


Melaksanakan penyelesaian degradasi perkhidmatan API teragih berdasarkan go-zero
Dengan perkembangan berterusan Internet, semakin banyak syarikat akan menghadapi masalah konkurensi perkhidmatan tinggi. Dalam kes ini, jika tiada penyelesaian yang sepadan untuk mengendalikan tekanan semasa tempoh puncak, ia akan membawa pengalaman yang sangat buruk kepada pengguna dan malah menyebabkan ranap perkhidmatan, sekali gus menjejaskan reputasi dan perniagaan syarikat. Oleh itu, adalah sangat perlu untuk melaksanakan skim penurunan taraf yang berkesan.
Artikel ini memperkenalkan cara melaksanakan penyelesaian degradasi perkhidmatan API teragih berdasarkan Go-Zero. Go-Zero ialah rangka kerja mikro berdasarkan bahasa Go, termasuk penjana kod, rangka kerja rpc, rangka kerja pangkalan data, rangka kerja cache, get laluan API dan komponen lain Ia boleh membantu kami membina aplikasi berprestasi tinggi, berkonkurensi tinggi, dan diedarkan . Berikut ialah langkah khusus tentang cara melaksanakan penyelesaian kemerosotan perkhidmatan API berdasarkan Go-Zero:
Langkah 1: Tentukan peraturan degradasi
Pertama, kita perlu mentakrifkan peraturan kemerosotan untuk menentukan dalam keadaan apa logik Turun taraf perlu dicetuskan. Anda boleh menilai sama ada penurunan taraf perkhidmatan diperlukan berdasarkan penunjuk berikut:
- Kelajuan permintaan: Jika masa respons permintaan melebihi ambang tertentu, ini bermakna perkhidmatan tidak lagi dapat memenuhi keperluan pengguna, dan penurunan taraf boleh dicetuskan pada logik masa ini.
- Jumlah permintaan: Jika bilangan permintaan yang diterima oleh perkhidmatan melebihi ambang tertentu, ini bermakna perkhidmatan telah melebihi had beban dan logik turun taraf boleh dicetuskan pada masa ini.
- Sumber sistem: Jika penggunaan CPU, memori, cakera dan sumber lain pelayan melebihi ambang tertentu, ini bermakna sistem tidak lagi dapat menanggung lebih banyak beban dan logik penurunan taraf boleh dicetuskan pada masa ini.
Berdasarkan penunjuk di atas, kami boleh mentakrifkan beberapa peraturan, seperti:
- Jika masa respons permintaan melebihi 1 saat, penurunan taraf akan dicetuskan.
- Jika bilangan permintaan seminit melebihi 1000, penurunan taraf akan dicetuskan.
- Jika penggunaan CPU, memori, cakera dan sumber lain pelayan melebihi 80%, penurunan taraf akan dicetuskan.
Langkah 2: Laksanakan logik turun taraf
Setelah peraturan yang mencetuskan penurunan taraf ditentukan, kita perlu melaksanakan logik turun taraf yang sepadan. Dalam Go-Zero, kita boleh melaksanakan logik turun taraf melalui perisian tengah. Middleware ialah komponen yang boleh memproses permintaan sebelum dan selepas Ia boleh melakukan beberapa logik pemprosesan sebelum atau selepas permintaan, seperti mengesahkan parameter permintaan sebelum permintaan, merekodkan log selepas permintaan, dsb.
Dalam contoh ini, kita perlu melaksanakan perisian tengah turun taraf Apabila syarat yang mencetuskan penurunan taraf dipenuhi, permintaan akan dikembalikan kepada nilai lalai atau mesej ralat, supaya pengguna boleh mendapatkan maklum balas tepat pada masanya. Keseluruhan sistem tidak akan ranap kerana permintaan kelewatan atau pengecualian perkhidmatan.
Langkah 3: Integrasikan Prometheus
Untuk memudahkan pemantauan dan mengurus logik kemerosotan perkhidmatan kami, kami boleh menyepadukan Prometheus ke dalam aplikasi kami. Prometheus ialah sistem pemantauan sumber terbuka yang boleh mengumpul dan merekodkan kategori data penunjuk yang berbeza. Melalui Prometheus, kami boleh memantau pelbagai data penunjuk, seperti masa tindak balas permintaan, bilangan permintaan, penggunaan sumber pelayan, dsb., dan menggunakan data ini untuk diagnosis dan penyahpepijatan.
Dalam Go-Zero, kami boleh menggunakan perpustakaan metrik yang disediakan oleh Prometheus untuk mengumpul dan merekod penunjuk. Anda boleh memantau pelbagai penunjuk prestasi aplikasi melalui perpustakaan metrik, dan memaparkan hasil pemantauan ke antara muka Prometheus dalam masa nyata. Dengan cara ini, kami dapat memahami status perkhidmatan dalam masa nyata, menemui dan menyelesaikan masalah serta meningkatkan kestabilan dan kebolehpercayaan sistem.
Kesimpulan
Penurunan taraf perkhidmatan adalah langkah penting untuk memastikan kestabilan sistem, terutamanya dalam senario konkurensi yang tinggi, ia dapat mengelak sistem daripada terharu. Penyelesaian kemerosotan perkhidmatan API yang diedarkan berdasarkan Go-Zero ialah kaedah yang sangat praktikal. Ia boleh membantu kami membina aplikasi teragih berprestasi tinggi, kebolehpercayaan tinggi, dan boleh memantau dan mengawal penunjuk prestasi sistem dalam masa nyata Analisis membolehkan kami mengesan dan menyelesaikan masalah tepat pada masanya. Saya harap artikel ini dapat memberikan sedikit bantuan kepada semua orang yang menghadapi masalah kemerosotan perkhidmatan API dalam kerja sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Melaksanakan penyelesaian degradasi perkhidmatan API teragih berdasarkan go-zero. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Dengan perkembangan Internet, semakin banyak perusahaan mula berubah ke arah penyewaan berbilang untuk meningkatkan daya saing mereka. Sistem berbilang penyewa membenarkan berbilang penyewa berkongsi set aplikasi dan infrastruktur yang sama, masing-masing dengan perlindungan data dan privasi mereka sendiri. Untuk melaksanakan sistem berbilang penyewa, reka bentuk berbilang dimensi perlu dipertimbangkan, melibatkan isu seperti pengasingan data dan keselamatan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja go-zero untuk melaksanakan reka bentuk sistem penyewa berbilang dimensi. go-zero ialah rangka kerja perkhidmatan mikro berdasarkan gRPC, yang berprestasi tinggi, cekap dan mudah dikembangkan.

