


Robin Li, pengasas, pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif Baidu: Aplikasi asli AI adalah lebih penting daripada bilangan model besar
Pengasas, pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif Baidu Robin Li: Aplikasi asli AI lebih penting daripada bilangan model besar
China Shandong Net - Sensing Shandong News pada 26 Jun (Pemberita Zhang Kan, Zhang Yuanyuan, Hao Yasong, Xiu Zexu, Zhang Minmin) Pada 26 Jun, pengasas, pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif Baidu Robin Li menghadiri "Persidangan Internet Dunia Tamadun Digital Nishan" Dialogue" dan menyampaikan ucapan bertajuk "Big Models Reshaping the Digital World".
Tumpuan semasa inovasi teknologi global ialah model berskala besar, dan ini juga merupakan bidang teras persaingan kecerdasan buatan global. Robin Li percaya bahawa "titik utama strategi persaingan antarabangsa baharu bukanlah berapa banyak model besar yang dimiliki oleh negara, tetapi berapa banyak aplikasi AI asli yang anda ada pada model besar anda, dan sejauh mana aplikasi ini meningkatkan kecekapan pengeluaran. Jika kita boleh mengambil bahagian Dengan mengambil bahagian dalam pertandingan dan mendapatkan tiket, industri digital China akan berkembang dengan pesat, dan skala ekonomi digital juga akan berkembang pesat.”
Robin Li mendedahkan dalam ucapannya bahawa model besar Baidu Wenxin telah diulang kepada versi 3.5. Berbanding dengan versi 3.0, kelajuan latihan versi baharu telah meningkat sebanyak dua kali, kelajuan inferens telah meningkat sebanyak 17 kali ganda, dan kesan model telah dipertingkatkan secara kumulatif sebanyak lebih daripada 50%. Versi baharu Wenxin Large Model 3.5 bukan sahaja telah dinaik taraf dari segi teknologi, tetapi juga dari segi keselamatan. Robin Li menekankan bahawa kualiti data, kesan penjanaan dan keselamatan kandungan telah dipertingkatkan dengan ketara. ”
Cabaran tadbir urus yang dibawa oleh model kecerdasan buatan yang besar tidak boleh diabaikan. Robin Li berkata, "Hanya dengan mematuhi pacuan dua roda pembangunan teknologi dan selamat serta terkawal boleh kita mencapai kemajuan yang mantap dan jangka panjang. Jika kita mengemudi pembangunan AI dengan selamat dan bertanggungjawab, model besar akan membentuk semula dunia digital, dan kecerdasan buatan boleh menyumbang kepada ekonomi China." , dan juga ekonomi global untuk mencipta kemakmuran yang tiada tandingan dan meningkatkan kesejahteraan semua umat manusia."
Atas ialah kandungan terperinci Robin Li, pengasas, pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif Baidu: Aplikasi asli AI adalah lebih penting daripada bilangan model besar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pada 30 Mei, Tencent mengumumkan peningkatan menyeluruh model Hunyuannya Apl "Tencent Yuanbao" berdasarkan model Hunyuan telah dilancarkan secara rasmi dan boleh dimuat turun dari kedai aplikasi Apple dan Android. Berbanding dengan versi applet Hunyuan dalam peringkat ujian sebelumnya, Tencent Yuanbao menyediakan keupayaan teras seperti carian AI, ringkasan AI, dan penulisan AI untuk senario kecekapan kerja untuk senario kehidupan harian, permainan Yuanbao juga lebih kaya dan menyediakan pelbagai ciri , dan kaedah permainan baharu seperti mencipta ejen peribadi ditambah. "Tencent tidak akan berusaha untuk menjadi yang pertama membuat model besar, Liu Yuhong, naib presiden Tencent Cloud dan orang yang bertanggungjawab bagi model besar Tencent Hunyuan, berkata: "Pada tahun lalu, kami terus mempromosikan keupayaan untuk Model besar Tencent Hunyuan Dalam teknologi Poland yang kaya dan besar dalam senario perniagaan sambil mendapatkan cerapan tentang keperluan sebenar pengguna

Tan Dai, Presiden Volcano Engine, berkata syarikat yang ingin melaksanakan model besar dengan baik menghadapi tiga cabaran utama: kesan model, kos inferens dan kesukaran pelaksanaan: mereka mesti mempunyai sokongan model besar asas yang baik untuk menyelesaikan masalah yang kompleks, dan mereka juga mesti mempunyai inferens kos rendah. Perkhidmatan membolehkan model besar digunakan secara meluas, dan lebih banyak alat, platform dan aplikasi diperlukan untuk membantu syarikat melaksanakan senario. ——Tan Dai, Presiden Huoshan Engine 01. Model pundi kacang besar membuat kemunculan sulungnya dan banyak digunakan Menggilap kesan model adalah cabaran paling kritikal untuk pelaksanaan AI. Tan Dai menegaskan bahawa hanya melalui penggunaan meluas model yang baik boleh digilap. Pada masa ini, model Doubao memproses 120 bilion token teks dan menjana 30 juta imej setiap hari. Untuk membantu perusahaan melaksanakan senario model berskala besar, model berskala besar beanbao yang dibangunkan secara bebas oleh ByteDance akan dilancarkan melalui gunung berapi

