


Cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk pembahagian perkataan
Ekspresi biasa Python ialah alat berkuasa yang boleh digunakan untuk memproses data teks. Dalam pemprosesan bahasa semula jadi, pembahagian perkataan adalah tugas penting, yang memisahkan teks kepada perkataan individu.
Dalam Python, kita boleh menggunakan ungkapan biasa untuk menyelesaikan tugas pembahagian perkataan. Berikut akan menggunakan Python3 sebagai contoh untuk memperkenalkan cara menggunakan ungkapan biasa untuk pembahagian perkataan.
- Import modul semula
Modul semula ialah modul ekspresi biasa terbina dalam Python, yang perlu diimport terlebih dahulu.
import re
- Tentukan data teks
Seterusnya, kami mentakrifkan data teks yang mengandungi ayat, contohnya:
text = "Python正则表达式是一种强大的工具,可用于处理文本数据。"
- Tentukan Formula ungkapan biasa
Kita perlu mentakrifkan ungkapan biasa yang boleh memisahkan teks kepada perkataan individu. Secara umum, perkataan terdiri daripada huruf dan nombor dan boleh diwakili menggunakan set aksara dalam ungkapan biasa.
pattern = r'w+'
Antaranya, w bermaksud memadankan huruf, nombor dan garis bawah, dan + bermaksud memadankan satu atau lebih.
- Lakukan pembahagian perkataan
Seterusnya, kami menggunakan fungsi findall dalam modul semula untuk melaksanakan pembahagian perkataan pada data teks. Fungsi ini mencari semua subrentetan yang sepadan dengan ungkapan biasa dan mengembalikan senarai.
result = re.findall(pattern, text) print(result)
Hasil keluarannya ialah:
['Python', '正则表达式', '是', '一种', '强大', '的', '工具', '可用', '于', '处理', '文本', '数据']
- Tukar perkataan kepada huruf kecil
Dalam aplikasi praktikal, untuk mengelakkan masalah padanan yang disebabkan oleh bahagian atas dan huruf kecil, secara amnya Tukar semua perkataan kepada huruf kecil. Kita boleh menukar perkataan kepada huruf kecil menggunakan fungsi str.lower dalam Python.
result = [word.lower() for word in result] print(result)
Hasil output ialah:
['Python', '正则表达式', '是', '一种', '强大', '的', '工具', '可用', '于', '处理', '文本', '数据']
- Pemprosesan lanjut
Untuk teks yang mengandungi tanda baca, kaedah di atas mungkin tidak menyelesaikan tugas perkataan dengan sempurna pembahagian. Kami memerlukan pemprosesan lanjut, seperti mengalih keluar tanda baca, mengalih keluar perkataan henti, dsb. Berikut ialah contoh ringkas untuk mengalih keluar tanda baca.
text = "Python正则表达式是一种强大的工具,可用于处理文本数据。" text = re.sub(r'[^ws]', '', text) result = re.findall(pattern, text.lower()) print(result)
Outputnya ialah:
['Python', '正则表达式', '是', '一种', '强大', '的', '工具', '可用', '于', '处理', '文本', '数据']
Dalam contoh ini, kami mula-mula mengalih keluar semua tanda baca menggunakan fungsi re.sub. Kemudian, gunakan kaedah yang diperkenalkan sebelum ini untuk pembahagian perkataan, dan akhirnya menukar perkataan kepada huruf kecil. Output adalah sama seperti contoh sebelumnya.
Ringkasnya, menggunakan ungkapan biasa Python untuk pembahagian perkataan tidaklah rumit, tetapi ia mungkin memerlukan pemprosesan lanjut dalam aplikasi praktikal.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk pembahagian perkataan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam bidang kewangan moden, dengan peningkatan sains data dan teknologi kecerdasan buatan, kewangan kuantitatif secara beransur-ansur menjadi arah yang semakin penting. Sebagai bahasa pengaturcaraan ditaip secara statik yang boleh memproses data dengan cekap dan menggunakan sistem teragih, bahasa Go secara beransur-ansur menarik perhatian dalam bidang kewangan kuantitatif. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melakukan analisis kewangan kuantitatif Kandungan khusus adalah seperti berikut: Mendapatkan data kewangan Pertama, kita perlu mendapatkan data kewangan. Keupayaan pengaturcaraan rangkaian bahasa Go sangat berkuasa dan boleh digunakan untuk mendapatkan pelbagai data kewangan. Bandingkan

