Gunakan rangka kerja web Golang rangka kerja Iris untuk membina sistem analisis log teragih

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, sistem yang diedarkan telah menjadi semakin popular disebabkan oleh kebolehskalaan dan ketersediaan yang tinggi. Dengan perkembangan teknologi maklumat, analisis log telah menjadi bahagian yang semakin penting. Sistem analisis log yang diedarkan boleh membantu kami mengumpul, memproses dan menganalisis log supaya kami dapat memahami dengan lebih baik pengendalian aplikasi dan mencari masalah. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja web bahasa Go Iris untuk membina sistem analisis log teragih.

1. Fahami prinsip asas sistem analisis log teragih

Sistem analisis log teragih biasanya terdiri daripada komponen berikut: pengumpul log, pemproses log dan storan log. Antaranya, pengumpul log bertanggungjawab untuk mengumpul log daripada pelbagai sumber, seperti rekod sistem pengendalian, log aplikasi, dan log peranti rangkaian. Pemproses log memproses, menganalisis dan menghuraikan log yang dikumpul dan menulis hasilnya ke memori. Storan termasuk pelbagai jenis perkhidmatan storan, seperti pangkalan data, sistem fail atau pangkalan data dalam memori.

2. Bina sistem analisis log yang diedarkan menggunakan rangka kerja Iris

Bahasa Go dikenali sebagai bahasa yang ideal untuk membina sistem teragihnya yang tinggi dan keupayaan kependaman rendah ia Sangat sesuai untuk memproses log yang diedarkan. Untuk membina sistem analisis log teragih, kami memerlukan rangka kerja web yang cekap untuk mengendalikan komunikasi antara pengumpul log dan pemproses log. Di sini, saya memilih rangka kerja Iris.

Iris ialah rangka kerja web yang ringan dan berprestasi tinggi yang sangat sesuai untuk membina aplikasi teragih. Berikut adalah langkah asas untuk membina sistem analisis log teragih menggunakan rangka kerja Iris.

Langkah 1: Pasang dan konfigurasikan rangka kerja Iris

Mula-mula, anda perlu memasang bahasa Go dan tetapkan pembolehubah persekitaran. Kemudian anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang rangka kerja Iris:

go get -u github.com/kataras/iris

Langkah 2: Sediakan pengumpul log

Dalam sistem analisis log yang diedarkan, kita perlu mengumpul semua log di satu tempat , jadi Pengumpul log diperlukan. Secara amnya, ini boleh dicapai menggunakan alat seperti Fluentd.

Langkah 3: Sediakan pemproses log

Pemproses log bertanggungjawab untuk mendapatkan data daripada pengumpul log, memproses, menghurai dan menyimpan data. Di sini, kita boleh menggunakan program bahasa Go untuk mencapai matlamat ini. Berikut ialah contoh kod ringkas:

package main

import (
    "os"
    "time"

    "github.com/kataras/iris"
    "github.com/kataras/iris/middleware/logger"
)

func main() {
    f, _ := os.Create("./log.txt")
    app := iris.New()
    app.Logger().SetOutput(f)

    app.Use(logger.New())

    app.Get("/", func(ctx iris.Context) {
        ctx.WriteString("Iris App")
    })

    app.Run(iris.Addr(":8080"), iris.WithoutServerError(iris.ErrServerClosed))
}

Dalam contoh ini, kami mula-mula mencipta fail log dan menggunakan rangka kerja Iris untuk mencipta pelayan HTTP yang merekodkan butiran setiap permintaan menggunakan perisian tengah pengelogan.

Langkah 4: Sediakan storan log

Akhir sekali, kita perlu menyimpan log yang diproses ke storan. Di sini kita boleh menggunakan alat seperti pangkalan data NoSQL untuk menyimpan data.

Ringkasan

Sistem analisis log teragih ialah salah satu asas untuk membina aplikasi teragih dan salah satu cara penting untuk menyelesaikan masalah dan mengoptimumkan aplikasi. Menggunakan rangka kerja Iris untuk membina sistem analisis log teragih bukan sahaja dapat meningkatkan kecekapan pembangunan, tetapi juga meningkatkan prestasi dan kestabilan aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan rangka kerja web Golang rangka kerja Iris untuk membina sistem analisis log teragih. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!