Cara menggunakan InfluxDB untuk visualisasi data dan analisis dalam pembangunan PHP

WBOY
Lepaskan: 2023-06-25 09:12:02
asal
1338 orang telah melayarinya

Dengan perkembangan teknologi Internet, visualisasi dan analisis data telah menjadi senario aplikasi yang semakin penting. Sebagai pangkalan data siri masa sumber terbuka, InfluxDB boleh digunakan untuk menyimpan dan memproses data siri masa Ia menyediakan satu siri API dan alatan yang berkuasa untuk memudahkan visualisasi dan analisis data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan InfluxDB untuk visualisasi data dan analisis dalam pembangunan PHP.

1. Pengenalan kepada InfluxDB
InfluxDB ialah pangkalan data siri masa sumber terbuka, yang digunakan khas untuk menyimpan dan memproses data siri masa. Data siri masa merujuk kepada data yang dikumpul pada selang waktu tertentu dalam julat masa tertentu, seperti data meteorologi, harga saham, dsb. InfluxDB direka untuk menyimpan dan menanyakan jenis data ini.

Ciri InfluxDB:

  1. Prestasi tinggi: InfluxDB menggunakan mekanisme penulisan seperti cache Data mula-mula ditulis ke cache dan kemudian ditulis ke cakera secara berkelompok, menjadikan prestasi penulisan sangat tinggi.
  2. Skalabiliti: InfluxDB menggunakan seni bina teragih dan boleh dikembangkan dengan mudah secara mendatar untuk mengendalikan sejumlah besar data.
  3. Fleksibiliti: InfluxDB menyokong pelbagai mod penulisan dan pertanyaan data, yang boleh memenuhi keperluan pelbagai senario aplikasi.

2. Menggunakan InfluxDB dalam PHP
InfluxDB menyediakan pelbagai API dan alatan untuk berinteraksi dengannya, termasuk API HTTP, alatan baris arahan dan perpustakaan klien dalam berbilang bahasa pengaturcaraan. PHP juga mempunyai perpustakaan klien yang berkaitan, yang boleh menggunakan InfluxDB dengan mudah dalam pembangunan PHP.

  1. Pasang perpustakaan klien PHP InfluxDB
    Untuk menggunakan InfluxDB dalam PHP, anda perlu memasang perpustakaan klien PHP InfluxDB terlebih dahulu Anda boleh menggunakan arahan komposer untuk memasangnya:
composer require influxdb/influxdb-php
Salin selepas log masuk
  1. Sambung ke. pangkalan data InfluxDB
    Sambung ke pangkalan data InfluxDB dahulu Cipta objek InfluxDB dan masukkan parameter untuk menyambung ke pangkalan data, seperti berikut:
$host = 'localhost';
$port = 8086;
$user = 'root';
$pass = 'root';
$dbname = 'testdb';

$influxdb = new InfluxDBClient($host, $port, $user, $pass);
$database = $influxdb->selectDB($dbname);
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, $host, $port, $user, $pass dan $ dbname ialah alamat hos, port dan nama pengguna untuk menyambung ke pangkalan data, kata laluan dan nama pangkalan data.

  1. Menulis data ke InfluxDB
    Menulis data ke InfluxDB memerlukan terlebih dahulu mencipta struktur data InfluxDB, iaitu Measurement, Tag dan Field. Pengukuran mewakili jenis data, Tag dan Medan mewakili atribut data, seperti berikut:
$measurement = 'cpu_load_short';
$tags = [
    'host' => 'server01',
    'region' => 'us-west'
];
$fields = [
    'value' => 0.64
];
$point = new InfluxDBPoint($measurement, null, $tags, $fields, time());
$database->write([$point]);
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, $ukuran mewakili jenis data, $tag mewakili atribut data, $medan mewakili nilai data, dan $point mewakili titik Data, parameter pertama ialah Pengukuran, menunjukkan jenis data, parameter kedua ialah cap waktu, yang boleh kosong, sistem akan secara automatik menetapkan cap masa semasa menulis data, dan yang ketiga parameter ialah Teg, menunjukkan atribut data , parameter keempat ialah Medan, yang mewakili nilai data, dan parameter kelima ialah cap masa, yang mewakili masa pengumpulan data.

  1. Data pertanyaan daripada InfluxDB
    Data pertanyaan daripada InfluxDB Anda boleh menggunakan QueryBuilder yang disediakan oleh pustaka klien PHP InfluxDB untuk membuat pertanyaan, seperti berikut:
$query = new InfluxDBQuery('SELECT * FROM cpu_load_short');
$result = $database->query($query);
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, $query mewakili pernyataan pertanyaan dan SELECT *FROM cpu_load_short mewakili pertanyaan semua data cpu_load_short, $result mewakili hasil pertanyaan.

  1. Penggambaran dan analisis data daripada InfluxDB
    Untuk menggambarkan dan menganalisis data yang disimpan dalam InfluxDB, anda perlu menggunakan alatan yang berkaitan. Grafana ialah alat visualisasi dan analisis data sumber terbuka yang popular yang menyokong berbilang stor data, termasuk InfluxDB.

Apabila menggunakan Grafana untuk visualisasi dan analisis data, anda perlu terlebih dahulu menambah sumber data InfluxDB dalam Grafana, kemudian mencipta Papan Pemuka dalam Grafana dan menambah Panel, pilih pernyataan pertanyaan yang sepadan dan tetapkan parameter lain, seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah:

[Sisipkan gambar]

Pilih label dalam carta dan tetapkan data untuk menggambarkan dan menganalisis data InfluxDB.

3 Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan konsep dan ciri asas InfluxDB, serta kaedah menggunakan InfluxDB dalam pembangunan PHP, termasuk menyambung ke pangkalan data InfluxDB, menulis data ke InfluxDB, menanya data daripada InfluxDB dan memperkenalkan cara untuk gunakan Grafana untuk Visualisasi dan menganalisis data InfluxDB. Menggunakan InfluxDB boleh memproses data siri masa dengan berkesan, menyediakan sokongan yang mudah dan fleksibel untuk visualisasi dan analisis data.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan InfluxDB untuk visualisasi data dan analisis dalam pembangunan PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!