


Bagaimana untuk menyulitkan data sensitif menggunakan PHP
Dengan kemunculan era Internet, isu privasi dan keselamatan menjadi semakin penting. Kerahsiaan data sensitif adalah aspek penting untuk melindungi privasi peribadi. PHP ialah bahasa skrip bahagian pelayan yang digunakan secara meluas yang boleh menyulitkan data sensitif menggunakan pelbagai algoritma. Artikel ini akan menerangkan cara menggunakan PHP untuk menyulitkan data sensitif.
1. Apakah itu penyulitan
Penyulitan merujuk kepada menggunakan algoritma tertentu untuk menukar teks biasa kepada teks sifir yang tidak dapat difahami yang kelihatan seperti aksara yang bercelaru, dengan itu melindungi kerahsiaannya. Hanya orang yang mempunyai kunci penyahsulitan boleh memulihkannya kepada teks biasa yang boleh dibaca, menjamin kerahsiaan dan keselamatan.
2. Algoritma penyulitan dalam PHP
Terdapat pelbagai algoritma penyulitan dalam PHP, termasuk algoritma cincang, algoritma penyulitan simetri dan algoritma penyulitan asimetrik. Algoritma cincang adalah untuk menghantar teks biasa melalui algoritma untuk menghasilkan teks sifir panjang tetap, yang tidak boleh diterbalikkan. Penyulitan simetri dan penyulitan asimetri kedua-duanya menukar teks biasa kepada teks sifir, tetapi penyahsulitan memerlukan kunci khas.
Algoritma penyulitan biasa ialah:
- Algoritma MD5
Algoritma MD5 ialah algoritma cincang yang memetakan data dari sebarang panjang ke dalam segmen 128 bit teks sifir. Algoritma ini tidak boleh diterbalikkan, dan data yang disulitkan tidak boleh dipulihkan kepada plaintext asal melalui penyahsulitan. Anda boleh menggunakan fungsi md5() dalam PHP untuk menyulitkan rentetan.
- Algoritma penyulitan simetri
Algoritma penyulitan simetri menggunakan kunci yang sama untuk penyulitan dan penyahsulitan. Algoritma penyulitan simetri biasa termasuk DES, 3DES, AES, dsb. Anda boleh menggunakan fungsi mcrypt() dalam PHP untuk menyulitkan dan menyahsulit data.
- Algoritma penyulitan asimetri
Algoritma penyulitan asimetri menggunakan dua kunci untuk penyulitan dan penyahsulitan, kunci awam digunakan untuk menyulitkan data, dan kunci peribadi digunakan untuk menyahsulit data . Kunci awam boleh didedahkan kepada umum, tetapi kunci peribadi mesti dirahsiakan. Algoritma penyulitan asimetri biasa termasuk RSA dan sebagainya. Anda boleh menggunakan fungsi openssl_public_encrypt() dan fungsi openssl_private_decrypt() dalam PHP untuk penyulitan dan penyahsulitan.
3. Laksanakan penyulitan data
Berikut ialah contoh kod PHP yang menggunakan algoritma penyulitan simetri untuk penyulitan data:
$data = '敏感数据'; // 待加密的数据 $secret_key = '123456'; // 密钥,需要保证安全性 $encrypt_method = 'AES-256-CBC'; // 加密算法 $iv = random_bytes(16); // 生成初始化向量,需要保存在安全的地方 $encrypted_data = openssl_encrypt($data, $encrypt_method, $secret_key, 0, $iv); // 进行加密
Kod di atas menggunakan AES-256 -Algoritma CBC ke Data disulitkan dengan kunci 123456, vektor permulaan 16-bait dijana, dan akhirnya data yang disulitkan encrypted_data diperolehi.
4 Lindungi kunci dan vektor permulaan
Kunci dan vektor permulaan ialah parameter penting dalam algoritma penyulitan dan perlu disimpan dengan selamat. Secara amnya, kunci dan vektor permulaan boleh dilindungi melalui kaedah berikut:
- Gunakan fail untuk menyimpan kunci dan vektor permulaan untuk memastikan keselamatan kebenaran akses fail.
- Simpan kunci dan vektor permulaan dalam pangkalan data, yang boleh disimpan secara disulitkan untuk memastikan keselamatan kebenaran akses pangkalan data.
- Simpan kunci dan vektor permulaan dalam pembolehubah persekitaran untuk memastikan keselamatan kebenaran capaian pembolehubah persekitaran.
5. Ringkasan
Penyulitan data ialah cara penting untuk melindungi keselamatan dan kerahsiaan data sensitif. PHP menyediakan pelbagai algoritma penyulitan untuk dipilih, dan pembangun boleh memilih algoritma yang sesuai untuk penyulitan mengikut keperluan mereka sendiri. Apabila melaksanakan penyulitan data, adalah perlu untuk melindungi kunci dan vektor permulaan untuk memastikan keselamatan hak akses mereka, dengan itu memastikan keselamatan dan kerahsiaan data yang disulitkan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyulitkan data sensitif menggunakan PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Cara melihat kata laluan pangkalan data melalui Navicat: 1. Klik kanan pangkalan data sasaran dan pilih "Properties" 2. Pergi ke tab "Advanced" dan klik "Lihat Kata Laluan" 3. Masukkan nama pengguna dan kata laluan yang berkaitan untuk memulihkan kata laluan. Nota: Hanya pengguna yang dibenarkan boleh memulihkan kata laluan yang disulitkan tidak boleh dipulihkan.

