


Aplikasi dan amalan terbaik go-zero dalam tadbir urus perkhidmatan mikro
Sebagai rangka kerja mikro perkhidmatan bahasa Go yang ringan, aplikasi go-zero dan amalan terbaik dalam tadbir urus perkhidmatan mikro telah menjadi bahagian penting yang tidak boleh diabaikan dalam pembangunan semasa.
Apabila membangunkan aplikasi teragih dalam bahasa Go, corak seni bina perkhidmatan mikro biasanya digunakan. Dalam seni bina perkhidmatan mikro, komunikasi antara perkhidmatan adalah sangat penting. Untuk memastikan kebolehpercayaan dan kecekapan komunikasi antara perkhidmatan, tadbir urus perkhidmatan mikro perlu dioptimumkan. Artikel ini akan meneroka aplikasi dan amalan terbaik go-zero dalam tadbir urus perkhidmatan mikro, dengan tujuan untuk menyediakan panduan dan inspirasi praktikal kepada pembangun.
1. Gambaran Keseluruhan
go-zero ialah rangka kerja mikro berprestasi tinggi, ringan dengan kelebihan keselamatan benang dan keselarasan tinggi. Senario aplikasinya sangat luas, termasuk tetapi tidak terhad kepada: sistem pengesyoran, baris gilir mesej, pengurusan log, get laluan API, dsb. Pada masa yang sama, go-zero mempunyai sokongan yang sangat lengkap untuk tadbir urus perkhidmatan mikro, termasuk penemuan perkhidmatan, pengimbangan beban, kemerosotan pemutus litar, pengehadan arus, dsb.
2. Penemuan perkhidmatan
Penemuan perkhidmatan ialah bahagian penting dalam tadbir urus perkhidmatan mikro. go-zero menyediakan sokongan untuk berbilang pusat pendaftaran perkhidmatan seperti etcd dan konsul, dan melaksanakan penyepaduan dengan alat penemuan perkhidmatan serasi go-micro lain melalui antara muka penemuan perkhidmatan go-micro.
Kami boleh mencapai penyepaduan go-zero dan etcd melalui kod berikut:
import ( "github.com/go-zero/go-zero/core/discov" "github.com/go-zero/go-zero/core/stores/etcd" ) //构建etcd连接 client := etcd.NewClient([]string{"localhost:2379"}) //创建Discovery服务 d := discov.NewDiscovery(client, "hello") //获取服务列表 services, err := d.GetServices()
Melalui kod di atas, kami telah berjaya menyepadukan etcd dan go-zero serta memperoleh senarai perkhidmatan.
3. Pengimbangan beban
Pengimbangan beban ialah cara penting untuk memastikan ketersediaan perkhidmatan yang tinggi. go-zero menyokong pelbagai kaedah pengimbangan beban, termasuk pengundian, rawak, undian berwajaran, rawak berwajaran, dsb. Biasanya, kami akan menggunakan berbilang contoh perkhidmatan pada mesin yang berbeza, yang memerlukan penambahan faktor pemilihan mesin pada algoritma pengimbangan beban.
Dalam contoh kod berikut, kami menggunakan algoritma RoundRobin untuk mencapai pengimbangan beban dan menetapkan berat untuk setiap contoh perkhidmatan.
import ( "github.com/stretchr/testify/assert" "github.com/go-zero/go-zero/core/balance" ) //定义服务列表 nodes, _ := balance.NewRoundRobin("/", balance.WithNodes( &balance.WeightNode{ Weight: 10, Node: balance.NewNode("127.0.0.1", 8000), }, &balance.WeightNode{ Weight: 20, Node: balance.NewNode("127.0.0.2", 8000), }, )) // 从服务列表中选择下一个节点进行调用 next, err := nodes.Next()
