Kajian teknikal untuk melaksanakan sistem pengesyoran buku masa nyata menggunakan PHP

Memandangkan permintaan orang ramai terhadap data semakin tinggi dan lebih tinggi, pelbagai sistem pengesyoran pintar juga telah muncul. Salah satu sistem pengesyoran yang sangat penting ialah sistem pengesyoran masa nyata untuk buku. PHP, sebagai bahasa pembangunan web yang biasa digunakan, juga memainkan peranan penting dalam melaksanakan sistem pengesyoran ini. Artikel ini akan menyemak teknologi dan kaedah untuk melaksanakan sistem pengesyoran buku masa nyata dalam PHP.

1 Pengenalan kepada sistem pengesyoran masa nyata

Sistem pengesyoran masa nyata menggunakan data tingkah laku pengguna, algoritma pembelajaran mesin, penapisan kolaboratif dan teknologi lain untuk menganalisis pilihan dan gelagat pengguna dalam masa nyata serta mengesyorkan buku dan filem yang memenuhi keperluan peribadi , muzik dan produk lain. Matlamat teras sistem pengesyoran masa nyata adalah untuk meningkatkan kepuasan pengguna dan kadar pembelian, dan meningkatkan jualan pada platform e-dagang.

Dalam sistem pengesyoran masa nyata, ia termasuk dua langkah utama: pengiraan luar talian dan pengesyoran dalam talian. Pengkomputeran luar talian merujuk kepada menjalankan analisis data tentang tingkah laku pengguna dalam satu tempoh masa, melatih algoritma dan model pembelajaran, dan mendapatkan keutamaan pengguna dan perhubungan yang berkaitan. Pengesyoran dalam talian merujuk kepada memberikan pengesyoran produk dengan pantas yang memenuhi keperluan penyesuaian personaliti selepas menerima operasi pengguna dalam masa nyata.

2. Laluan teknikal untuk melaksanakan sistem cadangan masa nyata

1. Pembersihan data

Pada peringkat awal analisis data, data yang diperolehi perlu dibersihkan. Contohnya, sebelum membuat cadangan buku, data pengguna, maklumat buku dan rekod tingkah laku perlu dibersihkan dan disepadukan untuk memastikan ketepatan dan ketekalan data. Ini adalah asas untuk operasi normal sistem.

2. Pemodelan Data

Selepas membersihkan data, data perlu dikelaskan, dikategorikan dan dilabelkan untuk menjana set data yang boleh digunakan untuk latihan algoritma pembelajaran mesin untuk mendapatkan model dan corak algoritma pengesyoran. Langkah ini terutamanya menggunakan pelbagai algoritma pembelajaran mesin, seperti algoritma SVD, algoritma KNN dan algoritma penapisan kolaboratif, untuk mengekstrak ciri pengguna, mewujudkan label buku dan mengira persamaan.

3. Pengiraan pengesyoran

Pengiraan pengesyoran ialah bahagian teras sistem pengesyoran masa nyata. Berdasarkan gelagat masa nyata dan keutamaan personaliti pengguna, digabungkan dengan model yang dikira di luar talian, pengesyoran masa nyata dibuat. Pengiraan pengesyoran harus mempunyai tiga ciri berikut: masa nyata, ketepatan dan pemperibadian.

4. Pengoptimuman Maklum Balas

Dalam proses pengesyoran, pengoptimuman maklum balas perlu dijalankan untuk menguji dan menilai sistem pengesyoran secara berterusan. Berdasarkan keputusan penilaian, algoritma dan model pengesyoran akan dioptimumkan lagi. Ini boleh meningkatkan ketepatan pengesyoran dan kepuasan pengguna dengan berkesan.

3. Teknologi PHP untuk melaksanakan sistem pengesyoran buku masa nyata

Apabila melaksanakan sistem pengesyoran buku masa nyata PHP, anda boleh menggunakan teknologi dan alatan seperti Redis, Kafka dan MySQL untuk membina masa nyata yang sangat serentak, dan sistem pengesyoran berskala. Antaranya, Redis boleh digunakan untuk caching dan merekod tingkah laku pengguna Kafka boleh digunakan untuk penghantaran mesej dan pemprosesan aliran data boleh digunakan untuk menyimpan data pengguna dan buku.

Dalam pelaksanaan khusus, enjin templat Blade yang disediakan oleh rangka kerja PHP Laravel boleh digunakan untuk pemaparan halaman hadapan. Untuk algoritma dan model pengesyoran, anda boleh menggunakan baris gilir Laravel dan aliran saluran paip Beanstalkd untuk digabungkan untuk meningkatkan konkurensi dan kebolehskalaan sistem. Di samping itu, algoritma dan model cadangan juga boleh dilaksanakan menggunakan bahasa Python dan Java dan disepadukan dengan PHP.

4. Ringkasan

Sistem pengesyoran buku masa nyata ialah bentuk produk baharu untuk abad ke-21 Ia adalah sistem pengesyoran pintar dengan ciri-ciri yang tinggi, masa nyata dan diperibadikan. Sebagai bahasa pembangunan web yang biasa digunakan, PHP juga memainkan peranan penting dalam melaksanakan sistem pengesyoran. Melalui pelaksanaan pembersihan, pemodelan data, pengiraan pengesyoran dan pengoptimuman maklum balas, sistem pengesyoran buku masa nyata yang cekap dan berskala boleh dibina untuk meningkatkan kepuasan pengguna dan jualan platform e-dagang.

Atas ialah kandungan terperinci Kajian teknikal untuk melaksanakan sistem pengesyoran buku masa nyata menggunakan PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!