


Amalan Pengujian Prestasi Aplikasi Web Pembelajaran Golang
Amalan Pengujian Prestasi Aplikasi Web Pembelajaran Golang
Dengan perkembangan era Internet, kepentingan aplikasi Web telah menjadi semakin menonjol dalam persekitaran pengeluaran perlu mempunyai prestasi tinggi dan prestasi tinggi. Keupayaan concurrency untuk memenuhi keperluan pengguna. Jika anda ingin memastikan prestasi tinggi dan keselarasan tinggi aplikasi web, anda mesti menjalankan ujian prestasi.
Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan ujian prestasi aplikasi web dan memberikan pembaca pengalaman praktikal.
1. Persediaan
Pertama, kita perlu memasang persekitaran pembangunan bahasa Go dan beberapa rangka kerja yang biasa digunakan untuk jenis pembangunan aplikasi ini. Adalah disyorkan untuk menggunakan rangka kerja Gin untuk pembangunan aplikasi web.
Selepas memasang persekitaran bahasa Go dan rangka kerja Gin, kami perlu memasang beberapa alat ujian prestasi, yang biasa digunakan termasuk ApacheBench (ab), wrk, dsb.
2. Ujian Prestasi
Sebelum menggunakan alat ujian prestasi, kami perlu memulakan aplikasi web kami terlebih dahulu. Berikut ialah contoh kod untuk aplikasi web yang dibina menggunakan rangka kerja Gin:
package main import "github.com/gin-gonic/gin" func main() { r := gin.Default() r.GET("/hello", func(c *gin.Context) { c.JSON(200, gin.H{ "message": "Hello world!", }) }) r.Run() // listen and serve on 0.0.0.0:8080 }
Aplikasi web ringkas ini hanya menyediakan kaedah GET untuk mengembalikan maklumat "Hello world!"
Seterusnya, kita boleh menggunakan alat ApacheBench untuk menjalankan ujian prestasi. ApacheBench ialah alat yang dibangunkan oleh Yayasan Perisian Apache untuk menguji pelayan web dengan cepat dan mudah. Pada baris arahan, kita boleh menggunakan arahan berikut untuk menguji:
ab -n 1000 -c 100 http://localhost:8080/hello
Antaranya, -n mewakili bilangan permintaan, -c mewakili bilangan konkurensi, http://localhost:8080/hello ialah nama alamat aplikasi web kami.
Selepas melaksanakan arahan ini, kita dapat melihat bahawa ApacheBench akan mengeluarkan keputusan berikut:
Server Software: Server Hostname: localhost Server Port: 8080 Document Path: /hello Document Length: 26 bytes Concurrency Level: 100 Time taken for tests: 0.431 seconds Complete requests: 1000 Failed requests: 0 Total transferred: 190000 bytes HTML transferred: 26000 bytes Requests per second: 2321.25 [#/sec] (mean) Time per request: 43.128 [ms] (mean) Time per request: 0.431 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 431.51 [Kbytes/sec] received Connection Times (ms) min mean[+/-sd] median max Connect: 0 0 0.2 0 2 Processing: 8 42 11.1 40 71 Waiting: 8 42 10.8 40 71 Total: 8 42 11.1 40 72 Percentage of the requests served within a certain time (ms) 50% 40 66% 49 75% 53 80% 55 90% 60 95% 68 98% 71 99% 72 100% 72 (longest request)
Antaranya, maksud setiap penunjuk adalah seperti berikut:
- Perisian Pelayan: Nama perisian pelayan.
- Nama Hos Pelayan: Nama hos pelayan.
- Port Pelayan: Nombor port pelayan.
- Laluan Dokumen: Laluan dokumen yang diminta.
- Panjang Dokumen: Panjang dokumen yang diminta.
- Tahap Selaras: Bilangan mata wang.
- Masa yang diambil untuk ujian: Masa yang diambil untuk ujian.
- Permintaan lengkap: Bilangan permintaan lengkap.
- Permintaan yang gagal: Bilangan permintaan yang gagal.
- Jumlah yang dipindahkan: Jumlah data yang dipindahkan.
- HTML dipindahkan: Jumlah data HTML yang dipindahkan.
- Permintaan sesaat: Bilangan permintaan sesaat.
- Masa setiap permintaan: Masa yang dibelanjakan untuk setiap permintaan.