Kod di atas menunjukkan cara menggunakan komponen baki yang disediakan oleh go-zero, menggunakan algoritma RoundRobin untuk mencapai pengimbangan beban dan menetapkan nilai berat yang berbeza untuk setiap contoh perkhidmatan.
4. Penurunan taraf pemutus litar dan pengehadan arus
Dalam senario konkurensi tinggi, panggilan perkhidmatan mungkin tidak normal disebabkan oleh pelbagai sebab, yang memerlukan penggunaan penurunan taraf pemutus litar dan strategi pengehadan semasa. go-zero melaksanakan strategi seperti kemerosotan pemutus litar dan pengehadan arus melalui komponen histrik.
Dalam contoh kod berikut, kami menggunakan komponen hystrix untuk mengehadkan kelajuan dan serentak panggilan perkhidmatan dalam senario konkurensi tinggi.
import ( "net/http" "github.com/go-zero/go-zero/core/hystrix" ) //定义熔断降级回调函数 fallbackFunc := func(err error) bool { //判断回调错误类型 e := hystrix.ExtractHTTPError(err) if e == nil || e.Code != http.StatusNotFound { // 返回true触发熔断降级 return true } //返回false return false } //实例化Hystrix方法 hystrix.Do(ctx, "test", func(ctx context.Context) error { //执行服务 resp, err := http.Get("https://example.com/") if err != nil { return err } defer resp.Body.Close() return nil }, hystrix.WithFallback(fallbackFunc))
Dalam kod di atas, kami menggunakan kaedah Do dalam komponen histrix untuk melaksanakan sekatan pada panggilan perkhidmatan, pemutus litar dan menurunkan taraf panggilan tidak normal dalam senario konkurensi tinggi dan melaksanakan penapisan jenis ralat melalui fungsi panggil balik . Dengan cara ini, kami boleh mengurangkan kesan panggilan tidak normal pada sistem dengan berkesan.
5. Ringkasan
Artikel ini membincangkan aplikasi dan amalan terbaik go-zero dalam tadbir urus perkhidmatan mikro. Melalui penjelasan mendalam tentang teknologi seperti penemuan perkhidmatan, pengimbangan beban, kemerosotan pemutus litar dan pengehadan semasa, ia bertujuan untuk menyediakan beberapa idea dan panduan praktikal kepada pembangun. Saya percaya bahawa dalam pembangunan perkhidmatan mikro seterusnya, kita boleh menggunakan rangka kerja go-zero dengan lebih baik untuk meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan sistem.
Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi dan amalan terbaik go-zero dalam tadbir urus perkhidmatan mikro. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Faedah menggabungkan rangka kerja PHP dengan perkhidmatan mikro: Kebolehskalaan: Memanjangkan aplikasi dengan mudah, menambah ciri baharu atau mengendalikan lebih banyak beban. Fleksibiliti: Perkhidmatan mikro digunakan dan diselenggara secara bebas, menjadikannya lebih mudah untuk membuat perubahan dan kemas kini. Ketersediaan tinggi: Kegagalan satu perkhidmatan mikro tidak menjejaskan bahagian lain, memastikan ketersediaan yang lebih tinggi. Kes praktikal: Menggunakan perkhidmatan mikro menggunakan Laravel dan Kubernetes Langkah: Buat projek Laravel. Tentukan pengawal perkhidmatan mikro. Buat fail Docker. Buat manifes Kubernetes. Sebarkan perkhidmatan mikro. Uji perkhidmatan mikro.

