


Menggunakan IP proksi dan strategi anti-merangkak dalam perangkak Scrapy
Gunakan IP proksi dan strategi anti perangkak dalam perangkak Scrapy
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan Internet, semakin banyak data perlu diperoleh melalui perangkak dan strategi anti perangkak untuk perangkak telah menjadi lebih dan lebih penting. Dalam banyak senario, menggunakan IP proksi dan strategi anti-perangkak telah menjadi kemahiran penting untuk pembangun perangkak. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara menggunakan IP proksi dan strategi anti-rangkak dalam perangkak Scrapy untuk memastikan kestabilan dan kadar kejayaan data rangkak.
1. Mengapa anda perlu menggunakan IP proksi
Apabila perangkak melawat tapak web yang sama, mereka sering dikenal pasti sebagai alamat IP yang sama, yang boleh disekat atau disekat dengan mudah. Untuk mengelakkan perkara ini daripada berlaku, IP proksi perlu digunakan untuk menyembunyikan alamat IP sebenar dan dengan itu melindungi identiti perangkak dengan lebih baik.
2. Cara menggunakan IP proksi
Menggunakan IP proksi dalam Scrapy boleh dicapai dengan menetapkan atribut DOWNLOADER_MIDDLEWARES dalam fail settings.py.
- Tambah kod berikut dalam fail settings.py:
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 1, 'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware': None, 'your_project.middlewares.RandomUserAgentMiddleware': 400, 'your_project.middlewares.RandomProxyMiddleware': 410, }
- Tentukan kelas RandomProxyMiddleware dalam fail middlewares.py untuk melaksanakan fungsi IP proksi rawak :
import requests import random class RandomProxyMiddleware(object): def __init__(self, proxy_list_path): with open(proxy_list_path, 'r') as f: self.proxy_list = f.readlines() @classmethod def from_crawler(cls, crawler): settings = crawler.settings return cls(settings.get('PROXY_LIST_PATH')) def process_request(self, request, spider): proxy = random.choice(self.proxy_list).strip() request.meta['proxy'] = "http://" + proxy
Antaranya, laluan ke senarai IP proksi perlu ditetapkan dalam fail settings.py:
PROXY_LIST_PATH = 'path/to/your/proxy/list'
Apabila merangkak, Scrapy akan memilih IP proksi secara rawak untuk akses, oleh itu Ini memastikan penyembunyian identiti dan kadar kejayaan merangkak.
3. Perihal strategi anti perangkak
Pada masa ini, strategi anti perangkak untuk tapak web adalah sangat biasa, bermula daripada pertimbangan Agen Pengguna yang mudah kepada kod pengesahan yang lebih kompleks dan pengesahan peluncur. Di bawah, kami akan membincangkan cara menangani beberapa strategi anti-rangkak biasa dalam perangkak Scrapy.
- anti perangkak Ejen-Pengguna
Untuk menghalang capaian perangkak, tapak web sering menentukan medan Ejen Pengguna Jika Ejen Pengguna bukan kaedah penyemak imbas , ia akan memintasnya. Oleh itu, kita perlu menetapkan Agen Pengguna rawak dalam perangkak Scrapy untuk mengelakkan Agen Pengguna dikenali sebagai perangkak.
Di bawah middlewares.py, kami mentakrifkan kelas RandomUserAgentMiddleware untuk melaksanakan fungsi User-Agent rawak:
import random from scrapy.downloadermiddlewares.useragent import UserAgentMiddleware class RandomUserAgentMiddleware(UserAgentMiddleware): def __init__(self, user_agent): self.user_agent = user_agent @classmethod def from_crawler(cls, crawler): s = cls(crawler.settings.get('user_agent', 'Scrapy')) crawler.signals.connect(s.spider_closed, signal=signals.spider_closed) return s def process_request(self, request, spider): ua = random.choice(self.user_agent_list) if ua: request.headers.setdefault('User-Agent', ua)
Pada masa yang sama, tetapkan senarai User-Agent dalam fail settings.py:
USER_AGENT_LIST = ['Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36']
- IP Anti-Crawler
Untuk menghalang sejumlah besar permintaan daripada alamat IP yang sama, tapak web mungkin mengehadkan permintaan daripada alamat IP yang sama atau melarang akses. Untuk situasi ini, kami boleh menggunakan IP proksi untuk mengelakkan anti-perakak IP dengan menukar alamat IP secara rawak.
- Kuki dan Anti-Perangka Sesi
Tapak web boleh menyediakan Kuki dan Sesi untuk mengenal pasti permintaan Kaedah ini selalunya terikat pada akaun dan juga Kekerapan permintaan setiap akaun akan terhad. Oleh itu, kami perlu mensimulasikan Kuki dan Sesi dalam perangkak Scrapy untuk mengelak daripada dikenal pasti sebagai permintaan yang menyalahi undang-undang.
Dalam fail settings.py Scrapy, kami boleh mengkonfigurasi yang berikut:
COOKIES_ENABLED = True COOKIES_DEBUG = True
Pada masa yang sama, tentukan kelas CookieMiddleware dalam fail middlewares.py untuk mensimulasikan fungsi Cookies:
from scrapy.exceptions import IgnoreRequest class CookieMiddleware(object): def __init__(self, cookies): self.cookies = cookies @classmethod def from_crawler(cls, crawler): return cls( cookies=crawler.settings.getdict('COOKIES') ) def process_request(self, request, spider): request.cookies.update(self.cookies)
Antaranya, tetapan COOKIES adalah seperti berikut:
COOKIES = { 'cookie1': 'value1', 'cookie2': 'value2', ... }
Kuki hendaklah ditambahkan pada medan kuki permintaan sebelum permintaan dihantar. Jika permintaan itu tidak membawa kuki, ia mungkin dikenal pasti sebagai permintaan yang tidak sah oleh tapak web.
4. Ringkasan
Di atas ialah pengenalan kepada penggunaan IP proksi dan strategi anti perangkak dalam perangkak Scrapy Menggunakan IP proksi dan strategi anti perangkak adalah cara penting untuk menghalang perangkak daripada disekat dan diharamkan. Sudah tentu, strategi anti-crawler muncul tanpa henti, dan kami perlu menangani strategi anti-crawler yang berbeza dengan sewajarnya.
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan IP proksi dan strategi anti-merangkak dalam perangkak Scrapy. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Scrapy melaksanakan rangkak artikel dan analisis akaun awam WeChat WeChat ialah aplikasi media sosial yang popular dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dan akaun awam yang dikendalikan di dalamnya juga memainkan peranan yang sangat penting. Seperti yang kita sedia maklum, akaun awam WeChat adalah lautan maklumat dan pengetahuan, kerana setiap akaun awam boleh menerbitkan artikel, mesej grafik dan maklumat lain. Maklumat ini boleh digunakan secara meluas dalam banyak bidang, seperti laporan media, penyelidikan akademik, dsb. Jadi, artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Scrapy untuk merangkak dan menganalisis artikel akaun awam WeChat. Scr

