Apakah aspek teknologi kecerdasan buatan?

Teknologi kecerdasan buatan termasuk: 1. Sektor teknologi teras 3. Sektor pendidikan pintar 5. Sektor bandar pintar dan Internet of Things; Sektor pembuatan; 8. Sektor kereta pintar;

Tujuan kecerdasan buatan adalah untuk memperkasakan ratusan industri Walaupun teknologi kecerdasan buatan agak matang dan telah diaplikasikan dalam pelbagai bidang, ia gagal menghasilkan penemuan teoretikal dan teknologi yang mengganggu. Dari perspektif rasional, kecerdasan buatan berkemungkinan memasuki tempoh pembangunan yang agak aman. Jadi apakah aspek yang disertakan dengan kecerdasan buatan dan apakah jenis teknologinya. Mari kita lihat dengan editor.

Apakah aspek yang termasuk kecerdasan buatan

1. Sektor teknologi teras (cip AI, IC, penglihatan komputer, pembelajaran mesin, pemprosesan bahasa semula jadi, robotik, teknologi biometrik, teknologi pengecaman muka, pengecaman pertuturan, pemprosesan data besar dll. )

2 Sektor terminal pintar (VR/AR, platform perkhidmatan kecerdasan buatan, terminal pintar rumah, terminal pintar 3G/4G, terminal pintar kewangan, terminal pintar mudah alih, perisian terminal pintar, perkakasan pintar, platform pembangunan perisian, sistem aplikasi dll. .)

3. Sektor pendidikan pintar (robot pendidikan, sistem pendidikan pintar, sekolah pintar, latihan kecerdasan buatan, dll.)

4 , Robot angkasa, robot bawah air, robot khas, dsb.)

5 Sektor bandar pintar dan Internet Perkara (pengangkutan pintar, grid pintar, aplikasi data besar kerajaan, keselamatan awam, aplikasi tenaga pintar, komuniti pintar, pembinaan bandar pintar, bangunan pintar, rumah pintar, pertanian pintar, pelancongan pintar, pejabat pintar, hiburan pintar, logistik pintar, keselamatan kesihatan pintar, perkhidmatan perumahan pintar, perkhidmatan budaya pintar, dll.)

6 peringatan diagnosis tambahan/sistem diagnosis membuat keputusan klinikal, robot pembedahan, robot perkhidmatan perubatan, input pengecaman pertuturan perubatan, platform data besar perubatan teknologi realiti campuran, sistem analisis data (BI), perubatan ketepatan, dll.)

7 sektor (talian pengeluaran pintar, robot industri, Internet of Things industri, aksesori industri, dll.)

8 Sektor kereta pintar (elektronik automotif, Internet Kenderaan, pemanduan autonomi, teknologi tanpa pemandu, lidar, pengeluar kenderaan, dll.)

.

9. Sektor kehidupan pintar (model kehidupan masa depan, rumah kediaman pintar, peralatan rumah pintar, elektronik 3C, peranti boleh pakai pintar, dll.)

Jenis teknologi kecerdasan buatan

1. Penglihatan komputer

Penglihatan komputer kamera dan komputer dan bukannya mata manusia untuk mengenal pasti, menjejak dan mengukur sasaran, dan Pemprosesan grafik selanjutnya dilakukan untuk menjadikan pemprosesan komputer menjadi imej lebih sesuai untuk pemerhatian mata manusia atau untuk dihantar ke instrumen untuk pengesanan. Pada masa ini, penglihatan komputer digunakan terutamanya dalam kamera keselamatan, kamera trafik, pemanduan tanpa pemandu, dron, kewangan, penjagaan perubatan, dll.

2. Pengecaman pertuturan

Teknologi pengecaman pertuturan ialah teknologi berteknologi tinggi yang membolehkan mesin menukar isyarat pertuturan kepada teks atau arahan yang sepadan melalui proses pengecaman dan pemahaman. Pengecaman pertuturan adalah asas interaksi manusia-komputer dan terutamanya menyelesaikan masalah membuat mesin memahami apa yang orang katakan dengan jelas. Pelaksanaan kecerdasan buatan yang paling berjaya pada masa ini ialah teknologi pengecaman pertuturan. Pengecaman pertuturan pada masa ini digunakan terutamanya dalam Internet Kenderaan, terjemahan pintar, rumah pintar dan pemanduan autonomi.

3. Pemprosesan bahasa semula jadi

Pemprosesan bahasa semula jadi secara amnya merangkumi dua bahagian: pemahaman bahasa semula jadi dan penjanaan bahasa semula jadi antara manusia dan mesin bermakna komputer bukan sahaja dapat memahami maksud teks bahasa semula jadi, tetapi juga Teks bahasa semula jadi digunakan untuk menyatakan niat, fikiran, dan lain-lain. Yang pertama dipanggil pemahaman bahasa semula jadi, dan yang kedua dipanggil penjanaan bahasa semula jadi.

4. Pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin adalah untuk memberi mesin keupayaan untuk belajar seperti manusia Ia mengkhusus dalam mengkaji cara komputer boleh mensimulasikan atau melaksanakan tingkah laku pembelajaran manusia untuk memperoleh pengetahuan atau kemahiran baharu dan menyusun semula struktur pengetahuan sedia ada untuk menjadikannya berterusan. Meningkatkan prestasinya sendiri adalah teras kecerdasan buatan.

5. Big Data

Data besar, atau jumlah data yang besar, merujuk kepada kadar pertumbuhan yang tinggi dan kepelbagaian yang memerlukan model pemprosesan baharu untuk mempunyai kuasa membuat keputusan, cerapan dan keupayaan pengoptimuman proses. Dengan kata lain, keupayaan untuk mendapatkan maklumat berharga dengan cepat daripada pelbagai jenis data adalah teknologi data besar. Data besar adalah asas untuk peningkatan dan evolusi kecerdasan AI Dengan data besar, AI boleh terus menjalankan latihan simulasi dan bergerak lebih dekat kepada kecerdasan buatan sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah aspek teknologi kecerdasan buatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!