Tiga cabaran utama AI generatif kepada operasi dan penyelenggaraan awan

Pengarang |. David Linthicum

Perancangan |. Yan Zheng

Pada masa kini, tiada siapa yang meragui kuasa AI, tetapi perusahaan mesti sedar bahawa ia juga boleh menyebabkan penggunaan terlalu banyak aplikasi, masalah penskalaan dan penambahan kos.

Memandangkan saya mempunyai pengalaman dalam pembangunan AI dan penyepaduan dengan perusahaan dan seni bina awan, saya tahu faedah AI generatif. Walau bagaimanapun, saya juga tahu bahawa walaupun terdapat banyak faedah, terdapat juga kelemahan yang mesti dipertimbangkan secara serentak. Oleh kerana AI generatif berkembang dengan begitu pantas, adalah penting untuk memutuskan cara mengurusnya dengan berkesan dan mengurangkan sebarang kesan negatif.

Saya mencadangkan tiga kelemahan utama AI generatif yang perlu difahami dan diurus oleh profesional pengkomputeran awan.

1. Terlalu banyak penggunaan aplikasi awan

Ini adalah masalah terbesar yang saya lihat. Kini, dengan mekanisme tanpa kod atau kod rendah, kami boleh membina aplikasi dengan lebih cepat menggunakan alat pembangunan dipacu AI yang dijana. Bilangan aplikasi yang digunakan (semuanya memerlukan pengurusan) boleh hilang kawalan dengan mudah.

Sudah tentu, adalah baik untuk mempercepatkan penggunaan aplikasi untuk memenuhi keperluan perniagaan. Tunggakan aplikasi telah mengehadkan pertumbuhan perniagaan pada tahun 90-an dan awal 2000-an, jadi apa-apa cara untuk memperbaikinya adalah baik untuk perniagaan, bukan?

Walau bagaimanapun, saya melihat pendekatan yang hampir melulu terhadap pembangunan aplikasi. Kerja yang diperlukan untuk membina dan menggunakan sistem ini hanya mengambil masa beberapa hari dan kadangkala berjam-jam. Syarikat tidak terlalu memikirkan peranan keseluruhan aplikasi, dan banyak aplikasi dibina khusus untuk keperluan taktikal dan selalunya berlebihan. Pasukan CloudOps cuba mengurus tiga hingga lima kali ganda bilangan aplikasi dan pangkalan data bersambung yang sepatutnya. Keseluruhan keadaan huru-hara tidak akan meningkat dan kosnya terlalu tinggi.

2. Masalah penskalaan

Sistem kecerdasan buatan generatif memerlukan lebih banyak sumber pengkomputeran dan penyimpanan daripada yang disediakan sekarang. Memacu skala yang lebih besar memerlukan memanfaatkan sumber ini dan tidak semudah menghidupkan lebih banyak perkhidmatan storan dan pengiraan.

Untuk mengembangkan penggunaan sistem AI generatif dengan pantas, pertimbangan dan perancangan mesti dibuat untuk mendapatkan dan menggunakan sokongan sumber tambahan. Ini secara amnya bergantung pada pasukan operasi menggunakan jumlah sumber yang betul tanpa menjejaskan nilai sistem atau mengehadkan keupayaannya. Pertukaran di sini hampir tidak berkesudahan.

3 Membelanjakan wang seperti air dan berbelanja berlebihan

Kami mungkin perasan bahawa semasa kami sibuk membina sistem pengendalian kewangan untuk memantau dan mengurus kos awan, kos penjanaan sistem AI telah meningkat secara mendadak. Apa yang patut anda lakukan?

Sebenarnya ini isu perniagaan, bukan isu teknikal. Syarikat perlu memahami sebab perbelanjaan awan berlaku, bagaimana ia berlaku dan pulangan atas faedah perniagaan. Kos kemudiannya boleh dimasukkan dalam belanjawan yang telah ditetapkan.

Ini adalah tempat yang hangat untuk perniagaan yang mempunyai had perbelanjaan awan. Selalunya, pembangun barisan perniagaan ingin memanfaatkan sistem AI generatif atas sebab perniagaan yang sah. Walau bagaimanapun, seperti yang dinyatakan sebelum ini, mereka datang pada harga yang tinggi, jadi syarikat mesti mencari pembiayaan, motivasi komersial, atau kedua-duanya.

Banyak kali, walaupun kecerdasan buatan generatif adalah teknologi yang digunakan oleh apa yang dipanggil "kanak-kanak sejuk" hari ini, ia biasanya tidak kos efektif. AI Generatif kadangkala digunakan untuk tugas taktikal mudah yang setanding dengan kaedah pembangunan yang lebih tradisional. Penggunaan AI yang berlebihan telah menjadi masalah berterusan sejak penubuhannya, realitinya ialah teknologi itu hanya boleh digunakan untuk masalah perniagaan tertentu. Tetapi ia popular, digembar-gemburkan, dan oleh itu digunakan secara berlebihan.

Soalan-soalan ini menggambarkan keperluan untuk lebih banyak pengalaman apabila teknologi ini semakin matang. Walau bagaimanapun, ini boleh memberi kesan negatif pada operasi awan, seperti yang berlaku semasa awan mula berlepas.

Pautan asal: https://www.php.cn/link/a26475af783877529bf81eed81743d71

Atas ialah kandungan terperinci Tiga cabaran utama AI generatif kepada operasi dan penyelenggaraan awan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!