Rangka kerja Java menyokong pengembangan mendatar perkhidmatan mikro Kaedah khusus termasuk: Spring Cloud menyediakan Ribbon dan Feign untuk pengimbangan beban sisi pelayan dan klien. NetflixOSS menyediakan Eureka dan Zuul untuk melaksanakan penemuan perkhidmatan, pengimbangan beban dan failover. Kubernetes memudahkan penskalaan mendatar dengan penskalaan automatik, pemeriksaan kesihatan dan mulakan semula automatik.

Cipta sistem teragih menggunakan rangka kerja mikro perkhidmatan Golang: Pasang Golang, pilih rangka kerja mikroperkhidmatan (seperti Gin), cipta perkhidmatan mikro Gin, tambah titik akhir untuk menggunakan perkhidmatan mikro, bina dan jalankan aplikasi, buat pesanan dan inventori perkhidmatan mikro, gunakan titik akhir untuk memproses pesanan dan inventori Gunakan sistem pemesejan seperti Kafka untuk menyambung perkhidmatan mikro Gunakan perpustakaan sarama untuk menghasilkan dan menggunakan maklumat pesanan

Membina seni bina perkhidmatan mikro menggunakan rangka kerja Java melibatkan cabaran berikut: Komunikasi antara perkhidmatan: Pilih mekanisme komunikasi yang sesuai seperti REST API, HTTP, gRPC atau baris gilir mesej. Pengurusan data teragih: Kekalkan konsistensi data dan elakkan transaksi teragih. Penemuan dan pendaftaran perkhidmatan: Sepadukan mekanisme seperti SpringCloudEureka atau HashiCorpConsul. Pengurusan konfigurasi: Gunakan SpringCloudConfigServer atau HashiCorpVault untuk mengurus konfigurasi secara berpusat. Pemantauan dan pemerhatian: Integrasikan Prometheus dan Grafana untuk pemantauan penunjuk, dan gunakan SpringBootActuator untuk menyediakan penunjuk operasi.

Pemantauan dan amaran seni bina mikroperkhidmatan dalam rangka kerja Java Dalam seni bina perkhidmatan mikro, pemantauan dan amaran adalah penting untuk memastikan kesihatan sistem dan operasi yang boleh dipercayai. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Java untuk melaksanakan pemantauan dan membimbangkan seni bina perkhidmatan mikro. Kes praktikal: Gunakan SpringBoot+Prometheus+Alertmanager1. Integrasikan Prometheus@ConfigurationpublicclassPrometheusConfig{@BeanpublicSpringBootMetricsCollectorsspringBootMetric.

Dalam seni bina perkhidmatan mikro PHP, ketekalan data dan pengurusan transaksi adalah penting. Rangka kerja PHP menyediakan mekanisme untuk melaksanakan keperluan ini: gunakan kelas transaksi, seperti DB::transaction dalam Laravel, untuk menentukan sempadan transaksi. Gunakan rangka kerja ORM, seperti Doktrin, untuk menyediakan operasi atom seperti kaedah lock() untuk mengelakkan ralat konkurensi. Untuk urus niaga teragih, pertimbangkan untuk menggunakan pengurus transaksi teragih seperti Saga atau 2PC. Sebagai contoh, urus niaga digunakan dalam senario kedai dalam talian untuk memastikan konsistensi data apabila menambah pada troli beli-belah. Melalui mekanisme ini, rangka kerja PHP mengurus urus niaga dan konsistensi data dengan berkesan, meningkatkan keteguhan aplikasi.

Amalan seni bina perkhidmatan mikro Java terbaik: Gunakan rangka kerja perkhidmatan mikro: Sediakan struktur dan alatan, seperti SpringBoot, Quarkus, Micronaut. Gunakan RESTfulAPI: Menyediakan antara muka yang konsisten dan standard untuk komunikasi silang perkhidmatan. Laksanakan mekanisme pemutus litar: menangani kegagalan perkhidmatan dengan anggun dan mencegah ralat berlatarkan. Gunakan pengesanan teragih: Pantau permintaan dan kebergantungan merentas perkhidmatan untuk memudahkan penyahpepijatan dan penyelesaian masalah. Ujian automatik: memastikan keteguhan dan kebolehpercayaan sistem, seperti menggunakan JUnit. Pengkontenaan dan orkestrasi: Gunakan alatan seperti Docker dan Kubernetes untuk memudahkan penggunaan dan pengurusan.

SpringBoot memainkan peranan penting dalam memudahkan pembangunan dan penggunaan dalam seni bina perkhidmatan mikro: menyediakan konfigurasi automatik berasaskan anotasi dan mengendalikan tugas konfigurasi biasa, seperti sambungan pangkalan data. Menyokong pengesahan kontrak API melalui ujian kontrak, mengurangkan perubahan yang merosakkan antara perkhidmatan. Mempunyai ciri sedia pengeluaran seperti pengumpulan metrik, pemantauan dan pemeriksaan kesihatan untuk memudahkan pengurusan perkhidmatan mikro dalam persekitaran pengeluaran.