Dengan kebangkitan data besar dan perlombongan data, semakin banyak bahasa pengaturcaraan telah mula menyokong fungsi perlombongan data. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang pantas, selamat dan cekap, bahasa Go juga boleh digunakan untuk perlombongan data. Jadi, bagaimana untuk menggunakan bahasa Go untuk perlombongan data? Berikut adalah beberapa langkah dan teknik penting. Pemerolehan Data Pertama, anda perlu mendapatkan data. Ini boleh dicapai melalui pelbagai cara, seperti merangkak maklumat pada halaman web, menggunakan API untuk mendapatkan data, membaca data daripada pangkalan data, dsb. Bahasa Go disertakan dengan HTTP yang kaya

Cara menggunakan C# untuk menulis algoritma pepohon rentang minimum Algoritma pepohon rentang minimum ialah algoritma teori graf yang penting, yang digunakan untuk menyelesaikan masalah ketersambungan graf. Dalam sains komputer, pokok rentang minimum merujuk kepada pokok rentang bagi graf bersambung di mana jumlah pemberat semua tepi pokok rentang adalah yang terkecil. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan C# untuk menulis algoritma pepohon rentang minimum dan memberikan contoh kod khusus. Pertama, kita perlu mentakrifkan struktur data graf untuk mewakili masalah. Dalam C#, anda boleh menggunakan matriks bersebelahan untuk mewakili graf. Matriks bersebelahan ialah tatasusunan dua dimensi di mana setiap elemen mewakili

Ekspresi biasa Python ialah alat padanan yang berkuasa yang boleh membantu kami mengenal pasti dan menggantikan teks, gaya dan format dengan cepat dalam pemprosesan fail Word. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk pemprosesan fail Word. 1. Pasang perpustakaan Python-docx Python-docx ialah perpustakaan berfungsi untuk memproses dokumen Word dalam Python Anda boleh menggunakannya untuk membaca, mengubah suai, mencipta dan menyimpan dokumen Word dengan cepat. Sebelum menggunakan Python-docx, anda perlu memastikan

Cara menggunakan PHP untuk membangunkan fungsi pengoptimuman SEO mudah SEO (SearchEngineOptimization), atau pengoptimuman enjin carian, merujuk kepada meningkatkan kedudukan laman web dalam enjin carian dengan menambah baik struktur dan kandungan laman web, dengan itu memperoleh lebih banyak trafik organik. Dalam pembangunan laman web, bagaimana untuk menggunakan PHP untuk melaksanakan fungsi pengoptimuman SEO yang mudah? Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman SEO yang biasa digunakan dan contoh kod khusus untuk membantu pembangun melaksanakan pengoptimuman SEO dalam projek PHP. 1. Penggunaan yang mesra

Dengan populariti Internet, semakin banyak laman web menyediakan fungsi pautan luaran untuk gambar, video dan sumber lain. Walau bagaimanapun, fungsi pautan luaran ini mudah dicuri. Hotlinking bermaksud tapak web lain menggunakan gambar, video dan sumber lain di tapak web anda untuk memaparkan terus sumber ini di tapak web mereka sendiri melalui alamat rujukan dan bukannya memuat turunnya ke pelayan mereka sendiri. Dengan cara ini, tapak web pautan panas boleh menggunakan trafik tapak web anda dan sumber lebar jalur secara percuma, yang membazir sumber dan menjejaskan kelajuan tapak web. Untuk menangani masalah ini, Nginx boleh digunakan untuk menghalang hotlinking. Nginx adalah

Ungkapan biasa Python ialah alat berkuasa yang membantu kami melakukan pemadanan dan carian yang tepat dan cekap dalam data teks. Ungkapan biasa juga amat berguna dalam pemprosesan nombor dan jumlah, dan boleh mencari dan mengekstrak maklumat nombor dan jumlah dengan tepat. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk memproses nombor dan jumlah, membantu pembaca menangani tugas pemprosesan data sebenar dengan lebih baik. 1. Nombor proses 1. Padankan integer dan nombor titik terapung Dalam ungkapan biasa, untuk memadankan integer dan nombor titik terapung, anda boleh menggunakan d+ untuk padanan.

Penyelesaian satu klik: Kuasai dengan pantas kemahiran penggunaan sumber cermin pip Pengenalan: pip ialah alat pengurusan pakej yang paling biasa digunakan untuk Python, yang boleh memasang, meningkatkan dan mengurus pakej Python dengan mudah. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh sebab yang terkenal, menggunakan sumber cermin lalai untuk memuat turun pakej pemasangan adalah lebih perlahan untuk menyelesaikan masalah ini, kita perlu menggunakan sumber cermin domestik. Artikel ini akan memperkenalkan cara cepat menguasai kemahiran penggunaan sumber cermin pip dan memberikan contoh kod khusus. Sebelum anda mula, fahami konsep sumber cermin pip.