Pengguna bukan sahaja boleh menonton pelbagai video pendek menarik di Douyin, malah turut menerbitkan karya mereka sendiri dan berinteraksi dengan netizen di seluruh negara malah dunia. Dalam proses itu, fungsi paparan alamat IP Douyin telah menarik perhatian yang meluas. 1. Bagaimanakah alamat IP Douyin dipaparkan? Fungsi paparan alamat IP Douyin dilaksanakan terutamanya melalui perkhidmatan lokasi geografi. Apabila pengguna menyiarkan atau menonton video di Douyin, Douyin secara automatik memperoleh maklumat lokasi geografi pengguna. Proses ini terutamanya dibahagikan kepada langkah-langkah berikut: pertama, pengguna mendayakan aplikasi Douyin dan membenarkan aplikasi mengakses maklumat lokasi geografinya, kedua, Douyin menggunakan perkhidmatan lokasi untuk mendapatkan maklumat lokasi geografi pengguna akhirnya, Douyin memindahkan geografi pengguna; maklumat lokasi Maklumat lokasi geografi dikaitkan dengan data dan kehendak video yang disiarkan atau dilihat

Pengenalan: Bagi syarikat dan individu yang perlu menyalin data dalam kuantiti yang banyak, alat pengeluaran besar-besaran cakera U yang cekap dan mudah adalah amat diperlukan. Alat pengeluaran besar-besaran cakera U yang dilancarkan oleh Kingston telah menjadi pilihan pertama untuk penyalinan data volum besar kerana prestasinya yang cemerlang dan operasi yang mudah dan mudah digunakan. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci ciri, penggunaan dan kes aplikasi praktikal alat pengeluaran besar-besaran cakera kilat USB Kingston untuk membantu pembaca lebih memahami dan menggunakan penyelesaian penyalinan data massa yang cekap dan mudah ini. Bahan alat: Versi sistem: Windows1020H2 Model jenama: Kingston DataTraveler100G3 Versi perisian cakera U: Alat pengeluaran besar-besaran cakera Kingston U v1.2.0 1. Ciri-ciri alat pengeluaran besar-besaran cakera Kingston U 1. Menyokong pelbagai model cakera U: Jumlah cakera Kingston U

Sebagai tanda asli protokol Internet Computer (IC), ICP Coin menyediakan set nilai dan kegunaan yang unik, termasuk menyimpan nilai, tadbir urus rangkaian, penyimpanan data dan pengkomputeran, dan memberi insentif kepada operasi nod. ICP Coin dianggap sebagai mata wang kripto yang menjanjikan, dengan kredibiliti dan nilainya berkembang dengan penggunaan protokol IC. Di samping itu, syiling ICP memainkan peranan penting dalam tadbir urus protokol IC. Pemegang Syiling boleh mengambil bahagian dalam pengundian dan penyerahan cadangan, yang menjejaskan pembangunan protokol.

Dalam SQL bermaksud semua lajur, ia digunakan untuk memilih semua lajur dalam jadual, sintaksnya ialah SELECT FROM table_name;. Kelebihan penggunaan termasuk kesederhanaan, kemudahan dan penyesuaian dinamik, tetapi pada masa yang sama memberi perhatian kepada prestasi, keselamatan data dan kebolehbacaan. Selain itu, ia boleh digunakan untuk menyertai jadual dan subkueri.

Dalam era digital, data sering dilihat sebagai bateri yang menggerakkan mesin inovasi dan mendorong keputusan perniagaan. Dengan peningkatan penyelesaian moden seperti kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML), organisasi mempunyai akses kepada sejumlah besar data, cukup untuk mendapatkan cerapan berharga dan membuat keputusan termaklum. Walau bagaimanapun, ini melibatkan kos kehilangan data dan cabaran kerahsiaan seterusnya. Memandangkan organisasi terus memahami potensi kecerdasan buatan, mereka mesti mencapai keseimbangan antara mencapai kemajuan perniagaan sambil mengelakkan potensi risiko. Artikel ini memfokuskan pada kepentingan keselamatan data dalam kecerdasan buatan dan langkah keselamatan yang boleh diambil oleh organisasi untuk mengelakkan risiko sambil mengambil kesempatan daripada penyelesaian berdaya maju yang disediakan oleh kecerdasan buatan. Dalam kecerdasan buatan, keselamatan data adalah penting. Organisasi perlu memastikan data yang digunakan adalah sah

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.

Paparan SQL ialah jadual maya yang memperoleh data daripada jadual asas, tidak menyimpan data sebenar dan dijana secara dinamik semasa pertanyaan. Faedah termasuk: abstraksi data, keselamatan data, pengoptimuman prestasi dan integriti data. Paparan yang dibuat melalui kenyataan CREATE VIEW boleh digunakan sebagai jadual dalam pertanyaan lain, tetapi mengemas kini paparan sebenarnya mengemas kini jadual asas.
