


Bagaimana untuk menyelesaikan ralat reka bentuk bukan standard kelas dalam kod Python?
Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang popular kerana fleksibiliti dan kemudahan pembelajarannya. Walau bagaimanapun, dalam Python, reka bentuk kelas yang tidak teratur sering menjadi masalah, membawa kepada kecekapan menjalankan program yang rendah, kod yang mengelirukan dan masalah lain. Artikel ini akan memperkenalkan cara menyelesaikan ralat reka bentuk bukan standard kelas dalam kod Python dan membantu pengaturcara menulis kod Python dengan lebih cekap.
1. Fahami konsep asas kelas
Dalam Python, kelas ialah konsep abstrak dan cara untuk menyusun data dan fungsi bersama-sama. Kelas mentakrifkan koleksi data dan fungsi, merangkum kod dan menyediakan templat yang boleh digunakan semula. Pembolehubah dalam kelas dipanggil sifat dan fungsi dipanggil kaedah. Kelas juga boleh digunakan untuk pewarisan, menghantar sifat dan kaedah satu kelas kepada kelas lain atau melanjutkan kelas. Memahami konsep asas kelas adalah prasyarat untuk pengaturcaraan Python.
2. Kesilapan reka bentuk kelas biasa
1. Penamaan kelas yang tidak teratur
Penamaan kelas hendaklah ringkas, jelas dan bermakna. Nama kelas hendaklah diwakili dengan huruf besar dan elakkan menggunakan garis bawah atau aksara khas yang lain. Nama kelas yang baik boleh meningkatkan kebolehbacaan kod dan kemudahan penggunaan.
2. Penggunaan pembolehubah global yang berlebihan
Pembolehubah global ialah pembolehubah yang boleh diperolehi dari mana-mana sahaja, tetapi penggunaan pembolehubah global yang berlebihan akan menyebabkan kod sukar untuk diselenggara dan nyahpepijat. Anda harus meminimumkan penggunaan pembolehubah global dan menggunakan kelas untuk mengatur data dan kaedah yang berkaitan.
3. Prinsip Tanggungjawab Tunggal Kelas
Setiap kelas harus mempunyai tanggungjawab yang jelas, iaitu, melakukan satu aspek kerja, bukannya pelbagai aspek kerja. Jika kelas terlalu kompleks, anda harus mempertimbangkan untuk memecahkannya. Ini akan menjadikan kod lebih mudah difahami dan diselenggara.
4. Tiada warisan digunakan
Warisan ialah alat berkuasa yang boleh mengurangkan kod pendua dan meningkatkan kebolehgunaan semula kod. Warisan boleh menghantar sifat dan kaedah satu kelas ke kelas lain, memudahkan kod dan meningkatkan kebolehbacaan kod.
5. Kaedah terlalu kompleks
Kaedah dalam kelas hendaklah ringkas, jelas, teratur dan sangat mudah dibaca. Kaedah yang terlalu kompleks hanya akan menyukarkan kod untuk dikekalkan dan dikembangkan, dan mengurangkan kecekapan program.
3. Cara mereka bentuk kelas piawai
1 Penamaan konvensyen dan penggunaan pembolehubah piawai
Konvensyen penamaan yang betul boleh meningkatkan kebolehbacaan kod dengan serta-merta. Penggunaan pembolehubah standard juga boleh mengurangkan ralat dalam program dengan lebih baik.
2 Ikut prinsip tanggungjawab tunggal
Setiap kelas harus mempunyai tanggungjawab yang jelas, yang boleh menjadikan kod lebih mudah difahami dan dikekalkan. Berikan setiap tanggungjawab kepada kelas yang berasingan.
3. Gunakan warisan untuk mengurangkan kod pendua
Penggunaan warisan yang betul ialah alat penting untuk mengurangkan kod pendua dan penyelenggaraan jangka panjang yang lebih baik. Tentukan kelas asas untuk kelas dengan sifat dan kaedah yang serupa, dan kemudian takrifkan kelas lain sebagai subkelasnya. Kaedah ini boleh menukar sepenuhnya susun atur dalam kod dan memudahkan logik kod dalam kod.
4. Pastikan fungsi ringkas dan jelas
Memastikan kod ringkas, teratur dan mudah difahami adalah kunci untuk menulis program yang cekap. Pastikan fungsi yang anda tulis pendek, padat dan mudah difahami. Kekalkan struktur kod anda dan gunakan ulasan untuk membantu menghalang kod anda daripada menjadi tidak boleh dibaca.
4. Ringkasan
Melalui kaedah yang diperkenalkan dalam artikel ini, pengaturcara boleh mengelakkan ralat reka bentuk bukan standard kelas dalam kod Python. Reka bentuk kelas piawai boleh meningkatkan kebolehbacaan dan kecekapan kod, mengurangkan kod pendua dan membantu pengaturcara memahami dan mengekalkan kod kompleks dengan lebih baik. Kelas menulis dengan betul membolehkan kami menulis kod Python dengan lebih cekap dan terus membangun serta berinovasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan ralat reka bentuk bukan standard kelas dalam kod Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Python ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, dan keupayaan analisis data dan visualisasi yang berkuasa menjadikannya salah satu alat pilihan untuk saintis data dan jurutera pembelajaran mesin. Dalam aplikasi ini, analisis sisa ialah teknik biasa yang digunakan untuk menilai ketepatan model dan mengenal pasti sebarang bias model. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan beberapa cara untuk menggunakan teknik analisis sisa dalam Python. Memahami Sisa Sebelum memperkenalkan teknik analisis sisa dalam Python, mari kita fahami dahulu apa itu sisa. Dalam statistik, baki ialah perbezaan antara nilai cerapan sebenar dan

