Cara membina sistem teragih berskala menggunakan Spring Cloud
Dengan perkembangan berterusan teknologi komputer, sistem teragih menjadi semakin diperlukan dalam aplikasi hari ini. Sistem teragih menggunakan berbilang komputer untuk bekerja bersama supaya aplikasi yang kompleks boleh diproses bersama dan kestabilan, prestasi dan kebolehskalaan sistem boleh dipertingkatkan. Spring Cloud ialah rangka kerja mikroperkhidmatan sumber terbuka yang menyokong membina sistem teragih. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan Spring Cloud untuk membina sistem teragih berskala.
- Konsep asas seni bina perkhidmatan mikro
Dalam seni bina perkhidmatan mikro, sistem dibahagikan kepada beberapa perkhidmatan bebas. Setiap perkhidmatan mempunyai storan data dan logik perniagaan sendiri. Bahagian ini secara berkesan meningkatkan kebolehskalaan, kebolehselenggaraan dan kebolehujian sistem.
Dalam seni bina perkhidmatan mikro, perkhidmatan berkomunikasi antara satu sama lain melalui protokol seperti HTTP dan TCP. Walau bagaimanapun, mungkin terdapat masalah dengan komunikasi antara perkhidmatan, seperti kelewatan rangkaian, masa berhenti perkhidmatan, dsb. Pada ketika ini, pendaftaran perkhidmatan dan penemuan perlu digunakan untuk menyelesaikan isu ini.
- Cache teragih
Cache teragih boleh menyelesaikan masalah prestasi dalam sistem. Menggunakan cache yang diedarkan, data boleh dicache pada berbilang pelayan, yang boleh meningkatkan kelajuan tindak balas sistem. Spring Cloud menyokong pelbagai cache yang diedarkan, seperti Redis, Ehcache, dll.
- Pendaftaran dan penemuan perkhidmatan
Untuk memastikan komunikasi antara perkhidmatan, pendaftaran perkhidmatan dan penemuan perlu digunakan. Pendaftaran dan penemuan perkhidmatan bermaksud bahawa dalam sistem yang diedarkan, perkhidmatan mendaftarkan maklumatnya sendiri di pusat pendaftaran apabila perkhidmatan lain perlu menghubungi perkhidmatan itu, mereka boleh mendapatkan alamat dan nombor port perkhidmatan melalui pusat pendaftaran untuk komunikasi.
Spring Cloud menyediakan Eureka sebagai penyelesaian untuk pendaftaran perkhidmatan dan penemuan. Pelayan Eureka ialah pusat pendaftaran, dan setiap perkhidmatan akan mendaftarkan maklumatnya sendiri dengan pusat pendaftaran. Apabila perkhidmatan lain perlu dipanggil, perkhidmatan akan mendapatkan alamat dan nombor port perkhidmatan lain melalui pusat pendaftaran.
- Gerbang Perkhidmatan
Gerbang perkhidmatan ialah komponen yang menyerahkan semua permintaan kepada gerbang untuk diproses Ia juga boleh melaksanakan beberapa kawalan akses, pengesahan identiti dan fungsi lain. Spring Cloud menggunakan Zuul sebagai gerbang perkhidmatan Zuul boleh menghalakan permintaan ke perkhidmatan yang berbeza dan juga boleh melakukan penapisan perkhidmatan.
- Pengimbangan Beban
Pengimbangan beban adalah untuk mengedarkan permintaan kepada berbilang kejadian perkhidmatan untuk mengagihkan trafik secara sama rata. Spring Cloud menyokong pelbagai algoritma pengimbangan beban, termasuk tinjauan pendapat, undian rawak, wajaran, algoritma pencincangan yang konsisten, dsb.
- Pemantauan perkhidmatan mikro
Dalam sistem teragih, pemantauan adalah sangat penting. Spring Cloud menyediakan pelbagai alat pemantauan, termasuk Zipkin, Prometheus, dll.
Zipkin ialah sistem penjejakan teragih sumber terbuka yang boleh membantu pembangun menjejaki kitaran hayat permintaan. Prometheus ialah alat pengukuran yang boleh merekodkan penunjuk prestasi sistem.
Dengan menggunakan alatan ini, pembangun boleh melakukan pemantauan prestasi dan penyelesaian masalah perkhidmatan mikro dengan lebih mudah, meningkatkan kebolehpercayaan dan kebolehselenggaraan sistem.
- Kesimpulan
Spring Cloud menyediakan pelbagai alatan dan rangka kerja untuk memudahkan pembangun membina seni bina perkhidmatan mikro berskala dan sangat tersedia. Apabila membangun dengan Spring Cloud, pembangun perlu memberi perhatian kepada butiran, seperti algoritma pengimbangan beban, pendaftaran perkhidmatan dan penemuan, dsb. Hanya dengan memahami sepenuhnya alatan dan teknologi Spring Cloud kami boleh membina sistem teragih yang stabil dan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Cara membina sistem teragih berskala menggunakan Spring Cloud. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Perangkap dalam Bahasa Go Semasa Merekabentuk Sistem Teragih Go ialah bahasa popular yang digunakan untuk membangunkan sistem teragih. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa perangkap yang perlu diberi perhatian apabila menggunakan Go yang boleh menjejaskan kekukuhan, prestasi dan ketepatan sistem anda. Artikel ini akan meneroka beberapa perangkap biasa dan memberikan contoh praktikal tentang cara mengelakkannya. 1. Terlalu banyak menggunakan concurrency Go ialah bahasa concurrency yang menggalakkan pembangun menggunakan goroutine untuk meningkatkan paralelisme. Walau bagaimanapun, penggunaan konkurensi yang berlebihan boleh menyebabkan ketidakstabilan sistem kerana terlalu banyak gorout bersaing untuk mendapatkan sumber dan menyebabkan overhed penukaran konteks. Kes praktikal: Penggunaan concurrency yang berlebihan membawa kepada kelewatan respons perkhidmatan dan persaingan sumber, yang ditunjukkan sebagai penggunaan CPU yang tinggi dan overhed kutipan sampah yang tinggi.

Dalam sistem pengedaran Go, caching boleh dilaksanakan menggunakan pakej groupcache Pakej ini menyediakan antara muka caching umum dan menyokong pelbagai strategi caching, seperti LRU, LFU, ARC dan FIFO. Memanfaatkan groupcache boleh meningkatkan prestasi aplikasi dengan ketara, mengurangkan beban bahagian belakang dan meningkatkan kebolehpercayaan sistem. Kaedah pelaksanaan khusus adalah seperti berikut: Import pakej yang diperlukan, tetapkan saiz kolam cache, tentukan kolam cache, tetapkan masa tamat cache, tetapkan bilangan permintaan nilai serentak dan proses keputusan permintaan nilai.

Membina seni bina dipacu mesej menggunakan fungsi Golang termasuk langkah berikut: mencipta sumber acara dan menjana acara. Pilih baris gilir mesej untuk menyimpan dan memajukan acara. Gunakan fungsi Go sebagai pelanggan untuk melanggan dan memproses acara daripada baris gilir mesej.

Fungsi Java menyediakan kebolehskalaan dan kebolehselenggaraan yang sangat baik dalam aplikasi besar disebabkan oleh ciri-ciri berikut: Kebolehskalaan: ketiadaan kewarganegaraan, penggunaan anjal dan penyepaduan yang mudah, membolehkan pelarasan kapasiti dan penskalaan penggunaan yang mudah. Kebolehselenggaraan: Modulariti, kawalan versi dan pemantauan dan pengelogan lengkap memudahkan penyelenggaraan dan kemas kini. Dengan menggunakan fungsi Java dan seni bina tanpa pelayan, pemprosesan yang lebih cekap dan penyelenggaraan yang dipermudahkan boleh dicapai dalam aplikasi yang besar.

Cipta sistem teragih menggunakan rangka kerja mikro perkhidmatan Golang: Pasang Golang, pilih rangka kerja mikroperkhidmatan (seperti Gin), cipta perkhidmatan mikro Gin, tambah titik akhir untuk menggunakan perkhidmatan mikro, bina dan jalankan aplikasi, buat pesanan dan inventori perkhidmatan mikro, gunakan titik akhir untuk memproses pesanan dan inventori Gunakan sistem pemesejan seperti Kafka untuk menyambung perkhidmatan mikro Gunakan perpustakaan sarama untuk menghasilkan dan menggunakan maklumat pesanan

Dalam sistem teragih, menyepadukan fungsi dan baris gilir mesej membolehkan penyahgandingan, kebolehskalaan dan daya tahan dengan menggunakan langkah berikut untuk disepadukan dalam Golang: Cipta CloudFunctions. Pustaka pelanggan baris gilir mesej bersepadu. Memproses mesej baris gilir. Langgan topik baris gilir mesej.

Kebolehskalaan rangka kerja Go membolehkannya dikembangkan dengan mudah apabila aplikasi berkembang. Ciri-ciri utama termasuk reka bentuk modular yang membolehkan komponen mudah ditambah atau diganti dengan sokongan serentak untuk memaksimumkan daya pemprosesan aplikasi dan skalabiliti menegak dan mendatar untuk memenuhi permintaan beban yang berubah-ubah; Menggunakan rangka kerja Kratos sebagai contoh, pembangun boleh menskalakan aplikasi untuk memenuhi keperluan konkurensi dan prestasi yang tinggi dengan menambahkan modul baharu, menyepadukan modul baharu dan menskalakan kepada berbilang pelayan.
