


Cara menggunakan InfluxDB untuk visualisasi data dan analisis dalam pembangunan PHP
Dengan perkembangan teknologi Internet, visualisasi dan analisis data telah menjadi senario aplikasi yang semakin penting. Sebagai pangkalan data siri masa sumber terbuka, InfluxDB boleh digunakan untuk menyimpan dan memproses data siri masa Ia menyediakan satu siri API dan alatan yang berkuasa untuk memudahkan visualisasi dan analisis data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan InfluxDB untuk visualisasi data dan analisis dalam pembangunan PHP.
1. Pengenalan kepada InfluxDB
InfluxDB ialah pangkalan data siri masa sumber terbuka, yang digunakan khas untuk menyimpan dan memproses data siri masa. Data siri masa merujuk kepada data yang dikumpul pada selang waktu tertentu dalam julat masa tertentu, seperti data meteorologi, harga saham, dsb. InfluxDB direka untuk menyimpan dan menanyakan jenis data ini.
Ciri InfluxDB:
- Prestasi tinggi: InfluxDB menggunakan mekanisme penulisan seperti cache Data mula-mula ditulis ke cache dan kemudian ditulis ke cakera secara berkelompok, menjadikan prestasi penulisan sangat tinggi.
- Skalabiliti: InfluxDB menggunakan seni bina teragih dan boleh dikembangkan dengan mudah secara mendatar untuk mengendalikan sejumlah besar data.
- Fleksibiliti: InfluxDB menyokong pelbagai mod penulisan dan pertanyaan data, yang boleh memenuhi keperluan pelbagai senario aplikasi.
2. Menggunakan InfluxDB dalam PHP
InfluxDB menyediakan pelbagai API dan alatan untuk berinteraksi dengannya, termasuk API HTTP, alatan baris arahan dan perpustakaan klien dalam berbilang bahasa pengaturcaraan. PHP juga mempunyai perpustakaan klien yang berkaitan, yang boleh menggunakan InfluxDB dengan mudah dalam pembangunan PHP.
- Pasang perpustakaan klien PHP InfluxDB
Untuk menggunakan InfluxDB dalam PHP, anda perlu memasang perpustakaan klien PHP InfluxDB terlebih dahulu Anda boleh menggunakan arahan komposer untuk memasangnya:
composer require influxdb/influxdb-php
- Sambung ke. pangkalan data InfluxDB
Sambung ke pangkalan data InfluxDB dahulu Cipta objek InfluxDB dan masukkan parameter untuk menyambung ke pangkalan data, seperti berikut:
$host = 'localhost'; $port = 8086; $user = 'root'; $pass = 'root'; $dbname = 'testdb'; $influxdb = new InfluxDBClient($host, $port, $user, $pass); $database = $influxdb->selectDB($dbname);
Dalam kod di atas, $host, $port, $user, $pass dan $ dbname ialah alamat hos, port dan nama pengguna untuk menyambung ke pangkalan data, kata laluan dan nama pangkalan data.
- Menulis data ke InfluxDB
Menulis data ke InfluxDB memerlukan terlebih dahulu mencipta struktur data InfluxDB, iaitu Measurement, Tag dan Field. Pengukuran mewakili jenis data, Tag dan Medan mewakili atribut data, seperti berikut:
$measurement = 'cpu_load_short'; $tags = [ 'host' => 'server01', 'region' => 'us-west' ]; $fields = [ 'value' => 0.64 ]; $point = new InfluxDBPoint($measurement, null, $tags, $fields, time()); $database->write([$point]);
Dalam kod di atas, $ukuran mewakili jenis data, $tag mewakili atribut data, $medan mewakili nilai data, dan $point mewakili titik Data, parameter pertama ialah Pengukuran, menunjukkan jenis data, parameter kedua ialah cap waktu, yang boleh kosong, sistem akan secara automatik menetapkan cap masa semasa menulis data, dan yang ketiga parameter ialah Teg, menunjukkan atribut data , parameter keempat ialah Medan, yang mewakili nilai data, dan parameter kelima ialah cap masa, yang mewakili masa pengumpulan data.
- Data pertanyaan daripada InfluxDB
Data pertanyaan daripada InfluxDB Anda boleh menggunakan QueryBuilder yang disediakan oleh pustaka klien PHP InfluxDB untuk membuat pertanyaan, seperti berikut:
$query = new InfluxDBQuery('SELECT * FROM cpu_load_short'); $result = $database->query($query);
Dalam kod di atas, $query mewakili pernyataan pertanyaan dan SELECT *FROM cpu_load_short mewakili pertanyaan semua data cpu_load_short, $result mewakili hasil pertanyaan.
- Penggambaran dan analisis data daripada InfluxDB
Untuk menggambarkan dan menganalisis data yang disimpan dalam InfluxDB, anda perlu menggunakan alatan yang berkaitan. Grafana ialah alat visualisasi dan analisis data sumber terbuka yang popular yang menyokong berbilang stor data, termasuk InfluxDB.
Apabila menggunakan Grafana untuk visualisasi dan analisis data, anda perlu terlebih dahulu menambah sumber data InfluxDB dalam Grafana, kemudian mencipta Papan Pemuka dalam Grafana dan menambah Panel, pilih pernyataan pertanyaan yang sepadan dan tetapkan parameter lain, seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah:
[Sisipkan gambar]
Pilih label dalam carta dan tetapkan data untuk menggambarkan dan menganalisis data InfluxDB.
3 Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan konsep dan ciri asas InfluxDB, serta kaedah menggunakan InfluxDB dalam pembangunan PHP, termasuk menyambung ke pangkalan data InfluxDB, menulis data ke InfluxDB, menanya data daripada InfluxDB dan memperkenalkan cara untuk gunakan Grafana untuk Visualisasi dan menganalisis data InfluxDB. Menggunakan InfluxDB boleh memproses data siri masa dengan berkesan, menyediakan sokongan yang mudah dan fleksibel untuk visualisasi dan analisis data.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan InfluxDB untuk visualisasi data dan analisis dalam pembangunan PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pembangunan web, kita selalunya perlu menggunakan teknologi caching untuk meningkatkan prestasi tapak web dan kelajuan tindak balas. Memcache ialah teknologi caching popular yang boleh menyimpan sebarang jenis data dan menyokong konkurensi tinggi dan ketersediaan tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Memcache dalam pembangunan PHP dan memberikan contoh kod khusus. 1. Pasang Memcache Untuk menggunakan Memcache, pertama sekali kita perlu memasang sambungan Memcache pada pelayan. Dalam sistem pengendalian CentOS, anda boleh menggunakan arahan berikut

