Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Pengecam yang tidak ditentukan: Bagaimana untuk menyelesaikan ralat pengecam yang tidak ditentukan Python?

Pengecam yang tidak ditentukan: Bagaimana untuk menyelesaikan ralat pengecam yang tidak ditentukan Python?

Jun 25, 2023 am 08:21 AM
python Penyelesaian. pengecam yang tidak ditentukan

Python ialah bahasa pengaturcaraan yang mudah dipelajari dan mudah digunakan Namun, semasa menulis kod, anda akan menghadapi beberapa ralat, yang memerlukan pembangun untuk menyelesaikannya. Salah satu ralat yang kerap berlaku ialah ralat "pengecam tidak ditentukan".

Apakah pengecam yang tidak ditentukan?

Ralat pengecam yang tidak ditentukan ialah ralat yang disebabkan oleh pembolehubah atau fungsi yang tidak ditakrifkan dalam kod. Sebagai contoh, ralat ini berlaku jika pembolehubah tidak ditakrifkan sebelum menggunakannya, atau fungsi tidak ditakrifkan sebelum panggilan fungsi. Mesej ralat ini mungkin memaparkan perkara berikut:

NameError: name 'x' is not defined

Untuk menyelesaikan ralat ini, kita perlu menentukan sama ada pembolehubah atau fungsi wujud dan sama ada ia ditakrifkan dengan betul.

Bagaimana untuk menyelesaikan ralat pengecam yang tidak ditentukan?

Berikut adalah beberapa penyelesaian yang mungkin:

1 Semak definisi pembolehubah atau fungsi

Untuk menyelesaikan ralat pengecam yang tidak ditentukan, anda perlu menentukan sama ada pembolehubah atau fungsi telah ditakrifkan. Jika ia tidak ditakrifkan, tentukan pembolehubah atau fungsi dalam kod anda. Contohnya:

x = 10
def print_hello():
    print("Hello World!")
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, pembolehubah x dan fungsi print_hello() ditakrifkan.

2. Nama pembolehubah atau nama fungsi dieja dengan betul

Ralat pengecam yang tidak ditentukan kadangkala mungkin disebabkan oleh input yang salah bagi nama pembolehubah atau nama fungsi. Oleh itu, ralat ejaan perlu disemak dengan teliti dalam kod. Contohnya:

name = "John"
print(neme)  #拼写错误
Salin selepas log masuk

Dalam coretan kod di atas, nama pembolehubah ditakrifkan, tetapi apabila memanggil pembolehubah, neme salah eja dan bukannya nama yang betul.

3. Tentukan skop

Dalam Python, skop pembolehubah dan fungsi adalah sangat penting. Ralat pengecam yang tidak ditentukan berlaku jika pembolehubah atau fungsi dipanggil di luar skop yang salah. Oleh itu, semasa menulis kod, tentukan skop pembolehubah atau fungsi. Contohnya:

def add():
    x = 10   #函数内部的变量
    y = 20
    return x + y

result = add()
print(x)   #未定义标识符错误,因为x变量的作用域仅限于add()函数内部
Salin selepas log masuk

Dalam coretan kod di atas, pembolehubah x ditakrifkan dalam fungsi add(), dan ia tidak boleh diakses secara luaran.

4. Import modul lain

Dalam sesetengah kes, ralat pengecam yang tidak ditentukan mungkin disebabkan oleh modul tidak diimport dengan betul. Contohnya, untuk memanggil fungsi yang ditakrifkan dalam fail lain dalam satu fail, anda perlu menggunakan pernyataan import untuk mengimport fail yang digunakan. Contohnya:

# module1.py文件中定义了函数add()
def add(x, y):
    return x + y
Salin selepas log masuk

Sekarang, kami memanggil fungsi add() dalam fail lain:

import module1   #导入module1.py文件
result = module1.add(10,20)
print(result)
Salin selepas log masuk

Kaedah mengimport modul ini boleh mengelakkan ralat pengecam yang tidak ditentukan.

Ringkasan:

Dalam Python, ralat pengecam yang tidak ditentukan boleh disebabkan oleh pembolehubah atau fungsi yang tidak ditentukan, salah taip nama pembolehubah atau nama fungsi, skop yang salah atau tidak mengimport modul lain. Oleh itu, semasa menulis kod, anda perlu memberi perhatian kepada isu-isu ini dan menggunakan penyelesaian yang sesuai berdasarkan situasi sebenar untuk menyelesaikan ralat "pengecam yang tidak ditentukan".

Atas ialah kandungan terperinci Pengecam yang tidak ditentukan: Bagaimana untuk menyelesaikan ralat pengecam yang tidak ditentukan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Apr 08, 2025 pm 06:12 PM

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Cara memulakan pelayan dengan redis Cara memulakan pelayan dengan redis Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Cara Membaca Gilir Redis Cara Membaca Gilir Redis Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

See all articles