Scrapy ialah rangka kerja perangkak berasaskan Python yang boleh mendapatkan maklumat berkaitan dengan cepat dan mudah di Internet. Dalam artikel ini, kami akan menggunakan kes Scrapy untuk menganalisis secara terperinci cara merangkak maklumat syarikat di LinkedIn. Tentukan URL sasaran Mula-mula, kita perlu menjelaskan dengan jelas bahawa sasaran kita ialah maklumat syarikat di LinkedIn. Oleh itu, kita perlu mencari URL halaman maklumat syarikat LinkedIn. Buka laman web LinkedIn, masukkan nama syarikat dalam kotak carian, dan

Scrapy ialah rangka kerja perangkak Python sumber terbuka yang boleh mendapatkan data daripada tapak web dengan cepat dan cekap. Walau bagaimanapun, banyak tapak web menggunakan teknologi pemuatan tak segerak Ajax, menjadikannya mustahil untuk Scrapy mendapatkan data secara langsung. Artikel ini akan memperkenalkan kaedah pelaksanaan Scrapy berdasarkan pemuatan tak segerak Ajax. 1. Prinsip pemuatan tak segerak Ajax Pemuatan tak segerak Ajax: Dalam kaedah pemuatan halaman tradisional, selepas pelayar menghantar permintaan kepada pelayan, ia mesti menunggu pelayan mengembalikan respons dan memuatkan keseluruhan halaman sebelum meneruskan ke langkah seterusnya.

Scrapy ialah rangka kerja perangkak Python yang berkuasa yang boleh digunakan untuk mendapatkan sejumlah besar data daripada Internet. Walau bagaimanapun, apabila membangunkan Scrapy, kami sering menghadapi masalah merangkak URL pendua, yang membuang banyak masa dan sumber serta menjejaskan kecekapan. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman Scrapy untuk mengurangkan rangkak URL pendua dan meningkatkan kecekapan perangkak Scrapy. 1. Gunakan atribut start_urls dan allowed_domains dalam perangkak Scrapy untuk

Menggunakan Selenium dan PhantomJSScrapy dalam perangkak Scrapy Scrapy ialah rangka kerja perangkak web yang sangat baik di bawah Python dan telah digunakan secara meluas dalam pengumpulan dan pemprosesan data dalam pelbagai bidang. Dalam pelaksanaan perangkak, kadangkala perlu untuk mensimulasikan operasi penyemak imbas untuk mendapatkan kandungan yang dibentangkan oleh tapak web tertentu Dalam kes ini, Selenium dan PhantomJS diperlukan. Selenium mensimulasikan operasi manusia pada penyemak imbas, membolehkan kami mengautomasikan ujian aplikasi web

Scrapy ialah rangka kerja perangkak Python yang berkuasa yang boleh membantu kami mendapatkan data di Internet dengan cepat dan fleksibel. Dalam proses merangkak sebenar, kami sering menghadapi pelbagai format data seperti HTML, XML dan JSON. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan Scrapy untuk merangkak ketiga-tiga format data ini masing-masing. 1. Merangkak data HTML dan mencipta projek Scrapy Pertama, kita perlu membuat projek Scrapy. Buka baris arahan dan masukkan arahan berikut: scrapys

Memandangkan aplikasi Internet moden terus berkembang dan meningkat dalam kerumitan, perangkak web telah menjadi alat penting untuk pemerolehan dan analisis data. Sebagai salah satu rangka kerja perangkak paling popular dalam Python, Scrapy mempunyai fungsi yang berkuasa dan antara muka API yang mudah digunakan, yang boleh membantu pembangun merangkak dan memproses data halaman web dengan cepat. Walau bagaimanapun, apabila berhadapan dengan tugas merangkak berskala besar, satu contoh perangkak Scrapy mudah dihadkan oleh sumber perkakasan, jadi Scrapy biasanya perlu disimpan dalam bekas dan digunakan ke bekas Docker.

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, terdapat peningkatan permintaan untuk analisis rangkaian sosial. Zon QQ ialah salah satu rangkaian sosial terbesar di China, dan rangkak dan analisis datanya amat penting untuk penyelidikan rangkaian sosial. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Scrapy untuk merangkak data QQ Space dan melakukan analisis rangkaian sosial. 1. Pengenalan kepada Scrapy Scrapy ialah rangka kerja rangkak web sumber terbuka berdasarkan Python Ia boleh membantu kami dengan cepat dan cekap mengumpul data tapak web melalui mekanisme Spider, memproses dan menyimpannya. S
