


ValueError: Bagaimana untuk menyelesaikan ralat berangka Python?
Dalam pengaturcaraan Python, ralat adalah fenomena biasa. Antaranya, ValueError ialah jenis ralat biasa, biasanya disebabkan oleh parameter yang dihantar kepada fungsi yang tidak mematuhi jenis atau julat yang dijangkakan oleh fungsi tersebut. Oleh itu, Python menaikkan ValueError apabila nilai tidak boleh ditukar atau tidak seperti yang diharapkan.
Artikel ini akan memperkenalkan cara menyelesaikan masalah ValueError dengan betul. Kami akan meneroka cara mengenali dan menyelesaikan ValueError dalam Python dan cara mengelakkannya daripada berlaku.
1. Kenal pasti ValueError
Dalam Python, apabila parameter yang dihantar ke fungsi tidak mematuhi jenis atau julat yang dijangkakan oleh fungsi, ValueError akan dinaikkan. Sebagai contoh, jika fungsi menjangkakan hujah integer tetapi anda menghantarnya rentetan, Python akan menaikkan ValueError. Contoh berikut menunjukkan situasi ini:
def add_numbers(a, b): return a + b num1 = 10 num2 = "20" result = add_numbers(num1, num2) print(result)
Keluaran contoh di atas adalah seperti berikut:
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 7, in <module> result = add_numbers(num1, num2) File "test.py", line 2, in add_numbers return a + b TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
Seperti yang anda lihat daripada contoh di atas, Python menimbulkan TypeError kerana fungsi dijangka menerima hujah integer tetapi menerima hujah rentetan sebaliknya.
2. Selesaikan ValueError
Untuk menyelesaikan ValueError, anda harus terlebih dahulu menentukan punca ralat ini. Setelah anda mengetahui puncanya, anda boleh mengambil tindakan yang sewajarnya untuk menyelesaikannya.
Berikut ialah beberapa cara biasa untuk menyelesaikan ValueError:
1 Gunakan mekanisme pengendalian pengecualian
Menggunakan mekanisme pengendalian pengecualian boleh membantu anda menangkap dan mengendalikan ralat semasa program berjalan, menjadikan program lebih mantap. Dalam Python, anda boleh menggunakan pernyataan cuba dan kecuali untuk menangkap pengecualian. Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan penyataan try and except untuk mengendalikan ValueError:
try: num = int("string") except ValueError: print("Unable to convert the string to an integer")
Keluaran contoh di atas adalah seperti berikut:
Unable to convert the string to an integer
Dalam contoh di atas, kami cuba menukar rentetan kepada integer. Oleh kerana rentetan tidak boleh ditukar kepada integer, Python menimbulkan ValueError. Dalam blok kecuali, kami mencetak mesej ralat untuk menunjukkan ralat yang berlaku.
2. Sahkan input
Mengesahkan input ialah cara biasa untuk mengelakkan ValueError. Dalam Python, anda boleh menggunakan fungsi isinstance() untuk mengesahkan sama ada sesuatu nilai adalah daripada jenis yang ditentukan. Contoh berikut menunjukkan cara untuk mengesahkan sama ada nilai adalah jenis integer:
num = "string" if not isinstance(num, int): print("The value is not an integer")
Output contoh di atas adalah seperti berikut:
The value is not an integer
Dalam contoh di atas, kami mengesahkan sama ada nombor adalah jenis integer. Oleh kerana num ialah rentetan jenis, fungsi isinstance() mengembalikan False, jadi kami mencetak mesej ralat untuk menunjukkan bahawa jenis parameter tidak betul.
3. Tukar jenis input
Jika anda pasti bahawa input boleh ditukar kepada jenis yang diperlukan, anda boleh cuba menukar jenis input. Dalam Python, anda boleh menggunakan fungsi terbina dalam untuk penukaran jenis, seperti int() dan float(), dsb. Contoh berikut menunjukkan cara menukar rentetan kepada integer:
num = "20" if isinstance(num, str): num = int(num)
Dalam contoh di atas, kami menukar nombor daripada jenis rentetan kepada jenis integer. Jika jenis num bukan rentetan, maka kita tidak perlu melakukan penukaran jenis.
4 Gunakan nilai lalai
Kadangkala, apabila anda tidak boleh mendapatkan parameter yang boleh diterima, anda boleh menggunakan nilai lalai. Ini mengelakkan ValueError dan membenarkan program untuk terus berjalan. Contoh berikut menunjukkan cara memberikan nilai parameter lalai kepada fungsi:
def divide_numbers(a, b=1): return a / b print(divide_numbers(10)) print(divide_numbers(10, 2))
Keluaran contoh di atas adalah seperti berikut:
10.0 5.0
Dalam contoh di atas, kami telah mentakrifkan fungsi divide_numbers yang memerlukan dua parameter. Jika terdapat hanya satu parameter, maka kami akan menggunakan nilai lalai dan bukannya parameter kedua untuk mengelakkan berlakunya ValueError.
3. Cegah ValueError
Cara terbaik untuk menghalang ValueError ialah menulis kod teguh yang boleh mengenal pasti dan mengendalikan semua situasi yang mungkin menyebabkan ValueError. Berikut ialah beberapa petua untuk menulis kod teguh:
1 Sahkan semua parameter input
Sahkan jenis dan skop setiap parameter input untuk memastikan ia memenuhi keperluan fungsi. Ini mengelakkan menghantar parameter yang salah kepada fungsi.
2. Gunakan nilai lalai
Menggunakan nilai lalai boleh mengelakkan ValueError berlaku apabila parameter input tiada. Jika parameter tiada, nilai lalai digunakan sebagai gantinya.
3 Tambahkan ulasan pada kod
Menambahkan ulasan pada kod boleh membantu pembangun lain memahami jenis parameter, skop dan penggunaan dalam kod. Ini mengurangkan ValueErrors yang dibangkitkan kerana ketidakupayaan untuk memahami kod.
4. Ikut amalan terbaik
Mengikuti amalan terbaik ialah satu lagi aspek penting dalam menulis kod yang mantap. Sebagai contoh, elakkan menggunakan nilai yang tidak ditentukan dalam julat nilai, dan sentiasa gunakan penyataan try and except untuk menangkap dan mengendalikan pengecualian.
Kesimpulan
ValueError ialah jenis ralat biasa dalam pengaturcaraan Python. Untuk menyelesaikan ValueError, anda mesti terlebih dahulu menentukan punca ralat tersebut. Setelah anda mengetahui puncanya, anda boleh mengambil tindakan yang sewajarnya untuk menyelesaikannya. Menggunakan mekanisme pengendalian pengecualian, mengesahkan input, menukar jenis input dan menggunakan nilai lalai adalah beberapa cara biasa untuk menyelesaikan ValueError. Cara terbaik untuk menghalang ValueError ialah menulis kod teguh yang mengecam dan mengendalikan semua situasi yang boleh menyebabkan ValueError.
Atas ialah kandungan terperinci ValueError: Bagaimana untuk menyelesaikan ralat berangka Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.

