Kecerdasan buatan bermain dengan dirinya sendiri
Kecerdasan buatan berkembang pesat, dan banyak platform dalam talian telah memperkenalkan robot kecerdasan buatan dan analisis data besar. Nampaknya kecerdasan buatan telah tiba dengan sangat baik dan telah campur tangan secara mendalam dalam kehidupan orang ramai. Jadi, adakah kecerdasan buatan akan menggantikan manusia secara beransur-ansur? Atau adakah kecerdasan buatan tidak dapat menggantikan manusia sama sekali, tetapi bermain dengan dirinya sendiri?
Kecerdasan buatan dikaji oleh manusia Dari perspektif batasan kognitif manusia, kecerdasan buatan juga mempunyai batasan "kognitif". Kecerdasan buatan hanya meniru peraturan operasi otak manusia, dan ia perlu menganalisis beberapa data besar-besaran dan membuat respons. Tidak kira betapa canggihnya kecerdasan buatan, dan tidak kira berapa besar jumlah maklumat yang diperolehinya, ia tidak dapat menggantikan manusia sepenuhnya. Lagipun, kecerdasan buatan tidak mempunyai fungsi pembelajaran otak manusia. Apa yang menyokong kecerdasan buatan adalah kod sumber, yang pada dasarnya adalah otak pengaturcara Walau bagaimanapun, adalah mustahil untuk mencipta otak yang sama Hanya mencipta kecerdasan buatan untuk mensimulasikan otak manusia bukanlah otak manusia yang sebenar. Walaupun komputer kuantum dicipta dan beroperasi pada kelajuan cahaya, ia mungkin tidak dapat menggantikan otak manusia. Jika dilihat dari perkembangan kecerdasan buatan semasa, kecerdasan buatan lebih seperti bermain dengan dirinya sendiri dan bukannya menggantikan manusia.
Sesetengah platform media kendiri memperkenalkan kecerdasan buatan dan memerlukan orang ramai untuk mengambil bahagian dalam penciptaan AI Selagi AI diberi topik, AI boleh mencipta artikel dan menghantarnya terus ke media diri sebagai artikel. ditulis oleh orang sendiri. Dan ramai pembaca tidak dapat melihatnya sama sekali, menganggap ia adalah kerja yang orang memerah otak mereka untuk menulis. Nampaknya AI mengambil bahagian dalam penciptaan dan menjadi pencipta utama, tetapi orang yang membiarkan AI mencipta perlu memikul tanggungjawab sastera, bukan AI. Selain itu, AI tidak terbiar dan tidak digunakan sepenuhnya dalam bidang kreatif Sebaliknya, ia sedang mengumpul data untuk platform rangkaian dan menjalankan analisis data besar. Ia juga menganalisis maklumat yang tepat, mengklasifikasikan minat pengguna dan menyampaikan pemberitahuan yang tepat. Pada masa yang sama, AI juga akan mencipta beberapa peminat robot untuk meningkatkan trafik platform rangkaian Malah, ia akan menyuntik air ke dalam pangkalan peminat, menyukarkan orang ramai untuk membezakan peminat yang mana adalah robot. . Bukan itu sahaja, malah AI juga akan menjual peminat secara automatik, membolehkan ramai orang media sendiri membelinya. Selagi mereka yang terlibat dalam media sendiri membeli peminat, karya mereka akan dilihat oleh ramai peminat, akan didedahkan berulang kali, dan akan menjadi popular di halaman utama carian popular, dan mereka akan menjadi popular dengan cepat. Walau bagaimanapun, pemalsuan data peminat jenis ini tidak dilakukan oleh manusia, tetapi oleh AI. Akhirnya, AI akan mencipta ciptaannya sendiri, dan peminat yang diciptanya akan menghargainya, dan ia akan berinteraksi dengan dirinya sendiri Ia akan kelihatan sangat meriah dan menarik ramai orang untuk datang dan menonton, tetapi sebenarnya ia adalah adil bermain dengan dirinya sendiri.