Dalam era Internet yang pesat membangun hari ini, reka bentuk perkhidmatan API yang dipisahkan bahagian hadapan dan belakang telah menjadi idea reka bentuk yang sangat popular. Menggunakan idea reka bentuk ini, kami boleh membangunkan kod hadapan dan kod belakang secara berasingan, dengan itu mencapai pembangunan yang lebih cekap dan kebolehselenggaraan sistem yang lebih baik. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan reka bentuk perkhidmatan API dipisahkan bahagian hadapan dan belakang dengan menggunakan go-zero dan Vue.js. 1. Kelebihan reka bentuk perkhidmatan API dipisahkan bahagian hadapan dan bahagian belakang Kelebihan reka bentuk perkhidmatan API yang dipisahkan bahagian hadapan dan bahagian hadapan terutamanya merangkumi aspek berikut: Pembangunan

Memandangkan skala Internet terus berkembang dan keperluan pengguna terus meningkat, kelebihan seni bina perkhidmatan mikro semakin mendapat perhatian. Selepas itu, seni bina perkhidmatan mikro kontena telah menjadi sangat penting, yang dapat memenuhi keperluan ketersediaan tinggi, prestasi tinggi, berskala tinggi dan aspek lain dengan lebih baik. Di bawah aliran ini, go-zero dan Kubernetes telah menjadi rangka kerja mikro perkhidmatan bekas paling popular. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja go-zero dan alatan orkestrasi kontena Kubernetes untuk membina ketersediaan tinggi, berprestasi tinggi

