Dengan perkembangan teknologi Internet, visualisasi dan analisis data telah menjadi senario aplikasi yang semakin penting. Sebagai pangkalan data siri masa sumber terbuka, InfluxDB boleh digunakan untuk menyimpan dan memproses data siri masa Ia menyediakan satu siri API dan alatan yang berkuasa untuk memudahkan visualisasi dan analisis data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan InfluxDB untuk visualisasi data dan analisis dalam pembangunan PHP.
1. Pengenalan kepada InfluxDB
InfluxDB ialah pangkalan data siri masa sumber terbuka, yang digunakan khas untuk menyimpan dan memproses data siri masa. Data siri masa merujuk kepada data yang dikumpul pada selang waktu tertentu dalam julat masa tertentu, seperti data meteorologi, harga saham, dsb. InfluxDB direka untuk menyimpan dan menanyakan jenis data ini.
Ciri InfluxDB:
2. Menggunakan InfluxDB dalam PHP
InfluxDB menyediakan pelbagai API dan alatan untuk berinteraksi dengannya, termasuk API HTTP, alatan baris arahan dan perpustakaan klien dalam berbilang bahasa pengaturcaraan. PHP juga mempunyai perpustakaan klien yang berkaitan, yang boleh menggunakan InfluxDB dengan mudah dalam pembangunan PHP.
composer require influxdb/influxdb-php
$host = 'localhost'; $port = 8086; $user = 'root'; $pass = 'root'; $dbname = 'testdb'; $influxdb = new InfluxDBClient($host, $port, $user, $pass); $database = $influxdb->selectDB($dbname);
Dalam kod di atas, $host, $port, $user, $pass dan $ dbname ialah alamat hos, port dan nama pengguna untuk menyambung ke pangkalan data, kata laluan dan nama pangkalan data.
$measurement = 'cpu_load_short'; $tags = [ 'host' => 'server01', 'region' => 'us-west' ]; $fields = [ 'value' => 0.64 ]; $point = new InfluxDBPoint($measurement, null, $tags, $fields, time()); $database->write([$point]);
Dalam kod di atas, $ukuran mewakili jenis data, $tag mewakili atribut data, $medan mewakili nilai data, dan $point mewakili titik Data, parameter pertama ialah Pengukuran, menunjukkan jenis data, parameter kedua ialah cap waktu, yang boleh kosong, sistem akan secara automatik menetapkan cap masa semasa menulis data, dan yang ketiga parameter ialah Teg, menunjukkan atribut data , parameter keempat ialah Medan, yang mewakili nilai data, dan parameter kelima ialah cap masa, yang mewakili masa pengumpulan data.
$query = new InfluxDBQuery('SELECT * FROM cpu_load_short'); $result = $database->query($query);
Dalam kod di atas, $query mewakili pernyataan pertanyaan dan SELECT *FROM cpu_load_short mewakili pertanyaan semua data cpu_load_short, $result mewakili hasil pertanyaan.
Apabila menggunakan Grafana untuk visualisasi dan analisis data, anda perlu terlebih dahulu menambah sumber data InfluxDB dalam Grafana, kemudian mencipta Papan Pemuka dalam Grafana dan menambah Panel, pilih pernyataan pertanyaan yang sepadan dan tetapkan parameter lain, seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah:
[Sisipkan gambar]
Pilih label dalam carta dan tetapkan data untuk menggambarkan dan menganalisis data InfluxDB.
3 Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan konsep dan ciri asas InfluxDB, serta kaedah menggunakan InfluxDB dalam pembangunan PHP, termasuk menyambung ke pangkalan data InfluxDB, menulis data ke InfluxDB, menanya data daripada InfluxDB dan memperkenalkan cara untuk gunakan Grafana untuk Visualisasi dan menganalisis data InfluxDB. Menggunakan InfluxDB boleh memproses data siri masa dengan berkesan, menyediakan sokongan yang mudah dan fleksibel untuk visualisasi dan analisis data.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan InfluxDB untuk visualisasi data dan analisis dalam pembangunan PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!