Cara menggunakan Java untuk menulis sistem pengurusan kontrak elektronik pintar berdasarkan pembelajaran mesin

Dengan kemajuan teknologi yang berterusan dan peningkatan populariti perisikan, semakin banyak syarikat mula memberi perhatian kepada bidang pembelajaran mesin, dengan harapan dapat meningkatkan kecekapan operasi dan mengurangkan kos buruh melalui kaedah pintar. Antaranya, kontrak elektronik adalah salah satu kandungan pengurusan penting perusahaan, dan tidak dapat dielakkan bahawa kaedah pengurusan mesti mengikut peredaran masa. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan Java untuk menulis sistem pengurusan kontrak elektronik pintar berdasarkan pembelajaran mesin untuk mencapai pengurusan kontrak pintar.

Langkah Pertama: Pemendakan Data

Dalam pembelajaran mesin, data merupakan faktor penting, oleh itu, sebelum memulakan pembangunan, kita perlu memendakan semua data kontrak elektronik, termasuk masa dan tempat menandatangani kontrak, maklumat penandatangan, dsb. , untuk melatih model dan mengoptimumkan algoritma dalam pembangunan seterusnya.

(1) Pengumpulan data kontrak

Pengumpulan data kontrak ialah langkah paling asas dalam keseluruhan proses, dan data kontrak perlu dipusatkan dan disimpan melalui sistem dalaman syarikat atau platform pihak ketiga. Ia boleh disimpan dalam pelayan awan atau pangkalan data tempatan, supaya ia boleh dipanggil dengan mudah semasa pembangunan dan penggunaan.

(2) Prapemprosesan data

Untuk data kontrak yang dikumpul, kami perlu melakukan prapemprosesan data, termasuk menapis maklumat yang tidak berguna, pembersihan data, menukar kepada format data yang lebih mudah dibaca, dsb. Dalam proses ini, kita perlu menggunakan bahasa Java untuk menulis algoritma pemprosesan dan melaksanakan kerja pembersihan dan penyeragaman data untuk meningkatkan ketepatan dan ketersediaan data dalam operasi perlombongan data dan pembelajaran mesin seterusnya.

Langkah 2: Latihan model

Latihan model ialah langkah teras dalam menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk mencipta sistem pengurusan kontrak elektronik pintar Hanya dengan menjalankan sejumlah besar latihan mengenai data latihan kita boleh memperoleh model yang sangat baik yang boleh digunakan untuk aplikasi praktikal. Latihan model memerlukan penggunaan algoritma pembelajaran mesin Beberapa algoritma biasa termasuk pepohon keputusan, rangkaian saraf, mesin vektor sokongan, dsb.

(1) Pengekstrakan ciri

Sebelum latihan model, kita perlu melakukan pengekstrakan ciri untuk menggambarkan dan menganalisis data. Oleh itu, kita perlu menukar volum data yang kompleks kepada nilai ciri yang lebih mudah dibaca untuk memudahkan penggunaan algoritma pembelajaran mesin. Dalam proses pengekstrakan ciri, kita boleh menggunakan algoritma PCA atau algoritma LDA SKlearn untuk menukarnya kepada tatasusunan dua dimensi atau tatasusunan tiga dimensi.

(2) Penciptaan dan Latihan Model

Selepas pengekstrakan ciri selesai, kita boleh mula mencipta dan melatih model. Untuk sistem pengurusan kontrak elektronik pintar, kita perlu menggunakan algoritma pembelajaran yang diselia untuk latihan model Dengan mempelajari sejumlah besar data, kita boleh mendapatkan maklumat seperti parameter dan peraturan model. Dalam proses ini, kita boleh menggunakan kaedah SVM untuk berkelompok mengikut ciri data untuk meningkatkan ketepatan dan kebolehgunaan model.

Langkah Tiga: Pelaksanaan Sistem

Selepas pemendakan data dan latihan model, kami boleh mencipta sistem pengurusan kontrak elektronik pintar berdasarkan algoritma pembelajaran mesin.

(1) Pelaksanaan algoritma

Dalam proses pelaksanaan sistem, kita perlu mempertimbangkan pelaksanaan algoritma, termasuk prapemprosesan data, latihan model, pelarasan parameter, dsb. Dalam proses ini, kita boleh menggunakan bahasa Java untuk pengekodan dan menggunakan algoritma seperti SVM atau KNN untuk pemprosesan dan analisis data.

(2) Pelaksanaan antara muka

Selain pelaksanaan algoritma, kami juga perlu mempertimbangkan keperluan pengguna, jadi pelaksanaan antara muka diperlukan. Dalam proses ini, pembangun perlu mereka bentuk antara muka yang ringkas, mudah digunakan dan berfungsi sepenuhnya untuk memudahkan pengguna menambah, melihat dan mengubah suai kontrak elektronik.

Kesimpulan

Sistem pengurusan kontrak elektronik pintar berdasarkan pembelajaran mesin telah menjadi bidang perhatian bagi lebih banyak perusahaan. Dalam artikel ini, kami memperkenalkan cara menulis sistem pengurusan kontrak elektronik pintar berdasarkan pembelajaran mesin melalui Java, menerangkannya secara terperinci langkah demi langkah daripada pemendakan data, latihan model, hingga pelaksanaan sistem pemaju. Menyediakan beberapa rujukan untuk syarikat lain untuk menyelesaikan masalah pembangunan.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Java untuk menulis sistem pengurusan kontrak elektronik pintar berdasarkan pembelajaran mesin. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!