Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Melaksanakan sistem pengecaman muka menggunakan Scrapy dan OpenCV

Melaksanakan sistem pengecaman muka menggunakan Scrapy dan OpenCV

Jun 23, 2023 am 11:38 AM
pengecaman muka opencv scrapy

Menggunakan Scrapy dan OpenCV untuk melaksanakan sistem pengecaman muka

Dengan perkembangan teknologi yang berterusan, aplikasi teknologi pengecaman muka menjadi semakin biasa. Dari segi memastikan keselamatan awam dan merealisasikan pengurusan pintar, teknologi pengecaman muka terus berkembang ke kawasan baharu. Artikel ini menerangkan cara melaksanakan sistem pengecaman muka menggunakan Scrapy dan OpenCV.

1. Pengenalan kepada Scrapy

Scrapy ialah rangka kerja perangkak berasaskan Python yang digunakan untuk mendapatkan data daripada tapak web. Scrapy membenarkan pengikisan data secara berstruktur dan menyokong pengekstrakan data berdasarkan pemilih XPath atau CSS. Scrapy boleh menyesuaikan muat turun perisian tengah dan saluran paip pemprosesan data, menjadikan pemprosesan dan penyimpanan data lebih fleksibel.

2. Pengenalan kepada OpenCV

OpenCV ialah perpustakaan penglihatan komputer yang berkuasa yang menyediakan sejumlah besar algoritma pemprosesan imej dan video. Ia boleh digunakan dalam pelbagai bidang, termasuk pengecaman muka, pengecaman kenderaan, penjejakan masa nyata, dsb. Menggunakan OpenCV, anda boleh dengan mudah melaksanakan penapisan imej, operasi aritmetik, pengesanan bentuk asas, penukaran ruang warna, penyamaan histogram dan operasi lain.

3. Analisis keperluan sistem pengecaman muka

Sistem pengecaman muka perlu melengkapkan fungsi berikut:

  1. Dapatkan sejumlah imej wajah daripada Internet.
  2. Gunakan OpenCV untuk mengenal pasti imej yang diperoleh dan mengekstrak bahagian muka orang sasaran.
  3. Analisis, klasifikasikan dan simpan imej wajah yang diekstrak.
  4. Masukkan imej wajah untuk dikenali dan tentukan sama ada wajah itu serupa dengan orang yang sedia ada di perpustakaan.

4. Pelaksanaan Projek

  1. Dapatkan imej muka

Gunakan Scrapy untuk merangkak imej muka di Internet. Dengan menganalisis struktur HTML tapak web sasaran, gunakan rangka kerja perangkak Scrapy untuk mendapatkan pautan ke imej dan memuat turunnya. Memandangkan pangkalan data wajah memerlukan sejumlah besar imej, Scrapy boleh digunakan untuk melakukan rangkak teragih untuk meningkatkan kelajuan imej rangkak.

  1. Pengecaman muka

Gunakan OpenCV untuk pengecaman muka. OpenCV menyediakan pengelas lata yang dipanggil Haar, yang boleh mengecam wajah. Latihan diperlukan sebelum digunakan. Gunakan pengelas Haar yang telah terlatih untuk mengesan dan mendapatkan koordinat kedudukan muka. Kemudian gunakan fungsi pemprosesan imej dalam OpenCV untuk memotong bahagian muka.

  1. Klasifikasi Wajah

Kategori gambar muka. Pengelasan menggunakan algoritma pembelajaran mesin boleh dilakukan melalui pepohon keputusan tradisional, mesin vektor sokongan dan algoritma lain. Dalam sistem pengecaman muka, algoritma klasifikasi yang biasa digunakan ialah rangkaian neural convolutional (CNN, Convolutional Neural Network). Model rangkaian neural convolutional dalam boleh dibina menggunakan rangka kerja pembelajaran mendalam seperti TensorFlow, Keras atau PyTorch.

  1. Padanan Wajah

Padankan gambar muka orang sasaran dengan wajah sedia ada dalam perpustakaan. Algoritma yang biasa digunakan ialah Pengecaman Wajah. Padanan muka dilakukan dengan mengira nilai ciri dua imej muka.

5. Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Scrapy dan OpenCV untuk melaksanakan sistem pengecaman muka. Mula-mula, dapatkan sejumlah imej wajah melalui rangka kerja perangkak Scrapy. Kemudian gunakan OpenCV untuk mempraproses imej dan melakukan pengecaman muka. Kemudian algoritma pembelajaran mesin digunakan untuk pengelasan, dan algoritma penulisan ciri muka digunakan untuk padanan muka. Teknologi pengecaman muka semakin meluas digunakan dalam pengurusan keselamatan sosial dan pelbagai bidang Kandungan artikel ini boleh memberi rujukan kepada penyelidik dan pembangun yang berkaitan.

Atas ialah kandungan terperinci Melaksanakan sistem pengecaman muka menggunakan Scrapy dan OpenCV. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk melakukan pengecaman muka dan pengesanan muka dalam C++? Bagaimana untuk melakukan pengecaman muka dan pengesanan muka dalam C++? Aug 27, 2023 am 08:30 AM

Bagaimana untuk melakukan pengecaman muka dan pengesanan muka dalam C++? Pengenalan: Pengecaman muka dan pengesanan muka adalah hala tuju penyelidikan yang penting dalam bidang penglihatan komputer Ia digunakan secara meluas dalam pemprosesan imej, pemantauan keselamatan dan bidang lain. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa C++ untuk pengecaman muka dan pengesanan muka serta memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Pengesanan muka Pengesanan muka merujuk kepada proses mengesan dan mengenal pasti wajah dalam imej tertentu. OpenCV ialah perpustakaan penglihatan komputer popular yang menyediakan fungsi yang berkaitan dengan pengesanan muka. Di bawah adalah seorang yang sederhana

Pasang panduan kajian OpenCV dengan pantas menggunakan pengurus pakej pip Pasang panduan kajian OpenCV dengan pantas menggunakan pengurus pakej pip Jan 18, 2024 am 09:55 AM

Gunakan arahan pip untuk memasang tutorial OpenCV dengan mudah, yang memerlukan contoh kod khusus OpenCV (OpenSource Computer Vision Library) ialah perpustakaan penglihatan komputer sumber terbuka Ia mengandungi sejumlah besar algoritma dan fungsi penglihatan komputer, yang boleh membantu pemaju membina imej dan aplikasi berkaitan pemprosesan video. Sebelum menggunakan OpenCV, kita perlu memasangnya terlebih dahulu. Nasib baik, Python menyediakan pip alat yang berkuasa untuk mengurus perpustakaan pihak ketiga

Nota kajian PHP: pengecaman muka dan pemprosesan imej Nota kajian PHP: pengecaman muka dan pemprosesan imej Oct 08, 2023 am 11:33 AM

Nota kajian PHP: Pengecaman muka dan pemprosesan imej Prakata: Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, pengecaman muka dan pemprosesan imej telah menjadi topik hangat. Dalam aplikasi praktikal, pengecaman muka dan pemprosesan imej kebanyakannya digunakan dalam pemantauan keselamatan, buka kunci muka, perbandingan kad, dsb. Sebagai bahasa skrip sebelah pelayan yang biasa digunakan, PHP juga boleh digunakan untuk melaksanakan fungsi yang berkaitan dengan pengecaman muka dan pemprosesan imej. Artikel ini akan membawa anda melalui pengecaman muka dan pemprosesan imej dalam PHP, dengan contoh kod khusus. 1. Pengecaman muka dalam PHP Pengecaman muka ialah a

Tutorial pemasangan OpenCV: mesti dilihat untuk pengguna PyCharm Tutorial pemasangan OpenCV: mesti dilihat untuk pengguna PyCharm Feb 22, 2024 pm 09:21 PM

OpenCV ialah perpustakaan sumber terbuka untuk penglihatan komputer dan pemprosesan imej, yang digunakan secara meluas dalam pembelajaran mesin, pengecaman imej, pemprosesan video dan bidang lain. Apabila membangun menggunakan OpenCV, untuk menyahpepijat dan menjalankan program dengan lebih baik, ramai pembangun memilih untuk menggunakan PyCharm, persekitaran pembangunan bersepadu Python yang berkuasa. Artikel ini akan memberikan pengguna PyCharm tutorial pemasangan untuk OpenCV, dengan contoh kod khusus. Langkah Pertama: Pasang Python Pertama, pastikan anda telah memasang Python

Cara menggunakan Golang untuk melakukan pengecaman muka dan gabungan muka pada gambar Cara menggunakan Golang untuk melakukan pengecaman muka dan gabungan muka pada gambar Aug 26, 2023 pm 05:52 PM

Cara menggunakan Golang untuk melakukan pengecaman muka dan gabungan muka pada gambar adalah tugas biasa dalam bidang penglihatan komputer, dan Golang, sebagai bahasa pengaturcaraan yang cekap dan berkuasa, juga boleh memainkan peranan penting dalam tugasan ini. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk melaksanakan pengecaman muka dan cantuman muka pada imej serta memberikan contoh kod yang berkaitan. 1. Pengecaman muka Pengecaman muka merujuk kepada teknologi memadankan atau mengenal pasti wajah dengan wajah yang dikenali melalui ciri muka dalam imej atau video. Di Golang

Bagaimana untuk melaksanakan algoritma pengecaman muka dalam C# Bagaimana untuk melaksanakan algoritma pengecaman muka dalam C# Sep 19, 2023 am 08:57 AM

Cara melaksanakan algoritma pengecaman muka dalam C# Algoritma pengecaman muka ialah hala tuju penyelidikan yang penting dalam bidang penglihatan komputer Ia boleh digunakan untuk mengenal pasti dan mengesahkan wajah, dan digunakan secara meluas dalam pemantauan keselamatan, pembayaran muka, buka kunci muka dan lain-lain. padang. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan C# untuk melaksanakan algoritma pengecaman muka dan memberikan contoh kod khusus. Langkah pertama dalam melaksanakan algoritma pengecaman muka adalah untuk mendapatkan data imej. Dalam C#, kita boleh menggunakan perpustakaan EmguCV (pembungkus C# untuk OpenCV) untuk memproses imej. Pertama, kita perlu membuat projek

Bagaimana untuk mematikan pengecaman muka pada telefon Apple_Cara untuk melumpuhkan pengecaman muka pada tetapan telefon Apple Bagaimana untuk mematikan pengecaman muka pada telefon Apple_Cara untuk melumpuhkan pengecaman muka pada tetapan telefon Apple Mar 23, 2024 pm 08:20 PM

1. Kami boleh bertanya kepada Siri sebelum tidur: Telefon siapakah ini secara automatik akan membantu kami melumpuhkan pengecaman muka. 2. Jika anda tidak mahu melumpuhkannya, anda boleh membuka Face ID dan memilih untuk menghidupkan [Require gaze to enable Face ID]. Dengan cara ini, skrin kunci hanya boleh dibuka apabila kita sedang menonton.

Cara memasukkan pengecaman muka DingTalk Cara memasukkan pengecaman muka DingTalk Mar 05, 2024 am 08:46 AM

Sebagai perisian perkhidmatan pintar, DingTalk bukan sahaja memainkan peranan penting dalam pembelajaran dan kerja, tetapi juga komited untuk meningkatkan kecekapan pengguna dan menyelesaikan masalah melalui fungsinya yang berkuasa. Dengan kemajuan teknologi yang berterusan, teknologi pengecaman wajah telah secara beransur-ansur menembusi ke dalam kehidupan dan kerja harian kita. Jadi bagaimana untuk menggunakan aplikasi DingTalk untuk kemasukan pengecaman wajah Di bawah, editor akan membawakan pengenalan terperinci kepada anda Pengguna yang ingin mengetahui lebih lanjut boleh mengikuti gambar dan teks artikel ini! Bagaimana untuk merakam wajah pada DingTalk? Selepas membuka perisian DingTalk pada telefon bimbit anda, klik "Meja Kerja" di bahagian bawah, kemudian cari "Jam Kehadiran" dan klik untuk membukanya. 2. Kemudian klik "Tetapan" di bahagian bawah sebelah kanan halaman kehadiran untuk masuk, dan kemudian klik "Tetapan Saya" pada halaman tetapan untuk bertukar.

See all articles