Rumah > pembangunan bahagian belakang > Golang > Cara menggunakan Golang untuk mencapai pembacaan dan penulisan cepat aplikasi web

Cara menggunakan Golang untuk mencapai pembacaan dan penulisan cepat aplikasi web

PHPz
Lepaskan: 2023-06-24 15:24:46
asal
1088 orang telah melayarinya

Dengan populariti Internet, aplikasi web telah menjadi alat penting untuk pemasaran perniagaan dan komunikasi sosial. Membaca dan menulis aplikasi web dengan pantas adalah isu asas dalam reka bentuk aplikasi web. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang cekap dan ringkas, Golang boleh membantu pengaturcara mencapai keperluan mereka untuk membaca dan menulis pantas. Dalam artikel ini, kita akan belajar cara menggunakan Golang untuk mencapai pembacaan dan penulisan cepat aplikasi web.

1. Wujudkan sambungan pangkalan data

Sebelum menggunakan Golang untuk mencapai pembacaan dan penulisan cepat aplikasi web, kita perlu mewujudkan sambungan pangkalan data. Golang menyediakan pakej pangkalan data/sql untuk mengakses pangkalan data SQL. Berikut ialah contoh kod, mengambil MySQL sebagai contoh:

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
    db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8")
    if err != nil {
        fmt.Println("mysql connect error")
        return
    }
    defer db.Close()
}
Salin selepas log masuk

Kod ini menggunakan pangkalan data/pakej sql dan pakej github.com/go-sql-driver/mysql. Fungsi sql.Open() digunakan untuk membuka sambungan pangkalan data Ia memerlukan dua parameter: parameter pertama ialah jenis pangkalan data, "mysql" bermaksud pangkalan data MySQL, parameter kedua ialah rentetan sambungan, yang terdiri daripada nama pengguna, kata laluan , nama hos dan komposisi nombor Port.

Mewujudkan sambungan pangkalan data ialah langkah pertama untuk aplikasi web membaca dan menulis pangkalan data, dan ia juga memberi impak yang besar terhadap prestasi program.

2. Gunakan cache untuk mengoptimumkan kelajuan membaca

Dalam aplikasi web, apabila membaca data yang kerap diakses, menggunakan cache boleh meningkatkan kelajuan membaca. Golang juga menyediakan beberapa perpustakaan caching, seperti Redis, Memcached, dll. Berikut ialah contoh menggunakan Redis sebagai cache:

import (
    "fmt"
    "github.com/go-redis/redis"
)

func main() {
    client := redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr:     "localhost:6379",
        Password: "",
        DB:       0,
    })

    pong, err := client.Ping().Result()
    fmt.Println(pong, err)

    err = client.Set("key", "value", 0).Err()
    if err != nil {
        fmt.Println("set error", err)
    }

    val, err := client.Get("key").Result()
    if err != nil {
        fmt.Println("get error", err)
    }
    fmt.Println(val)
}
Salin selepas log masuk

Kod di atas menggunakan perpustakaan go-redis/redis sebagai pustaka klien Redis, yang boleh mengendalikan Redis dengan mudah. Semasa menjalankan program, apabila anda perlu membaca data cache, anda boleh membacanya dari cache terlebih dahulu. Jika ia tidak dijumpai, baca dari pangkalan data.

3. Gunakan kumpulan sambungan pangkalan data

Dalam aplikasi web, sambungan pangkalan data yang kerap dibuka dan ditutup akan menjejaskan prestasi program. Untuk meningkatkan prestasi membaca dan menulis program, kami boleh menggunakan kumpulan sambungan pangkalan data untuk mengurus sambungan pangkalan data. Pakej pangkalan data/sql Golang menyediakan sokongan untuk kumpulan sambungan pangkalan data Berikut ialah contoh kod untuk menggunakan kumpulan sambungan Golang:

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

var db *sql.DB

func main() {
    db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8")
    if err != nil {
        fmt.Println("mysql connect error")
        return
    }
    defer db.Close()

    db.SetMaxIdleConns(10)
    db.SetMaxOpenConns(100)
}
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, fungsi db.SetMaxIdleConns() menetapkan bilangan maksimum sambungan melahu dalam kumpulan sambungan. ; db. Fungsi SetMaxOpenConns() menetapkan bilangan maksimum sambungan aktif dalam kumpulan sambungan.

4. Gunakan rangka kerja ORM

ORM (Object-Relational Mapping) ialah teknologi pengaturcaraan yang boleh memetakan jadual pangkalan data kepada objek, dengan itu memudahkan operasi pangkalan data. Terdapat juga beberapa rangka kerja ORM untuk dipilih di Golang, seperti Xorm, GORM, dll. Berikut ialah contoh penggunaan rangka kerja GORM untuk melaksanakan operasi baca dan tulis MySQL:

import (
    "fmt"
    "github.com/jinzhu/gorm"
    _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
)

type User struct {
    gorm.Model
    Name string `gorm:"type:varchar(50)"`
}

func main() {
    db, err := gorm.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local")
    if err != nil {
        fmt.Println("mysql connect error")
        return
    }
    defer db.Close()

    db.AutoMigrate(&User{})

    user := User{Name: "Tom"}
    db.Create(&user)

    var users []User
    db.Where("name=?", "Tom").Find(&users)

    fmt.Println(users)
}
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, fungsi rangka kerja GORM digunakan untuk melaksanakan operasi pangkalan data MySQL. Antaranya, fungsi db.AutoMigrate() bertanggungjawab untuk mencipta jadual pangkalan data, fungsi db.Create() bertanggungjawab untuk memasukkan rekod; dan menyimpan hasil pertanyaan dalam kepingan pengguna.

Ringkasan:

Dalam pembangunan aplikasi web, membaca dan menulis data dengan cepat adalah bahagian yang sangat penting. Golang boleh digunakan untuk melaksanakan keperluan membaca dan menulis pantas aplikasi web dengan mudah, termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menggunakan cache, menggunakan kumpulan sambungan pangkalan data dan menggunakan rangka kerja ORM. Menggunakan teknik ini boleh meningkatkan prestasi program anda, dengan itu meningkatkan pengalaman pengguna.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Golang untuk mencapai pembacaan dan penulisan cepat aplikasi web. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan