Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat Internet, data rangkaian telah menjadi sumber maklumat penting data tingkah laku pengguna, data rangkaian sosial, data Internet Perkara dan data lain dijana dan terkumpul secara berterusan. Data ini merupakan sumber yang sangat penting untuk syarikat Internet, dan pembangunan dan aplikasi teknologi pengesyoran model rangkaian masa nyata merupakan cara penting untuk merealisasikan penggunaan sumber ini.
Dalam persekitaran Internet semasa, keperluan dan minat pengguna sentiasa berubah, yang menjadikan algoritma pengesyoran tradisional tidak dapat memenuhi keperluan tersebut, kerana kaedah ini berdasarkan tingkah laku dan minat pengguna lalu untuk meramalkan tingkah laku masa hadapan dan tidak dapat mengatasi perubahan yang pesat. tingkah laku dan minat pengguna, penyelidikan mengenai teknologi pengesyoran model rangkaian masa nyata adalah penyelesaian kepada masalah ini.
Takrif teknologi pengesyoran model rangkaian masa nyata ialah: mengemas kini dan membina semula model dalam masa nyata, mempelajari perubahan dalam minat pengguna, menggunakan dan menyepadukan maklumat berbilang sumber, dan meningkatkan ketepatan pengesyoran dan pengalaman pengguna. Dalam definisi ini, mengemas kini dan membina semula model dalam masa nyata adalah teras teknologi, dan perubahan pembelajaran dalam minat pengguna adalah kunci kepada teknologi.
Pelaksanaan teknologi pengesyoran model rangkaian masa nyata memerlukan sokongan beberapa teknologi utama, yang terasnya ialah teknologi pemprosesan data masa nyata. Teknologi pemprosesan data masa nyata merujuk kepada teknologi yang memproses aliran data dalam masa nyata Kelebihannya ialah ia boleh menganalisis dan memodelkan data serta-merta selepas ia dijana, dan mengemas kini dan membina semula model dalam masa nyata untuk mencapai kesan cadangan masa nyata. .
Selain itu, teknologi pengesyoran model rangkaian masa nyata juga perlu menggunakan dan menyepadukan maklumat berbilang sumber untuk menyokong pengesyoran yang lebih komprehensif, tepat dan terperinci. Contohnya, ciri pengguna, maklumat rangkaian sosial, maklumat lokasi geografi, dsb. boleh digunakan sebagai sumber pengesyoran yang berkesan, tetapi maklumat ini tidak semestinya wujud dalam algoritma pengesyoran dan perlu dikumpul dan disepadukan melalui perlombongan data dan teknologi lain.
Aplikasi teknologi pengesyoran model rangkaian masa nyata boleh memainkan peranan yang sangat penting dalam banyak bidang. Ia boleh menyediakan pengguna dengan perkhidmatan maklumat yang lebih berkualiti tinggi dan tepat, dan juga boleh menyediakan perusahaan dengan promosi dan pemasaran yang lebih berkesan. Ia mempunyai prospek aplikasi dan nilai pasaran yang sangat luas.
Ringkasnya, teknologi pengesyoran model rangkaian masa nyata kini merupakan salah satu cara penting untuk syarikat Internet mencapai pengesyoran yang tepat. Ia boleh menangkap perubahan dalam minat pengguna dengan lebih pantas, meramalkan gelagat pengguna dengan tepat dan menyediakan perkhidmatan yang lebih baik kepada pengguna. Ia juga boleh menyediakan kaedah pemasaran yang lebih tepat dan berkesan kepada perusahaan. Prospek aplikasi dan nilai pasaran teknologi ini sangat luas dan patut diberi perhatian dan perhatian.
Atas ialah kandungan terperinci Penyelidikan tentang Teknologi Pengesyoran Model Rangkaian Masa Nyata Menggunakan PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!