Histogram ECharts (mendatar): Cara memaparkan kedudukan data memerlukan contoh kod khusus Dalam visualisasi data, histogram ialah jenis carta yang biasa digunakan, yang boleh memaparkan saiz dan hubungan relatif data secara visual. ECharts ialah alat visualisasi data yang sangat baik yang menyediakan pembangun dengan jenis carta yang kaya dan pilihan konfigurasi yang berkuasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan histogram (mendatar) dalam ECharts untuk memaparkan kedudukan data dan memberikan contoh kod khusus. Pertama, kita perlu menyediakan data yang mengandungi data kedudukan

Graphviz ialah kit alat sumber terbuka yang boleh digunakan untuk melukis carta dan graf Ia menggunakan bahasa DOT untuk menentukan struktur carta. Selepas memasang Graphviz, anda boleh menggunakan bahasa DOT untuk mencipta carta, seperti melukis graf pengetahuan. Selepas anda menjana graf anda, anda boleh menggunakan ciri hebat Graphviz untuk menggambarkan data anda dan meningkatkan kefahamannya.

Terdapat tiga teknologi utama untuk menggambarkan struktur data dalam PHP: Graphviz: alat sumber terbuka yang boleh mencipta perwakilan grafik seperti carta, graf akiklik terarah dan pepohon keputusan. D3.js: Pustaka JavaScript untuk mencipta visualisasi dipacu data interaktif, menjana HTML dan data daripada PHP, dan kemudian menggambarkannya pada sisi klien menggunakan D3.js. ASCIIFlow: Perpustakaan untuk mencipta perwakilan teks rajah aliran data, sesuai untuk visualisasi proses dan algoritma.

Kemas kini masa nyata visualisasi data menggunakan fungsi JavaScript Dengan perkembangan sains data dan kecerdasan buatan, visualisasi data telah menjadi alat analisis dan paparan data yang penting. Dengan memvisualisasikan data, kami dapat memahami perhubungan dan arah aliran antara data dengan lebih intuitif. Dalam pembangunan web, JavaScript ialah bahasa skrip yang biasa digunakan dengan pemprosesan data yang berkuasa dan fungsi interaksi dinamik. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi JavaScript untuk mencapai kemas kini masa nyata visualisasi data dan menunjukkan yang khusus

Projek web yang menggunakan Node.js untuk melaksanakan visualisasi data memerlukan contoh kod khusus Dengan kemunculan era data besar, visualisasi data telah menjadi cara yang sangat penting untuk memaparkan data. Dengan menukar data kepada carta, graf, peta dan bentuk lain, ia boleh memaparkan secara visual arah aliran, korelasi dan pengedaran data, membantu orang ramai memahami dan menganalisis data dengan lebih baik. Sebagai persekitaran JavaScript sisi pelayan yang cekap dan fleksibel, Node.js boleh melaksanakan projek web visualisasi data dengan baik. Dalam artikel ini,

Cara menggunakan peta untuk memaparkan data dalam Highcharts Pengenalan: Dalam bidang visualisasi data, menggunakan peta untuk memaparkan data adalah cara biasa dan intuitif. Highcharts ialah perpustakaan carta JavaScript yang berkuasa yang menyediakan fungsi yang kaya dan pilihan konfigurasi yang fleksibel. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan peta untuk memaparkan data dalam Highcharts dan memberikan contoh kod khusus. Memperkenalkan data peta: Apabila menggunakan peta, anda perlu menyediakan data peta terlebih dahulu. tinggi

Pengenalan kepada Papan Pemuka: Alat yang berkuasa untuk pemantauan masa nyata dan visualisasi data, contoh kod khusus diperlukan Papan pemuka ialah alat visualisasi data biasa yang membolehkan orang ramai menyemak imbas berbilang penunjuk di satu tempat. Papan pemuka boleh memantau status berjalan apa-apa dalam masa nyata dan memberikan maklumat serta laporan yang tepat. Sama ada anda mengurus perniagaan, menjejak data untuk projek, menjejak arah aliran pasaran atau memproses output data pembelajaran mesin, Papan Pemuka sentiasa boleh digunakan untuk kelebihannya. D