Penegasan dalam Python ialah alat yang berguna untuk pengaturcara untuk menyahpepijat kod mereka. Ia digunakan untuk mengesahkan bahawa keadaan dalaman program memenuhi jangkaan dan menimbulkan ralat penegasan (AssertionError) apabila syarat ini palsu. Semasa proses pembangunan, penegasan digunakan semasa ujian dan penyahpepijatan untuk menyemak sama ada status kod sepadan dengan hasil yang dijangkakan. Artikel ini akan membincangkan punca, penyelesaian dan cara menggunakan penegasan dengan betul dalam kod anda. Punca ralat penegasan Pas ralat penegasan

Teknik Persampelan Berstrata dalam Persampelan Python ialah kaedah pengumpulan data yang biasa digunakan dalam statistik Ia boleh memilih sebahagian daripada sampel daripada set data untuk dianalisis untuk membuat kesimpulan ciri-ciri keseluruhan set data. Dalam era data besar, jumlah data adalah besar, dan menggunakan keseluruhan sampel untuk analisis adalah memakan masa dan tidak praktikal dari segi ekonomi. Oleh itu, pemilihan kaedah persampelan yang sesuai dapat meningkatkan kecekapan analisis data. Artikel ini terutamanya memperkenalkan teknik persampelan berstrata dalam Python. Apakah persampelan berstrata? Dalam persampelan, persampelan berstrata

Gambaran keseluruhan cara membangunkan pengimbas kerentanan melalui Python Dalam persekitaran hari ini yang meningkatkan ancaman keselamatan Internet, pengimbas kerentanan telah menjadi alat penting untuk melindungi keselamatan rangkaian. Python ialah bahasa pengaturcaraan popular yang ringkas, mudah dibaca dan berkuasa, sesuai untuk membangunkan pelbagai alat praktikal. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk membangunkan pengimbas kerentanan untuk menyediakan perlindungan masa nyata untuk rangkaian anda. Langkah 1: Tentukan Sasaran Imbasan Sebelum membangunkan pengimbas kerentanan, anda perlu menentukan sasaran yang ingin anda imbas. Ini boleh menjadi rangkaian anda sendiri atau apa sahaja yang anda mempunyai kebenaran untuk menguji

Cara menggunakan Python untuk menulis dan melaksanakan skrip dalam Linux Dalam sistem pengendalian Linux, kita boleh menggunakan Python untuk menulis dan melaksanakan pelbagai skrip. Python ialah bahasa pengaturcaraan ringkas dan berkuasa yang menyediakan banyak perpustakaan dan alatan untuk menjadikan skrip lebih mudah dan lebih cekap. Di bawah ini kami akan memperkenalkan langkah asas cara menggunakan Python untuk penulisan dan pelaksanaan skrip dalam Linux, dan menyediakan beberapa contoh kod khusus untuk membantu anda memahami dan menggunakannya dengan lebih baik. Pasang Python

Pengelompokan Vektor Sokongan (SVC) ialah algoritma pembelajaran tanpa pengawasan berdasarkan Mesin Vektor Sokongan (SVM), yang boleh mencapai pengelompokan dalam set data tidak berlabel. Python ialah bahasa pengaturcaraan yang popular dengan set perpustakaan dan kit alat pembelajaran mesin yang kaya. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan teknologi pengelompokan vektor sokongan dalam Python. 1. Prinsip Pengelompokan Vektor Sokongan SVC adalah berdasarkan set vektor sokongan

Contoh penggunaan dan kod fungsi sqrt() dalam Python 1. Fungsi dan pengenalan fungsi sqrt() Dalam pengaturcaraan Python, fungsi sqrt() ialah fungsi dalam modul matematik, dan fungsinya adalah untuk mengira punca kuasa dua bagi nombor. Punca kuasa dua bermaksud nombor yang didarab dengan sendirinya sama dengan kuasa dua nombor itu, iaitu, x*x=n, maka x ialah punca kuasa dua bagi n. Fungsi sqrt() boleh digunakan dalam atur cara untuk mengira punca kuasa dua. 2. Cara menggunakan fungsi sqrt() dalam Python, sq

Ajar anda menggunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pengecaman imej Baidu dan merealisasikan fungsi pengecaman imej Dalam bidang penglihatan komputer, teknologi pengecaman imej adalah teknologi yang sangat penting. Baidu menyediakan antara muka pengecaman imej yang berkuasa yang melaluinya kami boleh melaksanakan pengelasan imej, pelabelan, pengecaman muka dan fungsi lain dengan mudah. Artikel ini akan mengajar anda cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej dengan menyambung ke antara muka pengecaman imej Baidu. Pertama, kita perlu membuat aplikasi pada Platform Pembangun Baidu dan mendapatkan
