendaftaran perkhidmatan, pusat konfigurasi, get laluan API, pengimbang beban dan pemutus litar, dsb. Spring Cloud menyokong berbilang penyelesaian penyimpanan data, termasuk:

1 Pangkalan data perhubungan

Spring Cloud menyediakan komponen JPA dan Spring Data, yang boleh disepadukan dengan pangkalan data hubungan. Menggunakan pangkalan data hubungan sebagai platform penyimpanan data untuk perkhidmatan mikro boleh menikmati kelebihan transaksi ACID dan pertanyaan SQL.

2. Pangkalan data NoSQL

Pangkalan data NoSQL disyorkan di mana penskalaan berat dan prestasi tinggi diperlukan. Spring Cloud menyokong pelbagai pangkalan data NoSQL, termasuk Redis, MongoDB, Cassandra dan Couchbase. Berbanding dengan pangkalan data hubungan, pangkalan data NoSQL tidak memerlukan struktur jadual yang telah ditetapkan, menjadikan struktur pangkalan data lebih fleksibel.

3. Storan Objek

Storan objek boleh digunakan untuk menyimpan dan mengurus sejumlah besar data tidak berstruktur, seperti imej, audio dan video. Spring Cloud menyokong pelbagai perkhidmatan storan objek, seperti Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage dan Google Cloud Storage.

4. Baris Gilir Mesej

Baris gilir mesej boleh digunakan untuk pemprosesan mesej tak segerak dan boleh meningkatkan kebolehskalaan dan kebolehpercayaan sistem. Spring Cloud menyediakan berbilang penyelesaian baris gilir mesej, termasuk Apache Kafka, RabbitMQ dan Amazon SQS.

4. Cara memilih storan data yang betul

Walaupun pilihan di atas bagus, tidak semua penyelesaian sesuai untuk semua senario. Apabila memilih penyelesaian storan data, anda perlu mengambil kira faktor berikut:

1 Keperluan aplikasi: Faktor seperti kebolehskalaan, prestasi, konsistensi dan sokongan transaksi yang diperlukan oleh aplikasi perlu dipertimbangkan.

2. Struktur data: Penilaian perlu diberikan terhadap data yang perlu disimpan, yang berstruktur dan yang tidak berstruktur, dan cara memanfaatkan sepenuhnya keupayaan khusus penyelesaian storan.

3. Belanjawan kewangan: Pertimbangkan kos penyelesaian storan, termasuk kos perkakasan dan perisian, serta anggaran jangka hayatnya.

4 Keupayaan teknikal pasukan pembangunan: Pasukan pembangunan mesti mengetahui bahawa jenis pangkalan data yang berbeza memerlukan keupayaan teknikal yang berbeza. Ini juga melibatkan kos pembangunan dan belanjawan masa.

5. Kesimpulan

Adalah penting untuk memahami cara mereka bentuk penyelesaian penyimpanan data dengan berkesan dalam perkhidmatan mikro. Apabila memilih penyelesaian storan data, anda perlu mempertimbangkan dengan teliti faktor seperti kebolehskalaan, prestasi dan ketekalan yang diperlukan oleh aplikasi anda, serta membuat pertukaran dan keputusan berdasarkan faktor seperti belanjawan kewangan, keupayaan teknikal dan masa pembangunan. Ringkasnya, dalam perkhidmatan mikro Spring Cloud, pilihan jenis pangkalan data mempunyai kesan yang sangat penting terhadap pembangunan dan prestasi aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Reka bentuk storan data dalam perkhidmatan mikro Spring Cloud. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!