- Masa setiap permintaan: Purata masa yang diambil oleh setiap permintaan (termasuk semua permintaan serentak).
- Kadar pemindahan: kadar pemindahan.
Antaranya, penunjuk yang paling penting ialah Permintaan sesaat. Ia mewakili kuasa pemprosesan pelayan, dan lebih tinggi ia, lebih baik prestasi pelayan. Pada masa yang sama, Masa setiap permintaan (masa yang diambil untuk setiap permintaan) dan Masa setiap permintaan (purata masa yang diambil untuk setiap permintaan) juga merupakan penunjuk yang sangat penting. Ia mewakili prestasi pemprosesan permintaan tunggal, iaitu, kelajuan tindak balas pelayan.
Selain ApacheBench, kami juga boleh menggunakan alat wrk untuk melaksanakan ujian prestasi aplikasi web. wrk ialah alat ujian penanda aras HTTP moden dengan kelebihan konkurensi tinggi dan prestasi tinggi.
Sekali lagi, kita perlu memulakan aplikasi web kita dahulu. Pada baris arahan, kita boleh menggunakan arahan berikut untuk menguji:
wrk -t 4 -c 1000 -d 10s http://localhost:8080/hello
Antaranya, -t mewakili bilangan utas, -c mewakili bilangan konkurensi, dan -d mewakili tempoh ujian, http: //localhost:8080/hello ialah alamat aplikasi web kami.
Selepas melaksanakan arahan ini, kita dapat melihat bahawa wrk akan mengeluarkan keputusan berikut:
Running 10s test @ http://localhost:8080/hello 4 threads and 1000 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 4.97ms 51.05us 5.57ms 78.15% Req/Sec 50.73k 2.10k 54.41k 79.00% 2034638 requests in 10.00s, 381.47MB read Socket errors: connect 748, read 1969, write 0, timeout 0 Requests/sec: 203513.06 Transfer/sec: 38.14MB
Antaranya, maksud setiap penunjuk adalah seperti berikut:
- Statistik Thread: Statistik Thread.
- Latensi: Memproses kependaman.
- Req/Sec: Bilangan permintaan sesaat.
- permintaan dalam 10.00s: Bilangan permintaan dalam 10 saat.
- MB dibaca: Jumlah data dibaca.
- Permintaan/saat: Bilangan permintaan sesaat.
- Pemindahan/saat: kadar pemindahan.
Begitu juga, Permintaan/saat (bilangan permintaan sesaat) dan Kependaman (kelewatan pemprosesan) ialah penunjuk yang paling penting. Antaranya, Permintaan/saat (bilangan permintaan sesaat) juga merupakan penunjuk penting untuk mengukur prestasi pelayan.
3. Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan ujian prestasi aplikasi web, termasuk kaedah dan langkah berjaga-jaga untuk ujian prestasi menggunakan ApacheBench dan wrk. Semasa menjalankan ujian prestasi, kita perlu memberi perhatian kepada konfigurasi perkakasan dan perisian persekitaran ujian, serta tetapan parameter dan tafsiran keputusan semasa proses ujian. Pada masa yang sama, secara praktikalnya kami juga perlu menjalankan ujian prestasi berdasarkan keperluan dan senario perniagaan yang berbeza untuk meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan aplikasi web.
Atas ialah kandungan terperinci Amalan Pengujian Prestasi Aplikasi Web Pembelajaran Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Rangka kerja Go menyerlah kerana kelebihan prestasi tinggi dan konkurensinya, tetapi ia juga mempunyai beberapa kelemahan, seperti agak baharu, mempunyai ekosistem pembangun yang kecil dan kekurangan beberapa ciri. Selain itu, perubahan pantas dan keluk pembelajaran boleh berbeza dari rangka kerja ke rangka kerja. Rangka kerja Gin ialah pilihan popular untuk membina API RESTful kerana penghalaan yang cekap, sokongan JSON terbina dalam dan pengendalian ralat yang berkuasa.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Cara menangani isu keselamatan biasa dalam rangka kerja Go Dengan penggunaan meluas rangka kerja Go dalam pembangunan web, memastikan keselamatannya adalah penting. Berikut ialah panduan praktikal untuk menyelesaikan masalah keselamatan biasa, dengan kod sampel: 1. SQL Injection Gunakan pernyataan yang disediakan atau pertanyaan berparameter untuk mengelakkan serangan suntikan SQL. Contohnya: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].
