Menggunakan GraphQL untuk pembangunan API dalam Beego
Menggunakan GraphQL untuk pembangunan API dalam Beego
GraphQL ialah bahasa pertanyaan API moden yang dibangunkan oleh Facebook yang menyediakan cara yang lebih cekap dan fleksibel untuk membina API. Berbeza daripada API RESTful tradisional, GraphQL membenarkan pelanggan mentakrifkan data yang diperlukan, dan pelayan hanya mengembalikan data yang diminta oleh pelanggan, sekali gus mengurangkan penghantaran data yang tidak diperlukan.
Beego ialah rangka kerja web sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Go. Ia menyediakan satu siri alatan dan perpustakaan untuk membangunkan aplikasi web berprestasi tinggi dengan pantas. ORM terbina dalam dan enjin templat Beego menjadikannya sangat mudah dan cekap semasa membangunkan aplikasi web.
Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan GraphQL untuk pembangunan API dalam Beego.
- Pasang GraphQL-go
Mula-mula, kita perlu memasang GraphQL-go (pustaka pelayan GraphQL yang dilaksanakan dalam bahasa Go).
Pasang menggunakan arahan berikut:
pergi dapatkan github.com/graphql-go/graphql
pergi dapatkan github.com/graphql-go/handler
- Buat Skema GraphQL
Apabila menggunakan GraphQL dalam Beego, kita perlu mentakrifkan Skema untuk menerangkan struktur data. Skema terdiri daripada jenis, sifat dan kaedah.
Berikut ialah takrifan jenis Pengguna ringkas:
var userType = graphql.NewObject( graphql.ObjectConfig{ Name: "User", Fields: graphql.Fields{ "id": &graphql.Field{ Type: graphql.NewNonNull(graphql.Int), }, "name": &graphql.Field{ Type: graphql.String, }, "email": &graphql.Field{ Type: graphql.String, }, }, }, )
Kod di atas mentakrifkan jenis Pengguna dan mengandungi tiga atribut: id, nama dan e-mel. Antaranya, atribut id ialah jenis integer bukan kosong, dan nama serta atribut e-mel ialah jenis rentetan.
Kami juga boleh mentakrifkan kaedah pertanyaan yang mengandungi berbilang Pengguna:
var rootQuery = graphql.NewObject( graphql.ObjectConfig{ Name: "Query", Fields: graphql.Fields{ "users": &graphql.Field{ Type: graphql.NewList(userType), Resolve: func(p graphql.ResolveParams) (interface{}, error) { return getUsers() }, }, }, }, ) func getUsers() ([]User, error) { // 获取用户数据 }
Kod di atas mentakrifkan kaedah pertanyaan bernama pengguna, yang akan mengembalikan senarai yang mengandungi berbilang Pengguna. Dalam kaedah Resolve, kami akan memanggil kaedah getUsers untuk mendapatkan data pengguna dan mengembalikannya kepada klien. Memandangkan GraphQL-go menyediakan fungsi menghuraikan parameter Graphql secara automatik, kami tidak perlu mendapatkan parameter permintaan secara manual.
- Buat Pengendali GraphQL
Seterusnya, kita perlu mengikat Skema GraphQL dengan Beego dan mencipta pengendali GraphQL.
Kami boleh menggunakan pengendali HTTP tersuai yang disediakan oleh GraphQL-go untuk pemprosesan. Berikut ialah contoh mudah:
h := handler.New(&handler.Config{ Schema: &graphql.Schema{Query: rootQuery}, Pretty: true, GraphiQL: true, })
Kod di atas mencipta pengendali GraphQL h yang menggunakan Skema yang kami takrifkan (rootQuery), dengan GraphiQL (IDE Web untuk GraphQL) dan ciri pemformatan kod didayakan.
- Daftar GraphQL Handler
Akhir sekali, kami mendaftar GraphQL Handler yang baru kami buat di Beego.
Berikut ialah contoh kod:
beego.Handler("/graphql", h)
Kod di atas mengikat pengendali GraphQL h ke laluan "/graphql". Sekarang, lawati "/graphql" dalam penyemak imbas anda untuk membuka GraphiQL dan mula menguji API.
Ringkasan
Dalam artikel ini, kami memperkenalkan cara menggunakan GraphQL untuk pembangunan API dalam Beego. Mula-mula, kami memasang GraphQL-go dan mencipta Skema GraphQL, kemudian menggunakan pengendali HTTP tersuai yang disediakan oleh GraphQL-go untuk mengendalikan permintaan, dan akhirnya mendaftarkan pengendali GraphQL ke dalam laluan Beego.
Fleksibiliti dan kecekapan GraphQL menjadikannya salah satu kaedah pembangunan API yang paling popular hari ini. Menggabungkan ciri prestasi tinggi dan mudah digunakan Beego, kami boleh membina aplikasi web dengan cepat dengan prestasi cemerlang.
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan GraphQL untuk pembangunan API dalam Beego. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dengan peningkatan pengkomputeran awan dan perkhidmatan mikro, kerumitan aplikasi telah meningkat. Oleh itu, pemantauan dan diagnostik menjadi salah satu tugas pembangunan yang penting. Dalam hal ini, Prometheus dan Grafana ialah dua alat pemantauan dan visualisasi sumber terbuka yang popular yang boleh membantu pembangun memantau dan menganalisis aplikasi dengan lebih baik. Artikel ini akan meneroka cara menggunakan Prometheus dan Grafana untuk melaksanakan pemantauan dan membimbangkan dalam rangka kerja Beego. 1. Pengenalan Beego ialah aplikasi web pembangunan pesat sumber terbuka.

