


Amalan reka bentuk pangkalan data pembelajaran Golang untuk aplikasi web
Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang dibangunkan oleh Google Kesederhanaan penggunaan, prestasi unggul dan ciri merentas platform menjadikannya semakin popular dalam pembangunan aplikasi web moden. Dalam pembangunan aplikasi web, reka bentuk pangkalan data adalah bahagian yang sangat penting. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara mempraktikkan reka bentuk pangkalan data semasa membangunkan aplikasi web menggunakan Golang.
- Pilih pangkalan data
Pertama, kita perlu memilih pangkalan data yang sesuai. Golang menyokong pelbagai pangkalan data, seperti MySQL, PostgreSQL, SQLite, Redis, Cassandra, dll. Pangkalan data ini mempunyai ciri tersendiri dan senario yang boleh digunakan. Kita boleh memilih pangkalan data yang sesuai mengikut keperluan aplikasi.
- Reka bentuk struktur jadual pangkalan data
Selepas memilih pangkalan data, kita perlu mereka bentuk struktur jadual pangkalan data. Reka bentuk struktur jadual pangkalan data yang betul boleh meningkatkan prestasi aplikasi, kebolehselenggaraan dan kebolehskalaan.
Apabila mereka bentuk struktur jadual pangkalan data, kita perlu mempertimbangkan aspek berikut:
(1) Jenis data
Jenis data yang berbeza mempunyai kaedah dan saiz penyimpanan yang berbeza, berbeza. jadi memilih jenis data yang sesuai boleh membantu kami mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan mengurangkan penggunaan ruang storan. Contohnya, untuk jenis integer, kita boleh memilih jenis data seperti int, bigint atau smallint.
(2) Indeks
Indeks ialah kaedah pengoptimuman yang biasa digunakan dalam pangkalan data, yang boleh membantu kami menanyakan data dengan cepat. Apabila mereka bentuk struktur jadual pangkalan data, kita perlu menentukan medan mana yang perlu diindeks dan memilih jenis indeks yang sesuai. Jenis indeks biasa termasuk indeks kunci utama, indeks unik, indeks biasa, dsb.
(3) Perhubungan
Dalam pangkalan data perhubungan, perhubungan yang berbeza boleh diwujudkan antara jadual, seperti perhubungan satu-dengan-satu, satu-ke-banyak, banyak-ke-banyak, dll. Apabila mereka bentuk struktur jadual pangkalan data, kita perlu menentukan hubungan antara jadual dan memilih kaedah persatuan yang sesuai.
(4) Konvensyen penamaan jadual
Untuk memudahkan penyelenggaraan dan pengurusan jadual pangkalan data, apabila mereka bentuk struktur jadual pangkalan data, kita perlu menentukan nama yang sesuai untuk setiap jadual dan mengikut tertentu. spesifikasi penamaan.
- Menggunakan rangka kerja ORM
Menggunakan rangka kerja ORM di Golang boleh membantu kami mengendalikan pangkalan data dengan lebih mudah. ORM ialah teknologi yang memetakan struktur jadual pangkalan data hubungan kepada objek, membolehkan penukaran lancar antara jadual pangkalan data dan objek.
Rangka kerja ORM Golang biasa ialah:
(1) GORM
(2) Xorm
(3) beego ORM
( 4) Qbs
Menggunakan rangka kerja ORM boleh menjadikan operasi pangkalan data kami lebih mudah, selamat dan cekap, serta mengurangkan kerumitan kod dan kos penyelenggaraan.
- Migrasi Pangkalan Data
Semasa pembangunan aplikasi web, kita mungkin perlu mengubah suai struktur jadual pangkalan data, seperti menambah jadual baharu, menambah medan dan mengubah suai jenis medan tunggu. Untuk mengelakkan kehilangan data atau masalah lain, kami perlu melakukan pemindahan pangkalan data.
Alat penghijrahan pangkalan data biasa ialah:
(1) angsa
(2) migrasi
Menggunakan alat migrasi pangkalan data boleh membantu kami menstrukturkan Naik Taraf pangkalan data dengan cepat , rollback dan pengurusan.
- Kolam sambungan pangkalan data
Dalam aplikasi web, kita perlu kerap menyambung ke pangkalan data untuk membaca dan menulis data. Untuk meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan aplikasi, kami boleh menggunakan teknologi pengumpulan sambungan pangkalan data.
Walaupun Golang dilengkapi dengan fungsi kumpulan sambungan pangkalan data, kami masih boleh menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk melaksanakan kumpulan sambungan pangkalan data yang lebih fleksibel dan cekap. Perpustakaan kumpulan sambungan pangkalan data biasa ialah:
(1) go-dbpool
(2) go-pgpool
Menggunakan kumpulan sambungan pangkalan data boleh mengurangkan masa dan sumber menyambung ke penggunaan pangkalan data, meningkatkan responsif aplikasi dan daya pemprosesan.
Ringkasan
Apabila membangunkan aplikasi web di Golang, reka bentuk pangkalan data adalah bahagian yang sangat penting. Reka bentuk pangkalan data yang betul boleh meningkatkan prestasi aplikasi, kebolehselenggaraan dan kebolehskalaan. Menggunakan rangka kerja ORM, penghijrahan pangkalan data dan teknologi kumpulan sambungan pangkalan data boleh membantu kami mengurus pangkalan data dengan lebih mudah dan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Amalan reka bentuk pangkalan data pembelajaran Golang untuk aplikasi web. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Cara menangani isu keselamatan biasa dalam rangka kerja Go Dengan penggunaan meluas rangka kerja Go dalam pembangunan web, memastikan keselamatannya adalah penting. Berikut ialah panduan praktikal untuk menyelesaikan masalah keselamatan biasa, dengan kod sampel: 1. SQL Injection Gunakan pernyataan yang disediakan atau pertanyaan berparameter untuk mengelakkan serangan suntikan SQL. Contohnya: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...
