Kajian teknikal sistem pengesanan muka masa nyata menggunakan PHP

Dengan perkembangan berterusan teknologi kecerdasan buatan, teknologi pengecaman muka telah menjadi semakin matang dan digunakan secara meluas dalam pelbagai senario, seperti sistem kawalan akses, rangkaian sosial, telefon pintar, dll. Sistem pengesanan muka masa nyata merupakan bahagian penting dalam teknologi pengecaman muka Ia boleh mengesan wajah dalam imej dalam masa nyata dan melakukan operasi seperti pengecaman dan perbandingan. Artikel ini akan menumpukan pada gambaran keseluruhan teknikal untuk melaksanakan sistem pengesanan muka masa nyata dalam PHP.

1. Proses asas teknologi pengesanan muka masa nyata

Teknologi pengesanan muka masa nyata terutamanya termasuk pemerolehan imej, pengesanan muka, pengecaman muka dan output hasil. Antaranya, pemerolehan imej bertanggungjawab untuk mendapatkan input imej untuk dikesan adalah untuk mengesan sama ada wajah wujud dalam gambar adalah untuk mengenal pasti wajah yang dikesan dan maklumat lain yang dihasilkan; menukar hasil pengesanan yang dibentangkan kepada pengguna.

2. Prinsip teknikal sistem pengesanan muka masa nyata dalam PHP

1. Pustaka OpenCV

OpenCV ialah perpustakaan penglihatan komputer sumber terbuka yang boleh merealisasikan fungsi asas dalam bidang pemprosesan imej, penglihatan komputer dan pembelajaran mesin. Antaranya, algoritma pengesanan muka yang disediakannya ialah salah satu daripada algoritma yang paling matang dan berkesan pada masa ini, dan boleh melakukan pengesanan muka yang tepat di bawah pencahayaan, sudut dan perubahan ekspresi yang berbeza.

2. PHP memanggil OpenCV

PHP ialah bahasa skrip sebelah pelayan yang biasa digunakan untuk pembangunan aplikasi web. Untuk melaksanakan PHP memanggil OpenCV untuk pengesanan muka, anda perlu menggunakan perpustakaan sambungan PHP open_cv dan opencv_php. Antaranya, perpustakaan sambungan open_cv terutamanya menyediakan beberapa perpustakaan fungsi, seperti cvimread(), cvMat(), dll. Fungsi ini boleh dipanggil dengan mudah dalam PHP untuk melaksanakan input dan pemprosesan imej. Pustaka opencv_php bertanggungjawab untuk merangkum kod C++ yang disediakan oleh OpenCV ke dalam fungsi yang boleh dipanggil oleh PHP, supaya PHP boleh memanggil terus algoritma OpenCV untuk melaksanakan pengesanan muka.

3. Algoritma Pengelas Lata

Algoritma pengelas lata ialah algoritma pengesanan muka berdasarkan ciri Haar, yang boleh mencapai pengesanan muka pantas dengan berkesan. Ia berdasarkan beberapa ciri Haar yang mudah, menguraikan imej muka kepada berbilang sub-rantau, dan kemudian mengambil nilai ciri bagi sub-rantau ini sebagai input dan menggunakan algoritma AdaBoost untuk latihan. Selepas latihan, algoritma pengelas lata dapat mengesan muka dan membezakannya daripada bukan muka lain.

3. Senario aplikasi sistem pengesanan muka masa nyata dilaksanakan dengan PHP

Sistem pengesanan muka masa nyata dilaksanakan melalui PHP, yang boleh digunakan pada banyak senario. Berikut ialah beberapa senario aplikasi biasa.

1. Sistem Kawalan Akses

Melalui sistem pengesanan muka masa nyata, kawalan akses boleh dijalankan. Dengan menyediakan kamera tertentu, apabila pelawat tiba di kawasan kawalan akses, sistem akan mengenal pasti secara automatik sama ada mereka mempunyai kebenaran kawalan akses, dengan itu membuka atau menutup kawalan akses secara automatik untuk melindungi keselamatan tempat kediaman dan komersial.

2. Face Payment

Sistem pengesanan muka masa nyata boleh digunakan untuk pembayaran muka. Pengguna membayar melalui pengecaman muka, yang akan meningkatkan kemudahan dan keselamatan pembayaran dengan banyak.

3. Rangkaian Sosial

Gunakan PHP untuk melaksanakan sistem pengesanan muka masa nyata, yang boleh digunakan pada fungsi pengecaman imej rangkaian sosial, seperti mengenal pasti dan menanda muka secara automatik dalam gambar yang dimuat naik, memudahkan pengguna untuk menguruskan perpustakaan gambar mereka sendiri dan Melakukan pengecaman muka.

4. Kesimpulan

Sistem pengesanan muka masa nyata yang dilaksanakan dalam PHP adalah teknologi yang agak kompleks, tetapi ia boleh memainkan peranan penting dalam banyak aplikasi. Melalui pengenalan OpenCV, PHP memanggil OpenCV dan algoritma pengelas lata, anda boleh mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang pelaksanaan sistem pengesanan muka masa nyata. Dengan pembangunan berterusan dan penambahbaikan teknologi pengecaman muka, adalah dipercayai teknologi pengesanan muka masa nyata akan digunakan dengan lebih meluas dan secara beransur-ansur matang.

Atas ialah kandungan terperinci Kajian teknikal sistem pengesanan muka masa nyata menggunakan PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!