Ralat Java: Ralat Struktur Data Pengumpulan Java, Cara Mengendalikan dan Mengelak

Dengan Java menjadi bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, koleksi Java juga telah menjadi sebahagian daripada pengaturcaraan Java. Tetapi kadangkala, kami mungkin menghadapi beberapa ralat semasa penggunaan koleksi Java, terutamanya apabila berurusan dengan pengumpulan data yang besar. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan cara mengendalikan dan mengelakkan ralat struktur data pengumpulan Java.

1. Ralat Faktor Muatan HashMap

HashMap ialah salah satu koleksi yang paling banyak digunakan di Java dan fungsinya adalah untuk memetakan pasangan nilai kunci ke dalam jadual cincang. Walau bagaimanapun, apabila faktor muatan HashMap terlalu tinggi, ia akan menjadi sangat perlahan Ini kerana Java secara automatik akan meningkatkan saiz jadual cincang apabila mendapati HashMap berada di bawah beban berat, yang akan menyebabkan semua nilai utama. untuk disemak semula secara dalaman Ya, ini boleh memakan banyak masa.

Untuk mengelakkan masalah ini, kita boleh menggunakan faktor muatan yang munasabah, iaitu bilangan elemen yang boleh disimpan oleh HashMap sekiranya berlaku perlanggaran cincang. Biasanya, nilai yang disyorkan untuk faktor beban ialah 0.75. Di samping itu, apabila kita perlu menambah bilangan elemen yang besar pada HashMap, kita harus memanggil kaedah rehash secara manual untuk mengelakkan rehash yang tidak perlu.

2. ArrayList salah saiz

ArrayList ialah satu lagi koleksi yang sangat popular di Jawa dan penggunaannya serupa dengan tatasusunan. Walau bagaimanapun, apabila berurusan dengan pengumpulan data yang besar, anda mungkin menghadapi ralat saiz ArrayList.

Ini kerana Java memperuntukkan saiz awal ArrayList apabila ia dimulakan Jika kami tidak menyediakan kapasitinya apabila menggunakan ArrayList, Java akan memperuntukkan kapasiti awal yang lebih kecil untuk kami. Ini boleh menyebabkan Java perlu mengagihkan semula memori untuk elemen semasa ia ditambahkan, yang akan menyebabkan program menjadi perlahan.

Untuk mengelakkan masalah ini, kita harus menentukan kapasiti awal ArrayList apabila memulakannya supaya Java boleh memperuntukkan memori yang mencukupi terlebih dahulu. Di samping itu, apabila kita perlu mengalih keluar elemen daripada ArrayList, kita harus menggunakan kaedah remove(int index) dan bukannya kaedah remove(Object o), kerana yang terakhir perlu mencari keseluruhan senarai untuk elemen yang perlu dialih keluar, yang boleh menyebabkan masalah prestasi menurun.

3. Ralat gelung ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap ialah versi HashMap selamat benang dan sangat berguna dalam pengaturcaraan berbilang benang Java. Walau bagaimanapun, apabila kami menggunakan ConcurrentHashMap, kami mungkin menghadapi beberapa ralat gelung.

Ini kerana iterator ConcurrentHashMap mungkin mempunyai pengecualian, yang akan menyebabkan program ranap. Untuk mengelakkan masalah ini, kita harus menggunakan iterator baharu ConcurrentHashMap. Ia menggunakan jujukan perubahan untuk menjejaki semua perubahan pada Peta bagi memastikan data yang dikembalikan oleh lelaran adalah konsisten.

Selain itu, kita juga harus mengelak daripada mengunci pada ConcurrentHashMap kerana ia menjejaskan sifat keselamatan benangnya.

4. Ralat penyimpanan HashSet

HashSet ialah salah satu koleksi yang paling biasa digunakan di Java dan digunakan untuk menyimpan elemen unik. Walau bagaimanapun, apabila kami menggunakan HashSet, kami mungkin menghadapi beberapa ralat storan.

Ini kerana HashSet menggunakan fungsi cincang untuk menentukan di mana elemen disimpan. Apabila dua elemen berbeza dipetakan ke lokasi storan yang sama, ia dipanggil perlanggaran cincang. Dalam kes ini, HashSet menggunakan senarai terpaut untuk menyimpan elemen dengan kod cincang yang sama, yang boleh membawa kepada kemerosotan prestasi.

Untuk mengelakkan masalah ini, kita harus menggunakan fungsi cincang dengan rawak yang cukup tinggi, dan kita juga harus menggunakan saiz jadual cincang, yang akan mengurangkan bilangan perlanggaran cincang. Selain itu, kami juga boleh menggunakan pelaksanaan set cincang yang dipertingkatkan seperti LinkedHashSet dan TreeSet, yang memberikan prestasi dan kebolehskalaan yang lebih baik.

Ringkasan

Dalam struktur data pengumpulan Java, kita harus mengikut beberapa amalan terbaik untuk mengelakkan beberapa kesilapan biasa. Menggunakan faktor beban dan kapasiti permulaan dengan betul, menggunakan iterator untuk mengelakkan ralat gelung dalam ConcurrentHashMap dan menggunakan fungsi cincang yang cekap boleh membantu kami mengelakkan ralat struktur data pengumpulan Java. Kami juga boleh menggunakan pelaksanaan set cincang yang dipertingkatkan seperti LinkedHashSet dan TreeSet untuk meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan.

Atas ialah kandungan terperinci Ralat Java: Ralat Struktur Data Pengumpulan Java, Cara Mengendalikan dan Mengelak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!