Kini semakin banyak perusahaan mula menggunakan model seni bina perkhidmatan mikro, dan dalam seni bina ini, baris gilir mesej telah menjadi kaedah komunikasi yang penting, antaranya RabbitMQ digunakan secara meluas. Dalam bahasa Go, go-zero ialah rangka kerja yang telah muncul dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Ia menyediakan banyak alat dan kaedah praktikal untuk membolehkan pembangun menggunakan baris gilir mesej dengan lebih mudah Di bawah ini kami akan memperkenalkan go-zero berdasarkan aplikasi praktikal dan amalan aplikasi RabbitMQ. 1.RabbitMQ Gambaran KeseluruhanArnab

Dengan perkembangan pesat perniagaan Internet dan volum perniagaan yang semakin meningkat secara beransur-ansur, jumlah data yang boleh diproses oleh satu pelayan adalah jauh daripada memenuhi permintaan. Untuk memenuhi keperluan konkurensi tinggi, ketersediaan tinggi dan prestasi tinggi, seni bina teragih muncul mengikut keperluan masa. Dalam seni bina teragih, pengagihan tugas dan penjadualan adalah komponen yang sangat kritikal. Kualiti pengagihan tugas dan penjadualan secara langsung akan mempengaruhi prestasi dan kestabilan keseluruhan sistem. Di sini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja go-zero untuk melaksanakan pengagihan dan penjadualan tugas teragih. 1. Agihan tugas agihan Agihan tugas

Go-zero ialah rangka kerja bahasa Go yang sangat baik yang menyediakan set lengkap penyelesaian, termasuk RPC, caching, tugas berjadual dan fungsi lain. Sebenarnya, sangat mudah untuk membina perkhidmatan berprestasi tinggi menggunakan go-zero, malah anda boleh pergi dari pemula kepada mahir dalam beberapa jam. Artikel ini bertujuan untuk memperkenalkan proses membina perkhidmatan berprestasi tinggi menggunakan rangka kerja go-zero dan membantu pembaca memahami dengan cepat konsep teras rangka kerja tersebut. 1. Pemasangan dan konfigurasi Sebelum mula menggunakan go-zero, kita perlu memasangnya dan mengkonfigurasi beberapa persekitaran yang diperlukan. 1

Dengan populariti seni bina perkhidmatan mikro, komunikasi antara perkhidmatan mikro menjadi lebih penting. Kaedah komunikasi RESTAPI yang biasa digunakan pada masa lalu mempunyai kekurangan berikut apabila perkhidmatan mikro memanggil satu sama lain: permintaan rangkaian yang kerap akan menyebabkan kelewatan dan kesesakan prestasi untuk permintaan frekuensi tinggi, sejumlah besar permintaan dalam tempoh masa yang singkat boleh menyebabkan kegagalan perkhidmatan; . Ranap; Untuk senario dengan jumlah penghantaran data yang besar, kaedah penghantaran berdasarkan protokol HTTP juga terdedah kepada ketidakcekapan. Oleh itu, berdasarkan baris gilir mesej (MessageQueue), perkhidmatan mikro

Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, dengan peningkatan data besar dan komuniti sumber terbuka yang aktif, semakin banyak perusahaan telah mula mencari sistem pemprosesan data interaktif berprestasi tinggi untuk memenuhi keperluan data yang semakin meningkat. Dalam gelombang peningkatan teknologi ini, go-zero dan Kafka+Avro sedang diberi perhatian dan diterima pakai oleh semakin banyak perusahaan. go-zero ialah rangka kerja mikroperkhidmatan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Golang Ia mempunyai ciri-ciri prestasi tinggi, kemudahan penggunaan, pengembangan mudah dan penyelenggaraan yang mudah. Ia direka untuk membantu perusahaan membina sistem aplikasi perkhidmatan mikro yang cekap. pertumbuhannya yang pesat