Fungsi Readdir dalam sistem Debian adalah panggilan sistem yang digunakan untuk membaca kandungan direktori dan sering digunakan dalam pengaturcaraan C. Artikel ini akan menerangkan cara mengintegrasikan Readdir dengan alat lain untuk meningkatkan fungsinya. Kaedah 1: Menggabungkan Program Bahasa C dan Pipeline Pertama, tulis program C untuk memanggil fungsi Readdir dan output hasilnya:#termasuk#termasuk#includeintMain (intargc, char*argv []) {dir*dir; structdirent*entry; if (argc! = 2) {

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Artikel ini akan membimbing anda tentang cara mengemas kini sijil NginxSSL anda pada sistem Debian anda. Langkah 1: Pasang Certbot terlebih dahulu, pastikan sistem anda mempunyai pakej CertBot dan Python3-CertBot-Nginx yang dipasang. Jika tidak dipasang, sila laksanakan arahan berikut: sudoapt-getupdateudoapt-getinstallcertbotpython3-certbot-nginx Langkah 2: Dapatkan dan konfigurasikan sijil Gunakan perintah certbot untuk mendapatkan sijil let'Sencrypt dan konfigurasikan nginx: sudoCertBot-ninx ikuti

Mengkonfigurasi pelayan HTTPS pada sistem Debian melibatkan beberapa langkah, termasuk memasang perisian yang diperlukan, menghasilkan sijil SSL, dan mengkonfigurasi pelayan web (seperti Apache atau Nginx) untuk menggunakan sijil SSL. Berikut adalah panduan asas, dengan mengandaikan anda menggunakan pelayan Apacheweb. 1. Pasang perisian yang diperlukan terlebih dahulu, pastikan sistem anda terkini dan pasang Apache dan OpenSSL: sudoaptDateSudoaptgradesudoaptinsta

Membangunkan plugin Gitlab pada Debian memerlukan beberapa langkah dan pengetahuan tertentu. Berikut adalah panduan asas untuk membantu anda memulakan proses ini. Memasang GitLab terlebih dahulu, anda perlu memasang GitLab pada sistem Debian anda. Anda boleh merujuk kepada manual pemasangan rasmi GitLab. Dapatkan token akses API sebelum melakukan integrasi API, anda perlu mendapatkan token akses API Gitlab terlebih dahulu. Buka papan pemuka Gitlab, cari pilihan "AccessTokens" dalam tetapan pengguna, dan menghasilkan token akses baru. Akan dijana

Apache adalah wira di belakang internet. Ia bukan sahaja pelayan web, tetapi juga platform yang kuat yang menyokong lalu lintas yang besar dan menyediakan kandungan dinamik. Ia memberikan fleksibiliti yang sangat tinggi melalui reka bentuk modular, yang membolehkan pengembangan pelbagai fungsi seperti yang diperlukan. Walau bagaimanapun, modulariti juga membentangkan cabaran konfigurasi dan prestasi yang memerlukan pengurusan yang teliti. Apache sesuai untuk senario pelayan yang memerlukan keperluan yang sangat disesuaikan dan memenuhi keperluan kompleks.
