Java
javaTutorial
Cara menulis sistem sintesis pertuturan berasaskan kecerdasan buatan menggunakan Java
Cara menulis sistem sintesis pertuturan berasaskan kecerdasan buatan menggunakan Java
Kini, dengan perkembangan berterusan teknologi kecerdasan buatan, teknologi sintesis pertuturan juga semakin sempurna. Jadi, apakah peranan yang boleh dimainkan oleh bahasa Jawa dalam bidang ini? Artikel ini akan memperkenalkan anda secara terperinci cara menggunakan Java untuk menulis sistem sintesis pertuturan berasaskan kecerdasan buatan.
1. Pengetahuan awal
Dalam artikel ini, kami akan menggunakan bahasa Java dan JDK7 (atau ke atas) sebagai platform pembangunan Anda perlu mempunyai pengetahuan asas pengaturcaraan Java, pemprosesan audio Java dan pengetahuan asas, dan pengetahuan asas isyarat pertuturan pemprosesan .
2. Proses pelaksanaan sistem sintesis pertuturan Java
- Sediakan data
Untuk menulis sistem sintesis pertuturan, anda perlu terlebih dahulu menyediakan beberapa data, seperti data teks, fail audio, dll. Data ini digunakan untuk menerangkan apa yang sistem sintesis pertuturan perlu berkata dan sistem Dijana fail suara. - Membina struktur asas sistem sintesis pertuturan
Sistem sintesis pertuturan perlu mempunyai rangka kerja asas, termasuk sistem input dan output. Di sisi input, pengguna perlu menyediakan sistem dengan data teks untuk disintesis. Sistem menukar data ini kepada fail audio yang sepadan dan mengeluarkannya kepada peranti luaran untuk didengari oleh pengguna. - Tentukan peraturan penukaran teks ke pertuturan
Dalam sistem sintesis pertuturan, cara menukar maklumat teks input kepada maklumat pertuturan merupakan isu yang sangat penting. Untuk mencapai fungsi ini, kita perlu menggunakan beberapa teknologi sedia ada, seperti teknologi transkripsi dan teknologi sintesis audio. - Tentukan algoritma dan model yang diperlukan dalam proses sintesis pertuturan
Sesetengah algoritma dan model diperlukan dalam proses sintesis pertuturan, seperti parameter akustik, taburan kebarangkalian, model sintesis pertuturan, dsb. Algoritma dan model ini boleh membantu komputer melakukan simulasi yang lebih baik apabila mensintesis pertuturan, dan boleh memastikan kualiti pertuturan yang disintesis ke tahap yang terbaik. - Melaksanakan sistem sintesis pertuturan berdasarkan kecerdasan buatan
Ringkaskan langkah di atas, kita boleh membina sistem sintesis pertuturan berdasarkan kecerdasan buatan. Kita boleh menggunakan bahasa Java untuk melaksanakan sistem ini, dan keseluruhan prosesnya agak mudah.
3. Senario aplikasi sistem sintesis pertuturan Java
- Voice Assistant
Banyak telefon pintar dan peranti rumah pintar mempunyai fungsi pembantu suara. Pembantu ini boleh menggunakan teknologi sintesis pertuturan untuk menjawab pertanyaan pengguna, menyediakan perkhidmatan, mengawal peranti dan fungsi lain. - Robot
Dalam pembuatan moden, semakin banyak kilang mula menggunakan robot untuk pengeluaran automatik. Robot ini perlu berkomunikasi dengan orang ramai, dan teknologi sintesis pertuturan boleh memberikan maklum balas audio yang dimanusiakan untuk robot berinteraksi dengan orang ramai. - Pembelajaran dan Pendidikan
Teknologi sintesis pertuturan juga boleh diaplikasikan dalam bidang pembelajaran dan pendidikan. Sebagai contoh, kita boleh membina sistem tunjuk ajar pintar yang boleh menggunakan teknologi sintesis pertuturan untuk membimbing pelajar, memberi bantuan dan memaparkan bahan pembelajaran.
Ringkasnya, sistem sintesis pertuturan Java ialah teknologi yang sangat menjanjikan dengan potensi aplikasi. Dengan menguasai beberapa pengetahuan asas dan teknologi, kita boleh dengan mudah mencipta sistem sintesis pertuturan berdasarkan kecerdasan buatan, dan teknologi ini juga boleh digunakan secara meluas dalam telefon pintar, robot, dan pelbagai bidang.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menulis sistem sintesis pertuturan berasaskan kecerdasan buatan menggunakan Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1393
52
Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal
Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka
Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S
SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G
Iyo One: Bahagian fon kepala, sebahagian komputer audio
Aug 08, 2024 am 01:03 AM
Pada bila-bila masa, tumpuan adalah satu kebaikan. Pengarang |. Editor Tang Yitao |. AIPin yang paling popular telah menemui ulasan negatif yang belum pernah terjadi sebelumnya. Marques Brownlee (MKBHD) menyifatkannya sebagai produk terburuk yang pernah dia semak; Editor The Verge, David Pierce berkata dia tidak akan mengesyorkan sesiapa pun membeli peranti ini. Pesaingnya, RabbitR1, tidak jauh lebih baik. Keraguan terbesar tentang peranti AI ini ialah ia jelas hanya sebuah aplikasi, tetapi Arnab telah membina perkakasan bernilai $200. Ramai orang melihat inovasi perkakasan AI sebagai peluang untuk menumbangkan era telefon pintar dan menumpukan diri mereka kepadanya.
Penyelesaian Masalah dengan Python: Buka Kunci Penyelesaian Berkuasa sebagai Pengekod Pemula
Oct 11, 2024 pm 08:58 PM
Pythonmemperkasakan pemula dalam menyelesaikan masalah.Sintaksnya yang mesra pengguna, perpustakaan luas, dan ciri-ciri seperti pembolehubah, pernyataan bersyarat, dan pembangunan kod yang cekap boleh dilonggarkan. Daripada mengurus data untuk mengawal aliran program dan melaksanakan tugasan berulang, Pythonprovid
Sistem AI penemuan saintifik automatik sepenuhnya yang pertama, pengarang Transformer permulaan Sakana AI melancarkan AI Scientist
Aug 13, 2024 pm 04:43 PM
Editor |. ScienceAI Setahun yang lalu, Llion Jones, pengarang terakhir kertas Transformer Google, meninggalkan untuk memulakan perniagaan dan mengasaskan syarikat kecerdasan buatan SakanaAI dengan bekas penyelidik Google, David Ha. SakanaAI mendakwa mencipta model asas baharu berdasarkan kecerdasan yang diilhamkan oleh alam semula jadi! Kini, SakanaAI telah menyerahkan kertas jawapannya. SakanaAI mengumumkan pelancaran AIScientist, sistem AI pertama di dunia untuk penyelidikan saintifik automatik dan penemuan terbuka! Daripada mengandung, menulis kod, menjalankan eksperimen dan meringkaskan hasil, kepada menulis keseluruhan kertas kerja dan menjalankan ulasan rakan sebaya, AIScientist membuka kunci penyelidikan saintifik dan pecutan AI