Apa yang orang lihat ialah penciptaan AI, yang lebih mudah dan lebih pantas, dan mereka juga melihat banyak interaksi antara peminat Sebenarnya, itu semua adalah ilusi, dan ia adalah AI yang bermain dengan dirinya sendiri. Selagi orang terlibat, mereka akan dipermainkan dan tidak mempunyai banyak inisiatif. AI tidak digunakan dalam penyelidikan saintifik, tetapi sebenarnya digunakan pada platform di mana anda boleh bermain dengan diri sendiri Adakah ia membazir sumber saintifik? Adakah ia sejenis kesedihan? Walau bagaimanapun, modal tidak mengambil berat tentang itu Ia mahu menggunakan AI untuk mencipta keuntungan Tidak kira sama ada ia disembunyikan atau ditipu, selagi ia boleh mencipta keuntungan, ia mesti diterima pakai. Akibatnya, AI telah menjadi sesuatu yang boleh dimainkan oleh diri sendiri di bawah kawalan manual, tetapi ia bukanlah kecerdasan buatan sebenar, dan bukan juga kecerdasan buatan yang telah membuat kejayaan dan kemajuan. Walaupun kecerdasan buatan adalah untuk mencapai kejayaan, kod sumber mesti diubah suai secara asas, dan bukannya hanya bergantung pada pembangunan aplikasi sedia ada untuk mendapatkan beberapa apa yang dipanggil "penemuan." Tidak dinafikan bahawa kecerdasan buatan akan mencapai perkembangan pesat, tetapi ia hanya terhad kepada peringkat permainan sendiri. Apa yang orang panggil penciptaan AI sebenarnya bukanlah pengganti otak manusia, tetapi hasil daripada AI mempelajari sejumlah besar maklumat daripada data besar-besaran, dan kemudian menganalisis, meringkaskan, mensintesis dan menilai maklumat itu. Mereka akan mengekstrak beberapa maklumat teks dan membentuk artikel, tetapi mereka tidak benar-benar mengikuti logik bahasa yang kompleks, dan tidak juga benar-benar mencipta, tetapi susunan dan gabungan perkataan, mengikut logik bahasa umum, tabiat berfikir dan penerimaan orang Setelah anda membiasakan diri itu, anda akan dikenali oleh orang ramai. Sebenarnya, ia hanyalah permutasi dan gabungan, tetapi otak manusia tidak semudah itu. Orang ramai boleh mempunyai logik bahasa yang kompleks, boleh menyebut beberapa perkataan yang kompleks, dan juga bercakap perkataan yang mengelirukan dalam konteks khas, yang boleh difahami dan mempunyai ciri emosi dan kesalingoperasian tertentu, manakala AI hanya melaksanakan secara mekanikal mengikut logik bahasa umum, ia akan Mengekstrak beberapa perkataan untuk membentuk apa yang dipanggil artikel Sudah tentu, artikel seperti itu boleh dibuat dalam sekelip mata, atau ia boleh digabungkan menjadi artikel yang tidak terkira banyaknya, bergantung kepada yang mana satu orang perlukan. Walau bagaimanapun, tiada kerja inovatif dalam data besar-besaran, jadi AI hanya boleh menggunakan bahan tempatan untuk menjalankan apa yang dipanggil inovasi, tetapi ia menjadi inovasi pseudo dan gelung tertutup.
Jika anda mempersoalkan batasan maklumat besar-besaran di Internet, anda dapat melihat bahawa apa yang dipanggil maklumat besar-besaran hanyalah sistem tertutup yang terus berulang-alik Lagipun, keupayaan berfikir otak manusia adalah terhad .Walaupun dikemas kini untuk beberapa generasi, ia masih tidak boleh melompat keluar dari kalangan sendiri, seseorang masih memikirkan masalah yang belum diselesaikan oleh pendahulu, dan masih bermain-main dengan masalah yang telah diselesaikan oleh pendahulu, tanpa membuat. banyak kemajuan. Dengan cara ini, AI menjadi dikawal secara buatan dan hanya digunakan pada perkara dalam julat tertentu dan bukannya perkara universal. Kerumitan otak manusia adalah berkali-kali lebih kuat daripada AI, dan ia bukanlah sesuatu yang boleh dikira oleh kecerdasan buatan sahaja. Teknologi semakin maju, dan AI juga semakin maju. Ia memasuki banyak bidang dan campur tangan dalam kajian, kerja dan kehidupan orang sambil membuat orang berasa selesa, ia juga membolehkan mereka bermain dengan barang mereka sendiri dan kemudian membawa orang lain untuk bermain dengan mereka. Selepas semua orang mengambil bahagian, AI akan memperoleh inisiatif dan menjadi raja dunia maya, sentiasa mengumpul maklumat orang ramai dan memberikan pemberitahuan yang tepat kepada orang ramai, dengan itu mengawal ufuk penerimaan orang ramai dan dengan itu mengawal orang. Cara teknologi sedemikian pada dasarnya memusnahkan dan menghapuskan pengaruh kuasa Walau bagaimanapun, pada masa yang sama, AI telah menetapkan peraturan permainan dalam dunia maya dan sentiasa mengambil inisiatif, meminta orang untuk mematuhi. Dari masa ke masa, dunia maya dan dunia nyata berkait rapat, dan dunia sebenar diambil alih oleh AI.
Walau bagaimanapun, AI tidak boleh mencipta manusia, dan ia tidak boleh berfikir secara bebas seperti otak manusia Ia tidak akan memiliki kebijaksanaan sama sekali Apa yang dipanggil kebijaksanaan AI hanyalah analisis mesin dan ringkasan yang disokong oleh algoritma bukan kebijaksanaan manusia. Selepas AI dikomersialkan, ia hanya akan menjadi sesuatu yang anda boleh bermain dengan diri sendiri, tetapi ia tidak akan menjadi kecerdasan buatan yang menggantikan manusia. Apabila sauh dalam talian dan juruhebah TV boleh disintesis menggunakan AI, orang tidak seharusnya mengambil bahagian dalam aktiviti yang diterajui AI untuk mengelak daripada dimainkan dan maklumat peribadi mereka dicuri.
Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan buatan bermain dengan dirinya sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
