


Pembelajaran Golang Penyimpanan data pelayan web dan pengoptimuman bacaan
Dengan perkembangan pesat Internet, perkhidmatan Web telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam kehidupan seharian manusia Sebagai bahagian penting pelayan Web, penyimpanan dan pembacaan data, kualiti dan kecekapannya secara langsung mempengaruhi prestasi dan kecekapan pelayan Pengalaman pengguna. Sebagai bahasa pengaturcaraan dengan prestasi unggul, Golang mempunyai kelebihan dan ciri unik dalam penyimpanan data dan pembacaan pada pelayan Web Artikel ini akan membincangkan dan mengoptimumkan storan dan bacaan data Golang pada pelayan Web secara terperinci.
1. Storan data di Golang
1. Storan fail
Dalam pelayan web, storan fail ialah cara penyimpanan data yang paling asas. Di Golang, operasi fail seperti membaca, menulis dan memadam boleh dilakukan melalui fungsi operasi fail dalam pakej os. Walau bagaimanapun, memandangkan operasi I/O fail memakan masa, anda harus cuba mengelak daripada kerap membuka dan menutup fail semasa operasi membaca dan menulis fail Anda boleh menggunakan teknologi caching atau menggunakan kaedah Seek os.File untuk mengalihkan penuding fail. , meningkatkan kecekapan membaca data.
2. Storan pangkalan data hubungan
Pangkalan data hubungan yang biasa digunakan di Golang termasuk MySQL, PostgreSQL, SQLite, dll. Apabila menggunakan pangkalan data relasi untuk storan data, anda perlu terlebih dahulu mewujudkan struktur jadual yang sepadan dengan model data, dan kemudian melaksanakan operasi seperti memasukkan data, kemas kini, pemadaman dan pertanyaan melalui pernyataan SQL yang sepadan. Apabila membaca sejumlah besar data, kecekapan membaca data boleh dipertingkatkan dengan menggunakan pertanyaan paging dan teknologi caching.
3. Penyimpanan pangkalan data bukan perkaitan
Antara pangkalan data bukan perhubungan, NoSQL pada masa ini merupakan kaedah storan data yang paling popular Ia sangat berskala dan fleksibel, dan boleh Menyediakan keupayaan membaca data yang lebih cekap . Di Golang, MongoDB ialah pangkalan data NoSQL yang sangat popular yang sangat mudah digunakan. Operasi memasukkan data, pertanyaan, kemas kini dan pemadaman boleh dilakukan melalui pakej mgo.
2. Pembacaan data dalam Golang
Dalam pelayan Web, pembacaan data merupakan bahagian penting dalam perkhidmatan Web. Untuk meningkatkan kecekapan pembacaan data, pembacaan data perlu dioptimumkan.
1. Cache
Cache ialah cara penting untuk meningkatkan kecekapan membaca data. Ia boleh menyimpan data dalam memori, mengelakkan operasi I/O cakera yang kerap, dengan itu meningkatkan kecekapan membaca data. Di Golang, anda boleh menggunakan Peta dalam pakej penyegerakan yang disertakan dengan bahasa Go atau menggunakan pustaka cache pihak ketiga untuk operasi caching.
2. Pertanyaan paging
Apabila jumlah data adalah besar, menggunakan pertanyaan paging boleh mengelakkan membaca sejumlah besar data pada satu masa dan mengurangkan kerumitan masa pembacaan data. Di Golang, anda boleh menggunakan fungsi paging dalam perpustakaan sqlx dan pustaka gorm untuk melaksanakan pertanyaan paging data.
3. Kumpulan sambungan pangkalan data
Dalam perkhidmatan Web, menyambung ke pangkalan data adalah operasi yang memakan masa. Untuk meningkatkan kecekapan operasi pangkalan data, anda boleh menggunakan teknologi kumpulan sambungan Apabila anda perlu menyambung ke pangkalan data, anda boleh terus mendapatkan sambungan daripada kumpulan sambungan tanpa membuat dan menutup sambungan berulang kali. Di Golang, anda boleh menggunakan pustaka kumpulan sambungan pangkalan data pihak ketiga seperti kumpulan sambungan sql.DB dalam go-sql-driver/mysql untuk beroperasi.
3. Ringkasan
Di atas ialah perbincangan terperinci artikel ini mengenai pengoptimuman penyimpanan dan pembacaan data pelayan web di Golang. Dalam pembangunan perkhidmatan Web, penyimpanan dan pembacaan data adalah bahagian yang sangat penting Dalam proses pembangunan sebenar, kaedah penyimpanan data yang sesuai harus dipilih mengikut keperluan perniagaan tertentu, dan pembacaan data harus dioptimumkan untuk meningkatkan prestasi dan prestasi Web. perkhidmatan. Saya harap artikel ini dapat membantu semua orang.
Atas ialah kandungan terperinci Pembelajaran Golang Penyimpanan data pelayan web dan pengoptimuman bacaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].

Cara menangani isu keselamatan biasa dalam rangka kerja Go Dengan penggunaan meluas rangka kerja Go dalam pembangunan web, memastikan keselamatannya adalah penting. Berikut ialah panduan praktikal untuk menyelesaikan masalah keselamatan biasa, dengan kod sampel: 1. SQL Injection Gunakan pernyataan yang disediakan atau pertanyaan berparameter untuk mengelakkan serangan suntikan SQL. Contohnya: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...
