


Bina perkhidmatan mikro menggunakan rangka kerja web Golang rangka kerja Iris dan Docker
Dengan pembangunan berterusan aplikasi Internet, seni bina perkhidmatan mikro menjadi model seni bina yang semakin popular. Seni bina Microservices mereka bentuk aplikasi ke dalam perkhidmatan kecil yang bebas antara satu sama lain dan boleh dikemas kini dan digunakan dengan kerap. Dengan pembangunan pengkomputeran awan, data besar dan Internet of Things, aplikasi seni bina perkhidmatan mikro akan menjadi lebih dan lebih meluas.
Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja web Golang Iris dan Docker untuk membina perkhidmatan mikro.
1. Pengenalan kepada Iris
Iris ialah rangka kerja web yang ditulis dalam Go. Ia dicipta dan diselenggara oleh pasukan Kataras. Kod Iris ringkas dan mudah dibaca, mempunyai prestasi cemerlang, menyokong gaya pengaturcaraan tak segerak dan segerak, serta menyokong seni bina MVC dan RESTful. Iris ialah rangka kerja web baru muncul yang bertujuan untuk menjadi "rangka kerja web generasi seterusnya".
2. Pengenalan kepada Docker
Docker ialah platform kontena sumber terbuka yang membolehkan pembangun membuat, menggunakan dan menjalankan aplikasi dengan cepat. Menggunakan Docker, anda boleh memasukkan aplikasi anda dan semua kebergantungannya dalam satu bekas, menjadikan penggunaan aplikasi lebih mudah dan lebih dipercayai. Docker bukan sahaja meningkatkan kemudahalihan aplikasi tetapi juga mengurangkan penggunaan sumber masa jalan dan konflik.
3. Gunakan Iris dan Docker untuk membina perkhidmatan mikro
Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan Iris dan Docker untuk membina perkhidmatan mikro yang mudah. Perkhidmatan ini akan menyediakan dua titik akhir API: /hello dan /time . Titik akhir /hello akan mengembalikan mesej "Hello, World, dan titik akhir /time akan mengembalikan masa semasa.
- Buat projek Golang
Pertama, buat projek Golang. Cipta projek Iris menggunakan arahan berikut:
$ go get -u github.com/kataras/iris/v12
Pastikan pembolehubah persekitaran ditetapkan dalam ruang kerja Go.
Buat fail main.go dan tambah kod berikut:
package main import ( "github.com/kataras/iris/v12" "time" ) func main() { app := iris.New() app.Get("/hello", func(ctx iris.Context) { ctx.JSON(iris.Map{"message": "Hello, World!"}) }) app.Get("/time", func(ctx iris.Context) { ctx.JSON(iris.Map{"time": time.Now().Format(time.RFC3339)}) }) app.Run(iris.Addr(":8080")) }
Dalam main.go, kami menggunakan iris.New() untuk mencipta contoh aplikasi Iris baharu dan menggunakan kaedah app.Get() untuk menentukan dua penghala berbeza . Titik akhir /hello penghala akan mengembalikan "Hello, World" dan titik akhir /time akan mengembalikan masa semasa. Akhir sekali, jalankan kaedah app.Run() untuk memulakan perkhidmatan dan dengar sambungan pada port lalai 8080.
- Buat Dockerfile
Seterusnya, buat fail bernama Dockerfile. Fail Docker ialah fail teks yang mengandungi satu siri arahan untuk membina imej Docker.
Tambah kod berikut dalam fail Docker:
FROM golang:1.16.3-alpine3.13 AS build RUN apk update && apk upgrade && apk add --no-cache bash git openssh WORKDIR /go/src/app COPY . . RUN go get -d -v ./... RUN go install -v ./... RUN go build -o /usr/local/bin/app FROM alpine:3.13 COPY --from=build /usr/local/bin/app /usr/local/bin/app ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/app"]
Fail Docker ini akan membina aplikasi kami berdasarkan imej Golang 1.16.3-alpine3.13. Kami mula-mula mengemas kini pakej pemasangan Alpine3.13 dan menambah pakej bash, git dan openssh yang diperlukan. Seterusnya, kami akan mentakrifkan direktori kerja, menyalin kod aplikasi kami ke dalam direktori kerja, dan memuat turun kebergantungan. Akhir sekali, kami menjalankan arahan go build untuk membina fail boleh laku binari dan menyalin fail boleh laku binari ke dalam imej Alpine3.13 untuk mencipta imej Docker terakhir.
- Bina dan jalankan bekas
Dalam direktori Dockerfile, gunakan arahan berikut untuk membina imej Docker:
$ docker build -t my-app .
Arahan ini akan mencipta imej Docker bernama my-app. Kita boleh menggunakan arahan berikut untuk menjalankan bekas Docker:
$ docker run -p 8080:8080 my-app
Arahan ini akan memulakan bekas dan memetakan port lalai 8080 ke port 8080 hos menggunakan bendera -p. Dengan API awam aplikasi berjalan dalam bekas, kami boleh menguji API ini menggunakan arahan berikut:
$ curl http://localhost:8080/hello {"message":"Hello, World!"} $ curl http://localhost:8080/time {"time":"2021-05-27T14:14:22+08:00"}
Kini, kami telah berjaya mencipta perkhidmatan mikro ringkas menggunakan Iris dan Docker. Dalam aplikasi sebenar, kami boleh membahagikan perkhidmatan kepada berbilang perkhidmatan mikro untuk mengurus dan menskalakan aplikasi dengan lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Bina perkhidmatan mikro menggunakan rangka kerja web Golang rangka kerja Iris dan Docker. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Punca dan penyelesaian untuk kesilapan Apabila menggunakan PECL untuk memasang sambungan dalam persekitaran Docker Apabila menggunakan persekitaran Docker, kami sering menemui beberapa sakit kepala ...

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...
