


Bagaimana untuk melaksanakan pemantauan aplikasi web menggunakan Golang
Dalam era Internet hari ini, pengendalian aplikasi web yang cekap dan stabil adalah sangat penting. Walau bagaimanapun, aplikasi mungkin rosak atau ranap, memberi kesan kepada pengalaman pengguna. Untuk memastikan operasi normal aplikasi, kami perlu memantaunya. Artikel ini akan meneroka cara melaksanakan pemantauan aplikasi web menggunakan Golang.
1. Alat pemantauan aplikasi Web Golang
Golang mempunyai alatan yang sangat sesuai untuk pemantauan aplikasi web. Yang paling popular ialah Prometheus. Prometheus ialah alat pemantauan dan amaran sistem sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam bidang pengkomputeran awan.
Menggunakan Prometheus, kami boleh memantau pelbagai aspek aplikasi web, termasuk:
- Metrik prestasi aplikasi web seperti masa tindak balas dan pemprosesan.
- Penggunaan sumber aplikasi web, seperti penggunaan CPU dan penggunaan memori.
- Maklumat ralat untuk aplikasi web, seperti pengecualian dan pengendalian pengecualian.
- Minta statistik untuk aplikasi web.
Prometheus menyediakan papan pemuka visual yang boleh memantau status berjalan aplikasi web dalam masa nyata. Kami boleh mendapatkan dan menganalisis data yang sedang berjalan aplikasi melalui bahasa pertanyaan PromQL. Selain itu, Prometheus juga menyediakan fungsi amaran yang boleh menghantar pemberitahuan apabila keadaan tidak normal berlaku.
2. Gunakan Prometheus untuk memantau aplikasi web
Untuk menggunakan Prometheus untuk memantau aplikasi web, anda perlu memasang Prometheus terlebih dahulu. Anda boleh memuat turun fail binari terkini dari tapak web rasmi dan gunakan arahan berikut untuk memulakan Prometheus:
$ ./prometheus --config.file=prometheus.yml
di mana, prometheus.yml ialah fail maklumat konfigurasi Prometheus simpanan. Dalam fail konfigurasi, kita perlu menentukan alamat dan nombor port aplikasi web.
Seterusnya, kita perlu menambah perpustakaan klien Prometheus pada aplikasi web. Terdapat banyak perpustakaan pelanggan Prometheus di Golang Di sini kami mengambil Prometheus Go Client sebagai contoh. Gunakan arahan berikut untuk memasang pustaka:
$ go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus
Kemudian, import perpustakaan dalam kod dan cipta objek pendaftar Prometheus:
import "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
var (
requestsTotal = prometheus.NewCounter( prometheus.CounterOpts{ Name: "example_http_requests_total", Help: "Total number of HTTP requests.", } )
)
func init() {
prometheus.MustRegister(requestsTotal)
}
Dalam contoh ini, kami mentakrifkan kaunter bernama "example_http_requests_total" untuk merekodkan bilangan permintaan HTTP yang diproses oleh aplikasi web. Kemudian, daftarkan kaunter ke daftar Promethus dalam fungsi init().
Kini, setiap permintaan dalam fungsi pengendali permintaan menambah kaunter:
func helloHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
requestsTotal.Inc() fmt.Fprintf(w, "Hello, world!")
}
Akhir sekali, konfigurasikan pemantauan kaunter ini pada papan pemuka Prometheus untuk memantau statistik permintaan aplikasi web dalam masa nyata.
3. Kesimpulan
Menggunakan Golang untuk melaksanakan pemantauan aplikasi web adalah sangat mudah. Dengan menggunakan Prometheus, kami boleh memantau pelbagai aspek aplikasi web, termasuk metrik prestasi, penggunaan sumber dan mesej ralat. Pada masa yang sama, Prometheus juga menyediakan papan pemuka visual dan fungsi amaran untuk membantu kami mencari masalah dengan cepat dan menyelesaikannya tepat pada masanya.
Oleh itu, jika anda sedang membangunkan aplikasi web, adalah disyorkan untuk menggunakan Golang dan Prometheus untuk melaksanakan pemantauan dan memastikan operasi normal aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan pemantauan aplikasi web menggunakan Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Rangka kerja Go menyerlah kerana kelebihan prestasi tinggi dan konkurensinya, tetapi ia juga mempunyai beberapa kelemahan, seperti agak baharu, mempunyai ekosistem pembangun yang kecil dan kekurangan beberapa ciri. Selain itu, perubahan pantas dan keluk pembelajaran boleh berbeza dari rangka kerja ke rangka kerja. Rangka kerja Gin ialah pilihan popular untuk membina API RESTful kerana penghalaan yang cekap, sokongan JSON terbina dalam dan pengendalian ralat yang berkuasa.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Dalam pembangunan rangka kerja Go, cabaran biasa dan penyelesaiannya ialah: Pengendalian ralat: Gunakan pakej ralat untuk pengurusan dan gunakan perisian tengah untuk mengendalikan ralat secara berpusat. Pengesahan dan kebenaran: Sepadukan perpustakaan pihak ketiga dan cipta perisian tengah tersuai untuk menyemak bukti kelayakan. Pemprosesan serentak: Gunakan goroutine, mutex dan saluran untuk mengawal akses sumber. Ujian unit: Gunakan pakej, olok-olok dan stub untuk pengasingan dan alat liputan kod untuk memastikan kecukupan. Penerapan dan pemantauan: Gunakan bekas Docker untuk membungkus penggunaan, menyediakan sandaran data dan menjejak prestasi dan ralat dengan alat pengelogan dan pemantauan.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Cara menangani isu keselamatan biasa dalam rangka kerja Go Dengan penggunaan meluas rangka kerja Go dalam pembangunan web, memastikan keselamatannya adalah penting. Berikut ialah panduan praktikal untuk menyelesaikan masalah keselamatan biasa, dengan kod sampel: 1. SQL Injection Gunakan pernyataan yang disediakan atau pertanyaan berparameter untuk mengelakkan serangan suntikan SQL. Contohnya: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR
