pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Bagaimana untuk menyelesaikan ralat ujian unit yang hilang dalam kod Python?
Bagaimana untuk menyelesaikan ralat ujian unit yang hilang dalam kod Python?
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat popular kerana ia mudah untuk dimulakan dan dipelajari, di samping berkuasa dan fleksibel. Walau bagaimanapun, tidak melakukan ujian unit boleh mengakibatkan ujian hilang atau kod buggy. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara menyelesaikan masalah ujian unit yang hilang dalam kod Python.
Mengapa Unit Testing
Ujian unit, seperti namanya, adalah untuk menguji kelakuan yang betul bagi setiap unit dalam kod. Dalam Python, unit boleh menjadi fungsi, kelas, atau modul. Melalui ujian unit, kod boleh disemak untuk kesilapan dan kualiti serta kebolehpercayaan kod boleh dijamin sepanjang proses pembangunan. Selain itu, ujian unit juga boleh memberikan faedah berikut:
- Peningkatan kualiti dalaman: Ujian unit boleh mengawal kualiti dalaman kod, yang boleh menghalang ralat dan kelemahan serius dalam kod.
- Kekalkan dan perbaiki kod: Dengan ujian unit, anda boleh menyemak dengan cepat dan mudah sama ada kod anda tidak berfungsi dengan baik dalam beberapa cara, supaya anda boleh membetulkan kecacatan atau memperbaiki kod dengan cepat.
- Menjimatkan masa dan kos: Tanpa ujian unit, kod anda mungkin mengambil masa lebih lama dan lebih mahal untuk dijalankan dalam pengeluaran.
- Meningkatkan Keyakinan: Dengan ujian unit, anda boleh yakin bahawa kod yang anda tulis adalah betul kerana anda telah mengesahkan ketepatan setiap unit kod.
Masalah yang mungkin disebabkan oleh ujian unit yang hilang
Ujian unit yang hilang mungkin menyebabkan masalah berikut:
- Kesukaran mencari ralat: Apabila terdapat ralat dalam kod, sukar untuk mengetahui lokasi dan punca ralat ini. Tanpa ujian unit, tiada cara untuk menyemak kod untuk ralat.
- Sukar untuk diselenggara: Tanpa ujian unit, tiada jaminan bahawa kod masih berfungsi dengan baik selepas pengubahsuaian. Ini menjadikannya sangat sukar untuk mengekalkan dan menaik taraf kod.
- Kurang Keyakinan: Ketiadaan ujian unit boleh menyebabkan pembangun tidak yakin dengan kod mereka, yang boleh menyebabkan kualiti kod berkurangan serta peningkatan masa dan kos.
Bagaimana untuk menyelesaikan masalah ujian unit yang hilang dalam kod Python
Berikut adalah beberapa cara untuk menyelesaikan masalah ujian unit yang hilang dalam kod Python:
- Fahami prinsip dan faedah ujian unit: Pembangun perlu memahami prinsip dan faedah ujian unit Faedah untuk memahami mengapa menggunakan ujian unit adalah penting.
- Ketahui rangka kerja ujian unit: Python mempunyai banyak rangka kerja ujian unit yang popular, seperti unittest, pytest, nose, dsb. Anda perlu mempelajari rangka kerja ini dan kemudian pilih rangka kerja yang paling sesuai dengan projek anda.
- Pilih kod ujian: Sebelum menulis ujian untuk kod anda, anda perlu memilih kod yang ingin anda uji. Biasanya, tumpuan harus diberikan pada kod teras dalam projek anda, yang mungkin merupakan kod yang paling terdedah kepada ralat.
- Menulis Kes Ujian: Kes ujian ialah skrip yang menerangkan keadaan ujian dan output yang dijangkakan.
- Konfigurasikan persekitaran ujian: Sebelum menulis kes ujian, anda perlu menyediakan persekitaran ujian. Persekitaran ujian harus memastikan bahawa ujian boleh dijalankan pada sistem pengendalian biasa dan komponen perisian lain.
- Jalankan kes ujian: Jalankan kes ujian untuk mencari ralat dan kelemahan dalam kod anda.
- Analisis keputusan ujian: Menganalisis keputusan ujian boleh menentukan kualiti dan kebolehpercayaan kod, dan maklumat lanjut tentang kod boleh diperolehi untuk menambah baik dan mengekalkan kod tersebut.
Kesimpulan
Ujian unit adalah sangat penting, ia dapat memastikan kualiti dan kebolehpercayaan kod, membantu pembangun dengan cepat mengenal pasti ralat dan kelemahan, seterusnya meningkatkan kecekapan dan kualiti pembangunan. Jika anda kekurangan ujian unit dalam kod Python anda, anda tidak boleh menjamin kualiti dan kebolehpercayaan kod anda, yang boleh membawa kepada pepijat yang tidak perlu dan kerja tambahan. Jadi, untuk memastikan kualiti dan kebolehpercayaan kod anda, jangan lupa untuk menambah ujian unit semasa menulis kod Python.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan ralat ujian unit yang hilang dalam kod Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1382
52
PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod
Apr 15, 2025 am 12:07 AM
PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.
Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS
Apr 14, 2025 pm 06:48 PM
Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:
Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.
Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.
Keserasian Centos Miniopen
Apr 14, 2025 pm 05:45 PM
Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini
Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos
Apr 14, 2025 pm 06:36 PM
Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat
Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS
Apr 14, 2025 pm 06:51 PM
Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch
Cara Memasang Nginx di CentOs
Apr 14, 2025 pm 08:06 PM
CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