1. Latar Belakang Pengenalan Pertama, mari kita perkenalkan sejarah pembangunan Teknologi Yunwen. Syarikat Teknologi Yunwen...2023 ialah tempoh apabila model besar berleluasa Banyak syarikat percaya bahawa kepentingan graf telah dikurangkan dengan ketara selepas model besar, dan sistem maklumat pratetap yang dikaji sebelum ini tidak lagi penting. Walau bagaimanapun, dengan promosi RAG dan kelaziman tadbir urus data, kami mendapati bahawa tadbir urus data yang lebih cekap dan data berkualiti tinggi adalah prasyarat penting untuk meningkatkan keberkesanan model besar yang diswastakan Oleh itu, semakin banyak syarikat mula memberi perhatian kepada kandungan berkaitan pembinaan pengetahuan. Ini juga menggalakkan pembinaan dan pemprosesan pengetahuan ke peringkat yang lebih tinggi, di mana terdapat banyak teknik dan kaedah yang boleh diterokai. Dapat dilihat bahawa kemunculan teknologi baru tidak mengalahkan semua teknologi lama, tetapi mungkin juga mengintegrasikan teknologi baru dan lama.

Jika soalan ujian terlalu mudah, kedua-dua pelajar terbaik dan pelajar lemah boleh mendapat 90 mata, dan jurang tidak boleh diluaskan... Dengan keluaran model yang lebih kukuh seperti Claude3, Llama3 dan juga GPT-5 kemudiannya, industri berada dalam keperluan mendesak untuk penanda aras model yang lebih sukar dan berbeza. LMSYS, organisasi di sebalik arena model besar, melancarkan penanda aras generasi akan datang, Arena-Hard, yang menarik perhatian meluas. Terdapat juga rujukan terkini untuk kekuatan dua versi arahan Llama3 yang diperhalusi. Berbanding dengan MTBench, yang mempunyai markah yang sama sebelum ini, diskriminasi Arena-Hard meningkat daripada 22.6% kepada 87.4%, yang lebih kuat dan lemah secara sepintas lalu. Arena-Hard dibina menggunakan data manusia masa nyata dari arena dan mempunyai kadar konsistensi 89.1% dengan keutamaan manusia.

Menurut berita pada 13 Jun, menurut akaun awam “Volcano Engine” Byte, pembantu kecerdasan buatan Xiaomi “Xiao Ai” telah mencapai kerjasama dengan Volcano Engine Kedua-dua pihak akan mencapai pengalaman interaktif AI yang lebih pintar berdasarkan model besar beanbao . Dilaporkan bahawa model beanbao berskala besar yang dicipta oleh ByteDance boleh memproses sehingga 120 bilion token teks dengan cekap dan menjana 30 juta keping kandungan setiap hari. Xiaomi menggunakan model besar Doubao untuk meningkatkan keupayaan pembelajaran dan penaakulan modelnya sendiri dan mencipta "Xiao Ai Classmate", yang bukan sahaja memahami keperluan pengguna dengan lebih tepat, tetapi juga menyediakan kelajuan tindak balas yang lebih pantas dan perkhidmatan kandungan yang lebih komprehensif. Contohnya, apabila pengguna bertanya tentang konsep saintifik yang kompleks, &ldq

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

DeepSeek adalah alat carian dan analisis pintar yang kuat yang menyediakan dua kaedah akses: versi web dan laman web rasmi. Versi web adalah mudah dan cekap, dan boleh digunakan tanpa pemasangan; Sama ada individu atau pengguna korporat, mereka dapat dengan mudah mendapatkan dan menganalisis data besar-besaran melalui DeepSeek untuk meningkatkan kecekapan kerja, membantu membuat keputusan dan menggalakkan inovasi.

Setakat ini, tiada produk dalam trek peranti boleh pakai AI telah mencapai hasil yang sangat baik. AIPin, yang dilancarkan di MWC24 pada awal tahun ini, sebaik sahaja prototaip penilaian dihantar, "mitos AI" yang digembar-gemburkan pada masa pelancarannya mula berkecai, dan ia mengalami pulangan berskala besar dalam hanya satu beberapa bulan; RabbitR1, yang juga terjual dengan baik pada mulanya, agak Lebih baik, tetapi ia juga menerima ulasan negatif serupa dengan "kes Android" apabila ia dihantar dalam kuantiti yang banyak. Kini, syarikat lain telah memasuki trek peranti boleh pakai AI. Media teknologi TheVerge menerbitkan catatan blog semalam mengatakan bahawa permulaan AI Plaud telah melancarkan produk yang dipanggil NotePin. Berbeza dengan AIFriend yang masih dalam peringkat "melukis", NotePin kini telah bermula