Dengan perkembangan pesat Internet, penggunaan aplikasi Web menjadi semakin biasa Bagaimana untuk memantau dan menganalisis penggunaan aplikasi Web telah menjadi tumpuan pembangun dan pengendali laman web. Google Analytics ialah alat analitis tapak web yang berkuasa yang boleh menjejak dan menganalisis tingkah laku pelawat tapak web. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Google Analitis dalam Beego untuk mengumpul data tapak web. 1. Untuk mendaftar akaun Google Analitis, anda perlu terlebih dahulu

Dalam rangka kerja Beego, pengendalian ralat adalah bahagian yang sangat penting, kerana jika aplikasi tidak mempunyai mekanisme pengendalian ralat yang betul dan lengkap, ia boleh menyebabkan aplikasi itu ranap atau tidak berjalan dengan betul, iaitu untuk projek dan pengguna kami masalah yang sangat serius. Rangka kerja Beego menyediakan satu siri mekanisme untuk membantu kami mengelakkan masalah ini dan menjadikan kod kami lebih teguh dan boleh diselenggara. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan mekanisme pengendalian ralat dalam rangka kerja Beego dan membincangkan cara ia boleh membantu kami mengelakkan

Dalam era perkembangan teknologi yang pesat hari ini, bahasa pengaturcaraan bermunculan seperti cendawan selepas hujan. Salah satu bahasa yang telah menarik perhatian ramai ialah bahasa Go, yang digemari oleh ramai pembangun kerana kesederhanaan, kecekapan, keselamatan serentak dan ciri-ciri lain. Bahasa Go terkenal dengan ekosistemnya yang kukuh dengan banyak projek sumber terbuka yang sangat baik. Artikel ini akan memperkenalkan lima projek sumber terbuka bahasa Go yang dipilih dan membawa pembaca untuk meneroka dunia projek sumber terbuka bahasa Go. KubernetesKubernetes ialah enjin orkestrasi kontena sumber terbuka untuk automatik

Dengan perkembangan pesat Internet, sistem teragih telah menjadi salah satu infrastruktur dalam banyak perusahaan dan organisasi. Untuk sistem teragih berfungsi dengan baik, ia perlu diselaraskan dan diuruskan. Dalam hal ini, ZooKeeper dan Curator ialah dua alat yang patut digunakan. ZooKeeper ialah perkhidmatan penyelarasan teragih yang sangat popular yang boleh membantu kami menyelaraskan status dan data antara nod dalam kelompok. Kurator ialah enkapsulasi ZooKeeper

Dengan perkembangan pesat Internet, semakin banyak perusahaan telah mula memindahkan aplikasi mereka ke platform awan. Docker dan Kubernetes telah menjadi dua alat yang sangat popular dan berkuasa untuk penggunaan dan pengurusan aplikasi pada platform awan. Beego ialah rangka kerja Web yang dibangunkan menggunakan Golang Ia menyediakan fungsi yang kaya seperti penghalaan HTTP, lapisan MVC, pengelogan, pengurusan konfigurasi dan pengurusan Sesi. Dalam artikel ini kami akan membincangkan cara menggunakan Docker dan Kub

Dengan perkembangan teknologi Internet yang berterusan, API telah menjadi cara penting untuk pelbagai perisian untuk berkomunikasi antara satu sama lain. API boleh menyediakan antara muka data bersatu supaya perisian yang berbeza boleh mengakses dan menggunakan antara satu sama lain. Walau bagaimanapun, apabila bilangan dan skala API terus meningkat, cara mengendalikan pertanyaan dan pengendalian data API dengan cepat dan cekap telah menjadi isu penting. Dalam masalah ini, PHP dan GraphQL boleh memberikan penyelesaian yang sangat berkesan. Artikel ini akan memberikan beberapa pengenalan ringkas dan analisis penyelesaian ini. Gambaran keseluruhan PHP

"Go Language Development Essentials: 5 Syor Rangka Kerja Popular" Sebagai bahasa pengaturcaraan yang pantas dan cekap, bahasa Go digemari oleh semakin ramai pembangun. Untuk meningkatkan kecekapan pembangunan dan mengoptimumkan struktur kod, ramai pembangun memilih untuk menggunakan rangka kerja untuk membina aplikasi dengan cepat. Dalam dunia bahasa Go, terdapat banyak rangka kerja yang sangat baik untuk dipilih. Artikel ini akan memperkenalkan 5 rangka kerja bahasa Go yang popular dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami dan menggunakan rangka kerja ini dengan lebih baik. 1.GinGin ialah rangka kerja web yang ringan dengan pantas
